这家科技巨子的目标是在与亚马逊和微软的竞争中站稳脚跟，但专家表示，在医学领域，这项技能面临着很多寻衅。

谷歌正在扩大其大型措辞模型对医疗保健客户的访问权限。
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在医院轮班结束时，即将放工的护士必须迅速让新来的护士理解她所照顾的所有病人。
这种“交卸”可以采纳多种形式，包括对话、手写条记和电子病历。
HCA 医疗保健公司卖力医疗转型和创新的高等副总裁 Michael Schlosser 说：“这是医疗保健旅程中的一个有风险的部分，由于我们正在将信息从一个医疗保健做事供应者转移到另一个医疗保健做事供应者。
我们必须确保信息通报的准确性，不能有任何疏漏。
”

Schlosser和他在位于纳什维尔的HCA的团队认为，这种信息通报可能是运用天生式人工智能的好机会。
HCA是美国最大的医疗保健系统之一，拥有180家医院，每年约有3700万患者。
大型措辞模型长于总结和组织数据，但当HCA在市场上探求潜在的供应商时，Schlosser说，他们找不到任何公司能为这个移交问题供应办理方案。

HCA与谷歌云已有互助关系，因此他们转向谷歌名为Vertex AI的软件套件寻求帮助，该套件可以帮助客户构建和支配机器学习模型。
谷歌供应了自己的根本模型PaLM，但该平台与模型并没有挂钩，这意味着客户也可以在OpenAI的GPT-4、Facebook的Llama、亚马逊的Titan或他们选择的任何其他模型上进行交流和构建。

为了吸引更多的医疗保健客户，谷歌还在开拓一种针对医疗保健的大型措辞模型。
该公司周二宣告，将于9月向更多客户发布该模型的最新版本（名为Med-PaLM 2）。
除了制药巨子拜耳（Bayer）、电子康健记录公司 Meditech 以及数字医疗初创公司 Infinitus Systems 和 Huma 之外，HCA 也是得到该模型早期利用权的几家医疗保健客户之一。
在微软和亚马逊重新进军医疗保健领域之际，谷歌也在以人工智能为动力进军该领域。
目前还远不清楚，当尘埃落定后，谁将脱颖而出。

咨询公司Gartner的剖析师Chirag Dekate在谈到医疗领域的人工智能前景时表示:“我们在这场马拉松比赛才只跑了5分钟。
”

2021年，谷歌终结了独立的谷歌医疗康健（Google Health）部门，但表示全体公司将连续开展与医疗康健干系的事情。
该公司最近在该行业的人工智能办理方案旨在办理零星的问题。
例如，谷歌去年发布了人工智能工具，帮助医疗机构读取、存储和标记x射线、核磁共振成像和其他医学图像。
今年早些时候，该公司又推出了人工智能工具，帮助医疗保险公司加快事先授权。

谷歌康健人工智能主管Greg Corrado表示，由于人工智能技能本身的缘故原由，关注用例是必要的。
只管对大型措辞模型进行了大肆宣扬，但他表示，指望它们“能够闇练地完成任何现有的事情”是“天真的”，并补充说，“在实践中，这些系统总是须要识别特定的用例。
”

在大型措辞模型方面，谷歌一贯在追赶OpenAI，这家初创公司开拓了广受欢迎的谈天机器人ChatGPT，并得到了微软100亿美元的投资。
2022年，微软以188亿美元收购了Nuance Communications，为其向医院客户发卖新的人工智能产品供应了一个主要的立足点，由于Nuance的医疗听写软件已经被55万名年夜夫利用。
CB Insights剖析师Alex Lennox-Miller表示:“Nuance在医疗保健领域有着巨大的影响力。
”这使得微软在将其其天生式人工智能软件运用于该行业的行政事情方面处于“有利地位”。

在天生式人工智能热潮之前，亚马逊、微软和谷歌都在争夺云打算客户。
根据技能研究公司Gartner的数据，到2022年，亚马逊的云打算收入将达到481亿美元，霸占约40%的市场份额。
微软以21.5%的份额紧随其后，而谷歌则以超过90亿美元的云收入和7.5%的市场份额排在阿里巴巴集团之后，位列第四。

Dekate说，这些公司现在都在专门瞄准医疗保健客户，这也不足为奇，由于这是一个繁芜且受到严格监管的行业。
他说，这是由于如果你能够在更繁芜的环境中证明用例，比如医疗保健或金融做事，那么它就向其他客户发出了一个旗子暗记，即天生式人工智能已经准备好被更广泛地采取。

但还没有人做到这一点。
Dekate说，所有云打算公司向客户展示的都是构建模块。
也便是说，有很多方法可以在客户必须构建的定制运用程序中利用他们的人工智能平台，但这些客户想要的是完全的办理方案。

Dekate表示:“亚马逊、谷歌和微软正在为霸占人工智能经济的制高点而展开竞争。
但他们都没有讲出一个足够好的垂直领域故事。
”

由于医疗保健受到高度监管，犯错的后果也很严重，因此天生式人工智能用例须要从很小的规模开始。
对付HCA来说，这意味着一家医院——UCF诺娜湖医院（UCF Lake Nona）——目前正在试用这种交卸工具作为观点验证。
Schlosser说，人工智能会从过去12小时内获取的患者数据，包括化验结果、用药情形、主要事宜等天生一份转诊择要，个中还包括对即将接手的护士在未来12小时内该当考虑的事变建议。

虽然它是利用谷歌的Vertex AI软件构建的，但HCA一贯在试验不同的根本模型，包括PaLM和Med-PaLM。
Schlosser说:“实际上，我们现在正在做很多正面交手的测试，看看通用模型在哪些方面事情得更好，而经由医学演习的模型在哪些方面供应了更高的准确性和更好的结果。
我认为，在我们试图创造的未来，这两者实际上都将发挥主要浸染。
”

