让我们问一个看似大略的问题：“什么是人工智能？”如果你问街上的人，他们可能会提到苹果公司的Siri语音助手、亚马逊的云做事、特斯拉的汽车或谷歌的搜索算法。
如果你问深度学习领域的专家，他们可能会给你一个关于神经网络的技能性回答，神经网络被组织成几十个层级，吸收标签数据，被分配权重和阈值，并以无法被完备阐明的办法对数据进行分类。

斯图尔特·罗素（Stuart Russell）和彼得·诺维格（Peter Norvig）在关于这一主题最受欢迎的读本《人工智能》（Artificial Intelligence）中指出，人工智能是关于理解和构建智能实体的考试测验。
“智能紧张涉及理性行为，”他们声称，“空想情形下，智能主体在某种情形下可能采纳最好的行动。
”

每种定义人工智能的方法都在发挥浸染，为理解、衡量、评估和管理人工智能设定框架。
如果AI是由作为企业根本举动步伐的消费品牌所定义，那么市场营销和广告就已经预先确定了其功能范围。
如果AI系统被认为比任何人类专家都更可靠或更理性，能够采纳“最空想的行动”，那就表明该当信赖它们在康健、教诲和刑事法律方面做出的高风险决定。

当特定的算法技能成为唯一的焦点时，与考虑这些方法的打算本钱以及它们对压力之下的地球的深远影响比较，只有持续的技能进步才是重中之重。

实际上，我们所知道的人工智能完备依赖于更广泛的政治和社会构造。
由于大规模构建AI所需的资金，以及它们所优化的不雅观看办法，AI系统终极是为现有的利益集团做事。
从这个意义上说，人工智能是权力的代理。

如书中第二章即展示了人工智能如何由人类劳动构成，作者稽核了拿低廉人为的工人如何通过点击微任务（micro-tasks）来创造AI的“魔力”，使数据系统看起来比实际更智能。
而第六章则磋商了人工智能系统被用作国家权力工具的办法。
人工智能在军事方面的历史和现状塑造了我们本日所看到的关于监控、数据提取及风险评估的实践。
但如今，科技行业与军方之间的深层互联正受到掌握，以知足强劲的民族主义议程的诉求。
与此同时，曾经只有情报界利用的法律管理之外的工具现已散布开来，从军事领域转移到商业技能领域，用于教室、警察局、事情场所和失落业办公室。
塑造AI智能系统的军事逻辑如今已成为市政事情的一部分，进一步扭曲了国家和民众之间的关系。

大略来说，人工智能现在是能够塑造知识、互换办法和权力的主要角色。
干系重构发生在认识论、正义原则、社会组织、政治表达、文化、对人体的理解、主体性和身份的层面，即人工智能决定了我们是什么，我们可以是什么。
我们也可以进一步理解。
人工智能不仅是重新映射天下和改造天下的过程，而且是创造天下的一种基本政治形式——只管它自己并不承认。

这意味着要考虑这些技能所处的更广阔的领域，以及它们直接和间接提取自何处，以及谁将面临最大危害。
唯有在质疑中不断探索，我们才能靠近原形。

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