手机拍照AI场景识别

所谓AI，即人工智能。
手机AI拍照，翻译过来，便是手机警能拍照。
那么这个“智能拍照”到底是不是只是个宣扬的噱头？它的智能都表示在哪些方面？乃至有些厂商会宣扬AI拍摄代替单反，这样的宣扬到底是不是骗人？

AI拍照确有其效：样张直出省去后期调色过程

修图对大家来说都不陌生，现在一键修图的征象级软件不在少数。
实际上一键修图就可以归到“智能”的范畴，由于一键修图之前须要对图片进行识别，这就须要分外的运算能力。
当然这个不是我们要说的重点，这里暂且不提。
不管是自动修图，还是手动修图，这个过程统一可被成为图片的后期制作。
对付专业拍照来说，图片后期不可短缺。

而手机相机的发展让拍摄的门槛逐渐降落，即便是压缩本钱的千元机，厂商也不会放弃拿拍照出来宣扬一波的机会。
但问题在于，虽然拍照遍及了，但包含后期在内的拍摄技巧只节制在少数专业人士手中，以是普通手机用户很难拍出好看的照片。

普通拍摄

食品模式拍摄

这时候，特定的场景模式选择涌如今了手机拍照中。
举个例子，比较范例的便是食品模式。
在食品模式下，我们可以拍摄到看起来“更加好吃”的食品，缘故原由在于这种模式可以将色彩饱和度拉高，食品拍摄出来色彩明艳动人，拍摄直出就能得到一张谄媚面前的照片，省去了后期的麻烦。

一键AI拍照显然对普通消费者更有市场（图源知乎）

实在这种食品模式，就可以说是AI拍照的一个场景子集。
现在的AI拍摄，说白了便是集成了多种多样的场景模式，拍摄时手机可对场景进行智能识别并匹配到对应的拍摄模式，按下快门后就输出了一张AI照片。

AI拍摄色彩更加艳丽更讨喜

以是从这个角度上理解，所谓的AI拍照便是为了让花更红、天更蓝、色彩更明艳。
虽然这从专业角度来说属于色彩偏离，但对付普通消费者来说，色彩谄媚眼球自然是更加受欢迎的。

除了色彩调校 AI拍照还有什么上风

单摄也可以通过AI实现明显的背景虚化效果

实际让，调色只是AI拍照我们最随意马虎察觉的改变。
手机相机限于拍摄硬件性能，很难实现在全场景下的本色精良，这时候手机AI就发挥了浸染，比如可以进行多帧降噪以增强低光环境图像的纯净度、深度检测从而实现单摄的单反大光圈浅景深仿照等。

AI让美颜更加精准通透

AI美体拍摄

值得一提的是，当前的手机AI在人像拍摄方面可谓成绩颇深，由于当前的手机AI算力已经可以达到精准识别人像的程度——精准的识别人脸，手机就可以对五官进行立体的全面美颜，动画表情也有了发展的空间；精准的识别人物，就可以实现准确的抠图，以是当古人像光效的效果会更加妥善、依据身体主要部位定位进行的瘦身美体会更加准确、拍摄***也可以实现准确的背景虚化效果。

看似玄之又玄的AI拍照是如何实现的？

看到这里，肯定会有朋友提出这样的疑问：如此智能的AI拍照是如何实现的？实在这个问题要回答也很大略，再智能的手机AI，都是与常规操作一样，由硬件和软件协同处理打算而来的。

但与常规操作不同的是，AI处理须要硬件供应更加充足的打算能力，须要软件供应足够完善的机器学习算法。
就拿AI拍照来说，系统通过大量拍摄方面的机器学习，得到越来越完善的模型数据。
反响到用户利用上时，拍摄场景与模型数据比对，比对的数值能够达到一定哀求时，即完成了场景的识别。

值得一提的是，即便是用户利用时的比对过程，仍须要弘大的打算量，如果利用手机CPU来运算，不仅耗时长，而且功耗极大，反响到利用上就会涌现手机发热卡顿的征象。
这时候，独立的AI芯片就发挥了浸染。

我们不难创造，现在的主流SoC都开始宣扬加持独立AI芯片：高通Hexagon DSP、海思麒麟芯片NPU、联发科芯片APU等等，这些独立的AI芯片拥有更加强大的AI打算能力，借助异构调度和加速打算来得到快速的处理能力，同时保持较低的功耗。
比如麒麟980的双核NPU每分钟可图像识别4500张，远远超过了CPU的图像识别能力。

此外，有些手机会在拍照时会碰着这样的问题：其AI拍照的部分功能须要联网才能实现。
其缘故原由在于这些手机的芯片无法供应充足的AI打算能力，须要将图像传至云做事器进行AI识别或优化。
未来这种云真个AI处理可能会更加盛行，由于5G的到来为云打算供应了高速率、低延时的传输通道。

写在末了

看到这里，手机AI拍照到底是不是骗人的问题也就明了了。
不过，这个问题不能一概而论，缘故原由在于当前对手机AI拍照的评定没有一个明确的衡量标准。
有的手机可以识别几百种场景叫AI拍照，有的手机只能识别几种场景也叫AI拍照，识别以及画面优化的程度也参差不齐。
而厂商们的宣扬又大多弱化了在干系方面的描述，导致我们很难去判断手机AI拍照的好与不好。

以是，如果你比较在意手机拍照，那么更建议选择主流相机参配、主流处理芯片、大品牌的产品，这样手机拍摄本色才能得到一定程度的保障。
而AI拍摄只可以作为锦上添花的选择项，切莫将其当成衡量所有手机相机的评定标准。

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