Dekate说，利用多个模型来办理一个繁芜问题的想法，即所谓的“复合”人工智能，对云技能供应商来说是一个有趣的寻衅。
他说，他们在供应自己的内部模型的同时，也在与其他公司互助，以供应“选择的承诺”。
Dekate估量，我们将越来越多地看到谷歌、微软和亚马逊开始供应做事，帮助客户评估不同的模型。
Schlosser说，到目前为止，HCA一贯在采取人工方法进行评估，让年夜夫和护士评估模型的输出，并将其与人类团队的做法进行比较。

Corrado表示，就目前的技能水平而言，天生式人工智能模型可以被比作“一个渴望学习、非常努力地做好事情的助手。
你该当批驳性地看待它的输出结果，把它当作草稿，然后看看它漏掉了什么，或是做错了什么?”

OpenAI认为，当涉及到模型的演习时，数据量越大越好。
它的GPT-3模型是在开放的互联网上演习的，有大约1750亿个参数，而最新版本的GPT-4被认为有超过1万亿个参数(只管该公司尚未公开证明这一数字)。
谷歌表示，他们最大的PaLM和Med-PaLM模型有5400亿个参数。
该公司谢绝就PaLM 2的规模置评。

但是，随着模型在越来越多的数据集上进行演习，其性能可能会涌现问题。
今年7月，来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校的一组研究职员表示，他们的测试表明，随着韶光的推移，GPT-4的性能涌现了一些低落，这与在开拓者论坛上的传闻不谋而合。
只管这只是一个初步的创造，而且研究职员仍在研究天生式人工智能模型的事情事理，但这确实引发了一些担忧，尤其是在目前还不完备清楚人工智能系统是如何得出答案的情形下。
Lennox-Miller说:“这些算法在医疗保健领域面临的最大问题之一将是它们难以做到透明。
”

Corrado说，这些担忧正是谷歌正在试验小众LLM 模型的缘故原由，这些模型是在较小的数据集上演习的。
他说，如果不针对医疗保健等特定用例量身定制模型，“你得到的工具可能就只会像一把瑞士军刀，它不是最好的刀，不是最好的螺丝刀，也不是最好的牙签。
我们认为，特殊是在这些高代价的环境中，更好的做法是进行领域适应，理解用例是什么，并进行与实际产品相同的严格质量评估和版本掌握。
”

对付大多数大型措辞模型来说，另一个寻衅是它们不能持续学习。
他们的演习数据常日有一个截止日期。
例如，免费版本的ChatGPT的演习数据截止到 2021 年 9 月。
但是医疗保健方面的知识总是在不断进步的，以是利用这些工具的年夜夫须要清楚地知道他们正在处理的数据的最新情形。
Corrado表示，谷歌仍在决定详细的截止日期，但会奉告客户。
“我们不能依赖这些系统来理解医学实践的统统。
”Corrado说。

在未来的医院里，Schlosser设想了一个“照顾护士团队的人工智能助手”，他认为这种助手将 \"大众在减轻行政包袱方面发挥惊人的浸染\"大众。
HCA还一贯在与谷歌和上市的环境人工智能公司Augmedix互助，在急诊室实现医疗条记的自动化。
Schlosser说，HCA的4家医院大约有75名年夜夫正在利用这项技能。
他说，年夜夫的“圣杯”是，他们可以专注于为病人供应照顾护士，而“记录事情会自动搞定”。
他们之以是从急诊室开始，是由于急诊室是证明该技能实际效果最繁芜的场所之一。

Schlosser说，在利用Augmedix的工具时，年夜夫会直接管罗患者的赞许，记录检说情形，并利用人工智能工具做条记。
他说，护士的交卸工具不是面向病人的，它属于 HCA 更广泛的隐私赞许范围，涉及将患者数据用于研究和流程改进。
HCA还致力于将天生式人工智能用于急诊室出院择要，以及从急诊室到住院病人的交卸。
Schlosser表示，当HCA考虑将人工智能用于管理目的时，该公司将不得不考虑“让所有患者知道人工智能是医疗做事过程的一部分的精确办法”。

赞许和隐私是人工智能在医疗保健领域利用的紧张问题，谷歌早些时候与医院系统Ascension互助，利用人工智能剖析了数百万份医疗记录，引发了重大争议。
2019年，该公司的“南丁格尔项目”报告引发了对数据隐私和安全的担忧。
谷歌和Ascension都表示，这项事情符合美国联邦患者隐私法。

在PaLM和Med-PaLM的案例中，谷歌表示，这些模型都没有接管过HCA或任何其他客户的患者数据演习。
“HCA的数据是HCA的数据，不是别人的，”谷歌云首席实行官Thomas Kurian安见告《福布斯》。
“可以把它想象成我们云中的一个保险库，只用于演习他们正在利用的模型版本。
它不与任何人共享，这些数据都不会用于改进我们的基本模型。
”

只管从技能能力到隐私和数据问题，天生式人工智能都面临寻衅，但Schlosser乐不雅观地认为，基于技能的工具将成为年夜夫标准工具包的一部分。
他说，HCA正在采纳一种渐进的方法，以减轻年夜夫日常事情的一些包袱，由于他认为，一旦年夜夫开始接管人工智能，他们将能够辅导将其用于更繁芜运用的最佳办法。

他说:“在我们开始进入一些更具争议的领域之前，我希望临床年夜夫完备接管人工智能，将其视为让他们的生活更轻松的互助伙伴。
”

译自https://www.forbes.com/sites/katiejennings/2023/08/29/google-healthcare-generative-ai/?sh=3afaee3f7eab