作者｜昭晰，虎嗅派驻新加坡作者

编辑｜苗正卿

头图丨《少年派的奇幻漂流》

虎嗅注：本文为新加坡商业不雅观察系列《滚雪球》第十篇稿件，聚焦新加坡AI创投领域。

《滚雪球》系列呈现细分商业赛道现状，表示新加坡商业环境变迁，为出海新加坡的大小玩家供应样本与案例。
如果你是扎根新加坡的创业者，出海企业，或者是长期关注新加坡的投资人，请持续关注本系列，也欢迎你分享行业线索。

新加坡核心商务区的一家星巴克里，画着上挑眼线，已经在热带历练出小麦色皮肤的 Fiona 生龙活虎地和我先容着她的 AI 产品。
这位毕业于浙江大学、出生于1999年的年轻 CEO，在 2021 年创立了 GENPULSE，一起南下，直接扎入了北纬一度的新加坡的创投市场。

GENPULSE 旨在开拓天下上最好的头发人工智能。
2024年4月22日，GENPULSE 发布了Lushair 毛囊智能精测镜，利用图像识别技能和特色领域的分割模型，智能剖析毛囊镜下的头皮图像。

虽然公司主体注册在新加坡，但新加坡市场从来都不是 GENPULSE 的紧张沙场。
GENPULSE 中国主体为杭州丝跃科技，九成产品都销往了中国。
今年二季度融资结束后，Fiona 将于三季度开始拓展澳大利亚和北美市场。

选择新加坡的缘故原由之一，是由于 GENPULSE 得到了新加坡国立大学加速器的投资孵化，届满将得到其数十万新币（超百万公民币）的投资。
来悛改加坡本土的认可，带来了在东南亚市场的“师出有名”与“自然流量”。

这家刚刚起步的AI公司，是新加坡AI创业公司的一个小小缩影：它们享受着这个国家带来的各类资源，同时承担着市场狭小带来的商业化难题，险些毫无例外地须要外拓。
大批创始人都来自其他国家，本土创业者较少。

新加坡拥有着极强的学术能力与政府扶持力度。
且由于其独特的计策定位，新加坡可以承接一些国家无法承接的 AI 业务，成为环球外洋数据中央。
一位来自中国、在新加坡 VC 事情的投资人见告虎嗅，未来会有更多人工智能公司落地新加坡。

但目前，在中美领衔的环球 AI 竞赛中，新加坡的名字还是随意马虎被忽略。
某成本驻新加坡董事总经理直接地对虎嗅表示：“中美 AI 科技都比较强，东南亚机会不是特殊大。
”

简言之，新加坡看似具备了在 AI 领域的天时地利，却面临着激烈的国际竞争和市场定位的寻衅。

那么，问题出在哪里？

探求定位

新加坡正努力在中美两强国利益冲突中探求自身定位，展现其在AI领域的互助上风。

比如说，2019年1月，新加坡通讯及***部（Minister for Communications and Information）部长S. Iswaran 在达沃斯天下经济论坛提出环球首个AI道德框架。

同时，文勇刚教授（新加坡工程院院士、南洋理工大学打算机科学与工程学院教授，研究紧张集中在大规模分布式打算机系统的研发和干系核心技能的创新）见告虎嗅，新加坡能源较为匮乏，因此着力于节能研究，在利用AI在数据中央的节能方面媲美谷歌。

他还表示，新加坡在人工智能学术领域处于领先态势。
以南洋理工大学的数据科技与人工智能专业为例，在2024年QS大学排名中，该专业位于环球高校第八名。

“新加坡的人工智能的人才密度是环球最高的。
”他回顾道，在人工智能几个著名的大会上面，新加坡作为一个人口较少的国家，揭橥论文总数一样平常在前4名。

但人才流动性太大。
很多年轻学者在新加坡接管教诲，做学术研究，快到功成名就或刚刚功成名就，就被其他国家挖走了。
比如说，文教授的同事们有时候开玩笑常说：“新加坡对澳洲人工智能领域的人才赤字挺大的。
”

