胡润：中国AI专利登顶世界第一。那中国会成为AI市场的强国吗,人工智能杰出女性

2024-11-17 13:31:31 计算机

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胡润：中国AI专利登顶世界第一。那中国会成为AI市场的强国吗

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专利和产品是两回事。申请了专利只是表明在理论上发明了某个东西，这个东西是否能够产品化产业化，并最终推动技术进步，还有待市场的选择和检验。从理论上说，专利多发明肯定多。但是从实践上看，我国论文、专利的优势在转化为技术优势、市场优势方面并不尽人意。

胡润研究院发布了发布了《2019中国人工智能企业知识产权竞争力百强榜》显示，中国企业人工智能专利数量居世界第一，美国的申请数量略低于中国位列第二，日本位列第三。

对于我国而言，人工智能的发展更是一个历史性的战略机遇，对于缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战、以及促进经济结构转型升级至关重要。

在今天这个全新的智能时代，人工智能、物联网、5G、大数据、云计算等技术正在加速聚合裂变，需要各行各业共同推动技术对经济发展、社会进步、百姓生活产生有益的影响。目前我国人工智能的发展已经具备非常优越的条件，然而要成为真正的人工智能强国，我国还任重道远。

我国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，但我国在人才总量，以及杰出人才占比偏低。在产业上，中国的人工智能企业数量排在全球第二，不过，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。

论文总量世界第一，杰出人才占比偏低

我国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖的人才，在人工智能的心基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。在论文产出上，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从1997年4.26%增长至2017年的27.68%，遥遥领先其他国家。

中国AI专利技术全球第一

上图显示中国的Al专利技术布局程度位居榜首，而其中授权专利比例最高的国家是美国。

全球Top10专利权人榜单，中国仅有国家电网上榜

在主要专利权人的分析中，国家电网公司作为唯一一家中国企业在Al领域中与国际竞争对手在专利布局中占有一席之地。国家电网公司的Al相关发明技术主要应用在电网控制、配用电网、智能配电变压器、风电站、新能源等领域，同时对Al相关的智能算法、机器人等技术研发相对也比较重视。

在中国，图处理分析的相关专利技术创新数量最多

上图显示，中国发展的主要技术领域集中在数据处理系统、数字信息传输等。其中图像处理分析的相关专利技术创新发明数量较其他子领域更多，占总发明件数的16%。

AI人才投入总量世界第二，杰出人才排名中国高校靠后

中国人工智能人才投入总量位列全球第二

国际人工智能人才投入高度集中于美、中、印、德、英等少数国家。截至2017年，国际人工智能人才投入总量达204575人，密集分布于北美、西欧、北欧、东亚、南亚、西亚地区。从国家层面上看，人工智能人才集中于少数国家，排名前十的国家Al人才投入占据总量的61.8%。

中国国际人工智能人才投入总量位列第二，是美国人数的65%。美国在人工智能人才投入量独占鳌头，累计高达28536人，占据世界总量的13.9%；中国投入量列居第二，累计达18232人，占据世界总量的8.9%；印度、德国、英国分别以17384、9441、7998人列席三、四、五位。从城市尺度看，美、中、印、德、英五国人才数量排名前五城市的人才累计占比分别为该国总量的10.5%、20.0%、14.9%、17.3%和23.3%。

中国杰出人才投入量全球第六，清华为最大的载体

中国等发展中国家杰出人才投入比例显著偏低。美国在人工智能杰出人才投入量上依旧遥遥领先，累计高达5158人，占据世界总量的25.2%，是排名第二位英国的4.4倍；英国、德国、法国、意大利分列第二、三、四、五名，杰出人才投入量大体相当。中国杰出投入量977人，排名第六，相对于其全球第二的人才总量而言，杰出人才占比过低。

美国在企业数量上仍全面领先中国，但中美在应用层上的差距略小。图源：腾讯研究院

第一个在人工智能领域里获得图灵奖的是

第一个在人工智能领域获得图灵奖的是约翰·麦卡锡。他是一位美国计算机科学家，被誉为人工智能的奠基人之一。麦卡锡在20世纪50年代提出了“人工智能”这一概念，并开发了LISP编程语言，为人工智能的发展做出了重要贡献。他于1971年获得了图灵奖，以表彰他在人工智能领域的杰出贡献。

AI时代，中国技术创新如何弯道超车

科学来不得半点马虎和虚头巴脑的东西，所谓技术弯道超车，我更愿意理解为，中国通过几十年忍辱负重和厚积薄发，终于换来一个爆发期。

那么在AI时代，要想在世界范围内进一步提高技术竞争力，实现所谓超越，我认为以下几点需要注意：

摆正态度，踏实做技术研发

近年来中国民族自尊心和自信心已经得到极大恢复，这是非常好的事情，毕竟我们有五千年悠久历史。

但是伴随而来很多人认为中国整体各个方面非常好，很多技术已经领先国外很多年（也有完全相反的思想，认为中国全面落后外国）。

这种心态要不得。

我认为，技术创新是需要千千万万科技工作者，在实验室里面踏踏实实做研究搞出来，不是想当然认为我们先进就先进了。

重视人才培养和基础科学研究、重视AI技术发展

近代基础学科重大发现和突破，实际跟中国不沾边，这是我们的遗憾。

但是AI底层逻辑是统计数、数学和计算机技术（也算是数学）等基础学科，要知道基础研究和理论研究，本身可能不会产生任何实际效益，这跟当前国内很多人宣扬的模式创新和一夜暴富格格不入。

还好，中国很多公司开始投入巨资在基础研究上。

比如阿里巴巴达摩院计划投资千亿进行基础技术研究和探索；百度AI在中国及世界很多地方设有研发中心；华为5G技术在新一轮信息时代占据重要地位，带领中国从标准使用者转变为标准制定者。

国家在技术创新和引导方面也做了大量工作，政府很多纵向课题开始偏向基础研究，这对高端人才的培养和技术发展是一个好开始。

希望进一步扎实基础研究，并进一步做好AI技术研发，打造好AI这个超级工具。

通过AI赋能，给“技术创新”插上一对翅膀

AI说到底是一种工具，是一种模拟人类思考、学习和决策的系统，同时在某些方面与人的能力进行互补。

那么我们就可以借助AI感知、规划、推理和深度学习能力，将技术研究中的基础数据导入系统，进行模拟和计算，快速验证技术可行性。

例如，AI+金融、教育、医疗、交通、工业、智能家居、智能汽车和智能制造等应用融合场景，通过AI赋能，可以快速提升技术研发效率，加快问题解决。

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弯道超车不可能，翻车有可能，中国和西方的差距在教育，在基础科学，不是短期能追上来的，需要长期持续投入，不只是钱还有政策还有合理的科学发展体系，AI的基础是数学，中国的人论文除了刷分厉害，没有什么原创的理论

人工智能的奠基人是

图灵

阿兰·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912.6.23—1954.6.7），英国数学家、逻辑学家，被称为人工智能之父。 1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，二战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。

阿兰·麦席森·图灵，1912年生于英国伦敦，1954年死于英国的曼彻斯特，他是计算机逻辑的奠基者，许多人工智能的重要方法也源自于这位伟大的科学家。他对计算机的重要贡献在于他提出的有限状态自动机也就是图灵机的概念，对于人工智能，它提出了重要的衡量标准“图灵测试”，如果有机器能够通过图灵测试，那他就是一个完全意义上的智能机，和人没有区别了。他杰出的贡献使他成为计算机界的第一人，现在人们为了纪念这位伟大的科学家将计算机界的最高奖定名为“图灵奖”。