人工智能的理论包括哪些方面？开课吧

第一个侧面是可打算性或可扩展性。
可打算性是一个比较基本的哀求。
一个学习算法能够实现的条件是打算繁芜度不大，且能够可扩展至大规模运用处景。
这个侧面是运筹学和优化等方面研究的重点。

第二个侧面是泛化性或者可预测性。
这是一个比较核心的问题，它能够担保有关的学习算法在未不雅观测的数据集上也能表现得很好。
这个侧面是统计学等研究的重点。

人工智能的理论包括哪些方面？开课吧

第三个侧面是稳定性或者是稳健性。
稳定性在机器学习领域常指算法的稳定性，它关心的问题是当我们对模型或者算法作出一定的扰动时，其输出是否在可控的范围内。
其余一方面是统计方面的稳健性，它关心的问题是当我们对分布作出一定的扰动时，我们得到的预测值或者对参数的估计值是否仍旧有效。

第四个侧面是可阐明性。
可阐明性关心的问题是如何理解我们得到的模型或者算法的事情事理或者机制，乃至理解天生数据背后的机制。
可阐明性是启示未来人工智能方法的关键之一。

其他还有隐私性、安全性等侧面，也很主要。

人工智能的积极社会效应

浅谈人工智能发展进程

人工智能的运用包括哪些？