·首先进入到Playground环境会创造多了一个assistant tool。
我们来创建一个智能发卖助理能够回答关于发卖的问题。

·给你的小助手取个名字并设定根本指令。

·选择最新发布的GPT Turbo模型。
这里我们看到目前可以支持三种类型的工具给AI助理利用，分别是自定义工具、调用代码阐明器、知识检索。

·为了测试我们给AI助理添加一个仿照的景象查询工具。
由于我们须要上传自己的知识以是须要启用知识检索工具。

·然后上传一个PDF并保存。
现在我们可以与这个AI助手进行对话，先打个呼唤。

·然后讯问北京的景象。
这时候我们会看到AI会自动选择景象查询这个工具。
由于这是一个仿照工具以是须要手工给出查询的结果。

·仿照工具返回景象查询的结果可以看到机器人会自动剖析工具的结果并给出回答。

·接下来找一个上传的知识库中的问题来测试，无需问题完备一样，只须要语义附近即可。
很快AI给出了回答：把稳到，AI并不是大略的拷贝知识库中的答案，而是会进行整理与完善，使得答案更加有条理。

再测试一个问题，彷佛统统都事情得很不错。
接下来测试一下AI助手的代码阐明器的能力。
首先描述下数据内容需求与格式，可以看到AI助手利用了代码阐明器，读取了文件信息并精确输出。
现在很轻松能拿到构造化的Json数据，方便项目对日报或CRM系统中的数据进行抓取与剖析。

我是程序员老韩，帮你排忧解难。