学术造诣无法平移至商业天下。
一位投资人见告虎嗅，他一贯阅读AI领域，但至今没投过新加坡的 AI 项目。
去年，他聊过的一个项目，论文非常精良，成果被学术界及家当界借鉴。
没投的缘故原由是，在商业化上仍在摸索可行的路径。

新加坡政府对AI的扶持力度很大，可以称得上“亲自了局”。

2024年2月16日，新加坡公布新一年财政预算案，当局表示未来五年内投资超过10亿新元（约合公民币53.5亿元），用于AI打算、人才培养和家当发展等方面。

方案中个中一项政策是帮助 40 岁及以上职业生涯中期的新加坡人， 5 月起可得到 4000 新币（约合公民币21400元）持续学习。
国会议员陈有明表示，未来 10 年将会是 AI 的天下，因此有必要帮助新加坡人学习如何利用 AI，以提高新加坡竞争力。

同时，新加坡致力于吸引环球顶尖人工智能创造者前来新加坡事情，以及培养人工智能专才，全力开拓国家的人工智能潜力。
根据新加坡全国人工智能策略 2.0（National AI Strategy 2.0，简称NAIS 2.0），该国政府将把新加坡的 AI 从业员军队扩大到15000人，打造一个具标志性的基地来让 AI 创造者和从业员同在一处耕耘，并造就新加坡的 AI 群体。

只管如此，在商业上，新加坡间隔成为 AI 领头羊之一的梦想，还有很远。

商业困境

“越来越多成本涌入新加坡，但 AI 家当发展速率、商业化程度相较成本涌入速率还是差很多。
中国恰好反过来了，中国公司就相对务实。
”一位创业者表示。
尤其是中国大厂出来的创业者，不仅代码能力强，商业化思维非常灵巧。

这引发了中国百模大战的盛况，也产生了有些人半瓶水乱晃，什么都没有就敢在网上卖课的乱象。
这样繁荣与乱象并存的环境，在新加坡并未涌现。

“新加坡创业创新环境很好，政府政策也到位，但受限于本国市场，发展潜力在于对东盟出口。
”文勇刚教授说。
进驻新加坡的国际企业非常多，但在本地都没什么业务，以是很少采购 To B 的运用设备。
企业的目的大多是金融安全，或依托新加坡进入东南亚市场。

“东南亚AI的根本举动步伐增长是环球最快的地区之一。
由于地方政治的影响，中美公司都会到东南亚做自己的数据中央。
因此，人工智能的演习搜集在这里，数据中央增长特殊快。
但它的市场不在这里。
”

而东南亚互联网并没有形成一个完全的市场。
不像中国和美国是单一市场，东南亚虽然有东盟，但是它市场非常分散，不利于商业化拓展。

据虎嗅查询公开资料，一家新加坡人工智能语音明星创业公司，在2022年的风口上融了一笔3000万美元，此后没有融资公布。

有投资人评价：“现在的 AI的公司，还在探求怎么让自己的零售规模、收入提升的办法，探索变现模式，离真正的盈利还相比拟较远一些。
”

专注于人工智能个人助手的新加坡初创公司 PlatoX ai 创始人毛华表示：“新加坡企业没有机会碰到中国这种大用户量的运用，以是它们的履历也是不足的。
”

而本地企业对此并不敏感，“闯劲儿”显然低于中国创业公司。
Fiona 提到，她有一个互助过的新加坡本地品牌，从2017年创立至今，仅有3万用户，但并不准备扩展。
“想象空间不大。
”

新加坡AI创业还有两大寻衅：成本和人才。

文勇刚教授表示，新加坡等成本市场上中长期的资金非常充裕，但早期的资金很少。

毛华也说：“AI 这一波投资看似热闹，资金也充足，但大家都比较谨慎，真正能下决心投的不多。
”

来自其他国家的“过江龙”们也在打劫投资人们的把稳力。
文勇刚教授提到，越来越多中国人工智能公司来到新加坡出海。
2018年到2022年，阿里、腾讯、商汤、讯飞等企业的AI研究部门都来到新加坡；最近几年，一批附近上市的中型企业和早期企业也开始涌向新加坡。

