举例来说,在芯片与数据层面,国外以英伟达芯片为主一家独大,且开源数据质量较高,我国前辈制程产能不敷,芯片格局呈现“一强多弱”,短缺大规模算力集群,且“数据烟囱”林立;大模型层面,环球通用底座大模型前五位均为美国科技龙头开拓的大模型,海内大模型参数量与OpenAI尚差1个数量级;在智算云层面,中国市场份额仅为个位数,底层高端智算供给严重不敷;在运用层面,环球AI初创企业投资份额中,中美之间差异在4倍以上……

中关村论坛探访:这家人工智能企业正在打造未来“AI工厂”_人工智能_模子 智能问答

中关村落展示中央北电数智展区

4月25日,由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部、***国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协和北京市政府共同主理的2024中关村落论坛在北京召开。
作为国家级论坛,本届中关村落论坛也环绕热度最高的人工智能发布系列重磅成果,助推北京人工智能创新策源地和家当高地培植。

作为人工智能领域新起之秀,北京特大型高科技企业北京电控所属的北京电子数智科技有限任务公司(以下简称“北电数智”)首次公开亮相本届中关村落论坛,中关村落展示中央常设展面向国家重大需求的人工智能集群展区,并展示了三大重点项目:北京数字经济算力中央项目即人工智能时期新型根本举动步伐AIDC、前辈打算迭代验证平台即AI算力可视化驾驶舱、可信数据空间即数字经济家当的主要根本举动步伐。
个中前辈打算迭代验证平台还上榜中关村落论坛《百项新技能新产品榜单》人工智能版块。

人工智能时期 亟需新型根本举动步伐

每个行业都有亟待办理的场景难题。
在工厂车间,如何在最短韶光办理突发故障是紧张难题;在国际商务会谈桌上,高效传达信息以匆匆成商机互助显得尤为关键;在医院,逐日超负荷事情量令很多年夜夫康健“亮起红灯”;在药物研发领域,新药从研发到上市可能须要十几年,全体过程既昂贵又耗时。

基于大模型的理解、天生、逻辑和影象能力,各行各业的产品和做事可以被重构,“天生”办理难题的新能力。
基于大模型打造的维修助手,可以秒级给出处置方案,降落企业丢失;大模型可以快速提炼商务会谈的要点,有助双方精准理解需求,肃清互助阻碍;在医院里,AI医疗助手会“看”影像“读”病历,赞助年夜夫提高诊断效率,既减轻年夜夫事情压力又有助患者得到良好的就诊体验;大模型还可以在数百万或者上亿的分子中找到对目标靶点最有效的分子,大幅提升新药研发成功率,缩短研发周期。

然而,这样的升级并不随意马虎。
对付我国的大多数企业来说,进入AI领域的门槛不仅是高昂的算力本钱,如何打通从大模型到行业模型再到行业运用处景的全链路、办理家当链各个环节的连接和适配更是寻衅巨大,以是除了能够精准匹配需求、极具性价比的智能算力做事,AI时期下的企业还须要有端到真个人工智能全栈做事,能够进行一站式大模型的开拓、调优和管理做事,才能够尽快入场实践创新。

北电数智认为从海内发展阶段出发,智算中央是全新的解题思路,可以通过算力中央平台化,以中立、开放的平台定位纳管国内外不同的芯片来补充算力缺口,同时通过全方位适配支持芯片在多行业多场景中落地,以风雅化运维的办法供应极具性价比的算力做事;通过平台算力做事化,以云化办法对外供应做事,将算力做事升级为集成底座大模型、丰富的行业模型、AI工程化的全栈国产化AI能力的“AI工厂”,为企业供应一站式人工智能做事,大幅加速AI运用落地。

打造AIDC行业标杆 共建AI工厂

目前,北电数智承接的北京市级人工智能项目“北京数字经济算力中央”即AIDC,以超前的理念重新定义和打造“全智算属性”的智算中央,投产后将实现万卡集群智能算力供给,并以AI工厂模式,集成从底层算力、模型开拓调优、AI工程化的全栈国产化AI能力,为企业嫁接大模型、蒸馏小模型、对接数据场景、打造智能运用供应一站式做事,大幅加速AI创新运用落地的同时大幅降落AI利用门槛,支持工业制造、城市交通、政务做事、医疗等千行百业的智能化升级及高质量发展。

当碰着企业客户需求时,第一步,针对场景进行“诊断”,帮助用户制订合理升级路径,使企业无需进行大规模的开拓投入;第二步,从实践中提炼出与用户需求相契合的“算力+模型”最优组合,缩短AI开拓周期;第三步,生态企业们联合共创,输出最适宜用户需求的AI办理方案。
通过三步走,企业用户可以在最短韶光内看到和算清运用大模型带来的成效,进而引发更强烈的动力,积极推动生产办法的改造与创造。
同时,在赋能用户的过程中,生态企业们找到新的增长路径,共同做大市场,推动AI家当繁荣。

此外,面对当前市场数据代价挖掘数据可用与匹配难、数据隐私与合规风险、数据管理与开放共享不敷等诸多痛点,北电数智也在积极布局可信数据空间,联动数据持有方,安全有效开释数据代价,以可信数据流利路径为人工智能家当注入高质量数据,推动大模型和人工智能运用的落地,打造人工智能浪潮下促进数据共享流利的创新场。
(中新经纬APP)