客户关系管理：客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）是指在企业与客户之间建立良好的长期商业关系，从而增加客户的满意度和忠实度，提高企业的竞争力和市场霸占率的一种商业策略。
CRM的核心思想是将客户视为企业最主要的资产，并通过对客户的理解、沟通和做事来达到维系客户关系和提高客户代价的目标。

IDIC模式：IDIC模式是由Peppers & Rogers提出的一种客户关系管理模式，紧张包括“识别（Identify）、区分（Differentiate）、交互（Interact）、定制（Customize）”四个环节。
企业须要识别客户、剖析客户需求和代价，对客户进行细分和分类，建立完善的客户信息档案，通过交互渠道建立良好的沟通和互动，供应个性化的产品和做事来提高客户满意度和忠实度，从而提升企业竞争力和市场霸占率。

传统的客户识别过程，常日须要通过人工搜集客户信息、剖析客户情形、理解客户需求，才可以完成客户识别，费时费力费钱，并且具有滞后性和被动性，属于“亡羊补牢”、“事后诸葛”。
而基于人工智能的客户识别技能能够快速创造客户的特色，从而对客户进行更加精准的识别，实现更大的代价提升。
详细来说，客户识别的过程包括数据采集、数据洗濯、数据整合、数据剖析和客户评估五个步骤。
那么这些步骤如何结合人工智能技能进行呢？

第一步，数据采集。
它是通过企业内部数据、互联网等多个渠道进行客户信息和数据的采集。
比如客户的姓名、性别、年事和常常光顾的店铺等，在这个过程中，企业可以利用人工智能的自然措辞处理技能（Nature Language Processing，简称NLP）将客户申报请示的信息自动转换为可处理的数据形式，作为IDIC模式中客户识别的数据来源。

第二步，数据洗濯。
在这个过程中，人工智能技能利用机器学习算法和深度学习技能可以自动识别和打消不规则、重复的数据和缺失落值，利用自然措辞处理技能可以自动识别和打消缺点的文本和别名，确保数据准确性和有效性。

第三步，数据整合。
它是整合不同维度的数据信息，把来自多个渠道采集的信息进行整合剖析，构建完全的客户画像。
例如，通过聚类剖析，可以识别出客户的购买行为和消费特色，形身分歧类别的客户画像，进而为客户供应个性化的产品和做事。

第四步，数据剖析。
数据剖析可以说是人工智能技能运用的最紧张运用领域之一。
它是通过剖析客户画像，发掘出客户的需求和消费习气的特色，进而识别出最具潜在代价的客户。
企业可以在数据剖析流程的不同阶段利用人工智能，以帮助企业更好地理解繁芜的关系、客户行为和未来趋势。

第五步，客户评估。
它是评估客户的代价和潜力，确定重点客户，为重点客户供应量身定制的做事和营销策略。
在进行客户评估时，可以利用各种人工智能技能，如机器学习、数据剖析、情绪剖析等来剖析客户数据，企业可以高效准确地识别高代价客户和潜在高代价客户，创造并办理客户的痛点，实现营销发展的目标。

四、 四大运用之二：客户区分

传统的客户区分常日须要通过手动剖析、数据挖掘等手段进行，效率低下且存在不愿定性。
而基于人工智能的客户区分技能则采取了一些智能算法，能够自主感知和理解客户及市场的细微变革，从而加快了客户区分的速率，提升了区分的精度和效果。

人工智能可以利用基于机器学习的聚类算法来实现客户区分。
聚类是一种无监督学习算法，可以将数据分为不同的组或簇。
企业可以基于历史客户数据，采取基于机器学习的聚类算法，将客户分组。
根据客户的购买行为、消费习气可以将客户划分为不同的消费者类型，如潜在客户、生动用户、高代价客户、低代价客户等；根据客户对企业的贡献度可以分成高代价客户、中代价客户和低代价客户。
经由聚类剖析后，人工智能对每一组进行深度剖析，并针对不同的客户群体供应适宜的做事，从而优化客户间的区分和管理。

传统的客户互动，常日须要通过手动回客户咨询、解答客户问题等办法进行，不仅效率低下，而且不能及时反馈客户导致客户的需求不能及时被知足。
而基于人工智能的智能客服可以实现自主感知和理解客户需求，加强企业与客户之间的互动。
虽然人工智能客服的“冷漠”、“答非所问”一贯以来为人诟病，不少顾客在利用人工智能客服都会表现出不耐烦和愤怒之后转接人工客服，人工智能被贴上了一个“人工智障”的标签。
但是近期Chat GPT的火热给出一个旗子暗记，我们的内心被人工智能洞察，我们可以和它相谈甚欢，由于人工智能能够读懂人的感情了。

首先，情绪化的回答可以减轻客户不良感情，基于情绪剖析技能，智能客服更懂人类情绪，让客户感到被认可和关注，也会提高客户满意度和忠实度。
其次，自动化的智能客服能够7×24小时一直歇的做事客户，持续保持最佳做事状态，办理了咨询量过多而无法及时回答的问题，减少了客户的等待韶光。
末了，智能化的客服能够对客户的反馈和见地进行即时记录和剖析，从而可以做出更合理的产品和做事策略，为客户的咨询提出更多更完全有效的办理方案。

智能客服帮助企业建立了一个情绪化、自动化、智能化的客户互动模型，加强了企业与客户之间的联系和互动，提高客户咨询满意度。

在客户关系管理中，客户定制因此客户为中央制订的个性化营销方案的行为。
传统上一样平常通过市场调研、调查问卷、客户咨询等方法得出相应得客户画像，然后制订相应的定制化的营销方案。
但是基于人工智能的客户定制让这样的过程更加高效和精确。

我们该当都有过以下经历，在逛淘宝时，总是涌现符合自己需求的商品；在刷短***时，总是刷到自己喜好的内容；在看朋友圈时，偶尔会涌现近期想买商品的广告……此类各类，都归功于人工智能的推举系统算法。
推举系统（Recommendation system）能够快速找到用户感兴趣的内容，例如商品、***、广告等。
如今的互联网时期海量的信息让客户迷失落，有时候客户也不知道自己的需求是什么，日常的消费更是随波逐流，人们实际上更乐意接管被动推举的商品。
而推举系统便是办理这样的信息过载问题，通过精准的客户画像和行为数据的剖析和挖掘，企业可以更好地理解客户需求，实现个性化定制的做事和营销策略，提高企业与竞争对手的差异化竞争力，帮助客户更快创造自己喜好的商品或做事。

七、 结语

总结来看，IDIC模式在客户关系管理中的四大运用包括：客户识别、客户区分、客户互动和客户定制，基于人工智能的IDIC模式使其更加高效。
虽然在推广和运用过程中，会存在一些道路弯曲和寻衅，如数据质量的问题、算法的局限性、用户隐私保护等问题，但是目前已经有越来越多的企业开始利用基于人工智能的IDIC模式，运用各种智能算法和技能，实现更加高效和智能的客户关系管理。

可以预见，随着人工智能技能的不断发展和遍及，基于人工智能的IDIC模式将在客户关系管理中发挥更加主要和深远的浸染。
未来，我们可以看到更多的企业利用基于人工智能技能开拓出更加便捷、高效、个性化和裁剪化的做事和产品，为客户供应更优质的体验和更完善的做事。