得益于行业领先的安第斯大模型及其卓越的端云协同、智能调度能力，Find X7首次将70亿参数的大模型引入得手机端侧。
这一创新举措不仅使得手机相应速率大幅提升，还显著增强了其推理性能和智能化程度。
能够利用户明显的感想熏染到Find X7与其他手机在AI方面的显著差异。

作为大模型技能生态中的先锋者，AndesGPT推出了多个模型选择，参数规模从70亿至1800亿等。
通过其创新的“端云协同”架构，这些模型能够在本地与云端协同运作，为Find X7注入了全新的聪慧能力。
在多个威信评测中，AndesGPT均展现出了强大的实力，不仅在SuperCLUE能力排行榜的知识与百科评比中高分夺得海内模型第1名，还在C-Eval环球中文榜单中取得了首位。
这些成绩充分印证了AndesGPT在人工智能领域的领先地位。

Find X7所搭载的AndesGPT大措辞模型在端侧表现极为出色。
该模型以用户为中央，通过对话增强、个性专属、端云协同三大核心能力，为AI助手在智能终真个落地供应了强大的支持。
在实际运用中，Find X7在内容择要首字的天生上实现了对竞品20倍的速率提升，同时也支持了更高的择要字数上限，知足了用户在处理大量笔墨信息时的需求。

除此之外，Find X7还引入了天生式视觉模型，带来了图像语义理解、主体识别分割以及图像延展天生等能力。
这些能力使得Find X7在图像处理方面更为出色，能够带给用户更加精准的AIGC肃清功能。
通过这些端侧大模型的能力，Find X7成功的将AI大模型从炫技的技能名词转变为了生活事情中实用的生产力工具。

为了实现这一技能打破，OPPO与MediaTek展开了紧密的互助，采取了业界领先的4位量化技能，共同推动了AndesGPT大措辞模型和视觉大模型在端侧的逐步落地运用。
在这项技能支持下，AndesGPT在端侧表现出更快的相应速率和更高的安全性。
同时，通过采取两个优化方案对同一模型进行共同打算，进一步提升了模型的内容天生效率。
此外，为了能够成功地在端支配70亿参数的大模型，OPPO还引入了AI Boost推理引擎和QNN Neural Pilot自研Transformer加速库，实现了对端侧支配性能的出色优化。

OPPO Find X7的发布，标志动手机端侧AI技能的发展迎来了全新篇章，同时其所具备的快速相应、高智能化和强大的推理性能，让人工智能不再是遥不可及的技能名词，实实在在的为用户带来了触手可及的智能化利用体验。