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俄罗斯人工智能研究所AIRI 创建了一个开源库用于在演习神经收集时削减二氧化碳排放_俄罗斯_模子 智能问答

AIRI的研究职员表示，这个库旨在帮助在Python上实行资源密集型打算时减少二氧化碳排放，包括在演习大型AI模型时（在某些情境下可以减少高达90%）。

据悉，Eco4cast能够预测打算发生的韶光间隔，并推举在具有当前最低间接碳电价的地区进行操作。
据创造者称，预测的准确性是由神经网络担保的。
它剖析各地区的排放数据和20个景象指标。

同时，该库可以在云做事受骗地运行，通过在地理区域之间移动打算来最小化排放。
该库可以在AIRI的GitHub个人资料上公开获取。

该项目是在 俄罗斯Sber公司 的支持下创建的。
在创建该库时，科学家们利用了一个名为Eco2AI的的软件包来监测人工智能模型的能源花费动态。

（编译：宏偉）