刘韵洁是在5月21日召开的GIIC 2024（GPU Infrastructure Innovation Conference）暨第四届中国IDC 行业DISCOVERY大会上作出如上判断的。
该大会由中关村落超互联新基建家当创新联盟主办，互联科技实验室NEOLINK LABS承办，世纪互联、矩阵起源联合承办，北京市科学技能委员会，中关村落科技园区管理委员会支持举办。

ChatGPT的横空出世加速推动人工智能时期的到来，尤其是大模型的高歌年夜进，对GPU智算、网络、存储等算力家当的每一环的都提出了新需求与新寻衅。

刘韵洁指出，面向AI大模型时期，须要打算、网络、存储、系统协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。
在此背景下，确定性网络有望办理传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技能体系变革，能够知足工业互联网、东数西算、人工智能大模型等范例场景的网络需求。

在人工智能飞速发展的背后，能源花费问题也日益凸显。
原***参事、国家能源专家咨询委员会副主任徐锭明认为，超级AI的发展将成为电力需求的“无底洞”。
AI正在赋能能源转型，同时AI必将推动能源革命。
能源革命必须面向“双碳”目标，构建以新能源为主体的新型电力系统，一靠氢能、二靠储能、三靠智能。

在AI能耗驱动下，高效能算力芯片显得愈发主要。
清华大学集成电路学院助理研究员朱建峰指出，通用打算芯片的主流架构，打算资源利用率低，占比低，难并行。
在后摩尔时期，联合封装、工艺、架构创新，发展新型打算芯片架构已成为主流共识。

作为承载算力底座的数据中央，在AGI时期也面临向智算中央迭代的寻衅。
从GIIC 2024大会现场来看，数据中央从传统的IDC到AIDC的改变已经成为共识。

世纪互联创始人、中关村落超互联新基建家当创新同盟理事长陈升认为，其间第一个改变便是改变交互界面。
“过去的交互界面是机柜，风火水电是根本。
假如按照现在AIDC的定义，把所有的风火水电加在一起便是全体系统差不多30%的投资，70%是GPU和网络。
” 陈升表示，如果是AIDC，吐出来的是Token和做事，面对这样的形态，70%的投资是和GPU、超级网络干系，这个行业可谓寻衅不小。

陈升表示，AI的终极目标是打造一个超越互联网的下一个全新网络信息空间（Cyber Next）。
通用打算为主的传统IDC迎来机遇，必须加速演进到面向大模型的AIDC，对GPU硬件（供应链）和软件生态做到“两手抓”。
世纪互联的乌兰察布基地，便是一个面向大模型时期的绿色吉瓦级AIDC算力超级工厂。
该基地实现了AIDC“三化”：建筑标准化、机电模块化、电力总线化。

AI Infra架构在大模型时期也面临领悟创新。
互联科技实验室AI Platform研发卖力人张先国指出，面向AGI时期，在更多算力节点和更多异构资源的场景下，基于新的经济和勉励形态下的Scale-Out分布式架构体系，世纪互联正式启动了超互联未来（CyberNext）实验局（0.1版）的研发和支配，从不同方面验证了城域范围内多节点分布式演习、跨区域模型和数据集高速分发、集群算力动态调度、数据和模型安全等的可行性。

据悉，未来，世纪互联将环绕GPU根本举动步伐持续创新，并与矩阵起源展开深度互助，打造中国版的CoreWeave。