成本不雅观察到这类企业技能成熟、产品完好，只须要资金注入就能直接滚动起来，更方向于投资这类企业，而非新加坡本地的创业公司。

人才层面，虽然新加坡AI学术较强，但人才体量显然不敷。
一方面，存在学术人才外流的情形；另一方面，本地人才创业意愿低。

毛华的直不雅观感想熏染是，本地创业氛围弱，是源于新加坡政府对公民照顾得太好了。
换句话说，绝大多数新加坡公民不用在商业天下里奋起一博，也能拥有幸福安稳的人生。

新加坡南洋理工大学一位人文学科的教授见告我，安稳的生活也让新加坡本地人不敢冒险，由于欠妥心走上人生岔路的风险对付很多公民来说，难以接管。

因此，新加坡高校和政府为创业者供应的大量资源，很多都落入了外国创业者的企业。

一家由巴基斯坦创始人创立的 AI 初创公司员工见告我，他们公司和新加坡国立大学互助，坐落于由政府供应的办公室当中，整层楼只有他们一家公司。

Web3 的惯性与泡沫

“所谓一些 Web3 跟 AI 结合的项目，实在并没有什么用户。
虽然没有什么用户，但估值已经非常高了。
”一家总部位于新加坡的 Web3 根本举动步伐公司创始人兼 CEO 见告虎嗅。
这名不愿具名的 CEO 同时是一名天使投资人，投资领域涉足 AI 。

新加坡作为 Web3 的丰硕土壤，在 AI 浪潮中延续了其与 Web3 的纠葛。
很多 Web3 创业者嗅到 AI 能融到钱的气息，一拥而上，形成了新的泡沫。

蓝衫科技创始人兼 CEO Daniel Zou 见告虎嗅：“AI 这一波吸引了大量科技行业从业者。
大家都想着如何用AI去描述出一个故事，然后发个币去上链。
”

一样平常比特币减半的前半段韶光市场会回暖。
比特币供应量降落，但市场需求还在，比特币价格就会应声而起。

比特币的本轮牛市起源自去年10月。
比特币数量减半，ETF通过，比特币价格从3万美元/枚骤升至7万美元/枚。
“这一波起来之后，大家都在看有什么观点值得炒作。
”前述Web3 根本举动步伐公司 CEO 说，“OpenAI 火了之后，投资人都在看 AI 和Web3 有什么结合得比较好的项目。
”

比如说，OpenAI 等大模型存在数据透露的问题，有创业者的切入角度是如何通过去中央化的办法办理现存数据隐私问题。

Chainbase 联合创始人兼COO Chris 见告虎嗅，他认为 Crypto 和 AI 能够结合的方向大致分两类。
（Chainbase 专注于链上数据和AI的结合，通过其打造的首个全链数据网络，实现链上数据的互操作性，并基于此数据网络演习了第一个专为 Crypto 打造的行业根本模型Theia，新加坡有主体，已经完成 1500 万美元 A 轮融资。
）

第一种是Crypto for AI，把Crypto当成一个工具，去办理现有 AI workflow 里面的一些问题。
比如说，为应对 AI 领域算力需求的惊人增长，业界产生了去中央化 AI 高效办理算力匹配的问题，以及降落了高质量算力的利用门槛。

比如说，一个在外洋创业的清华团队创立了 NetMind.AI，撬动环球大量闲置算力，开放算力网络，让客户付费调用。

NetMind.AI 创始人兼 CEO Kai 见告虎嗅，AI 和区块链技能是一个非常天然的结合：“我们一贯致力于多节点异步办法进行演习，微调，推理的研究。
这件事本身便是分布式和去中央化的。
同时，通过算法更好的利用和调配闲散算力，组成网络给我们的用户利用，很多早期算力来自 web3 挖比特币以太坊等挖矿的项目。
”

同时，NetMind.AI 搭建了自己 netmind layer 1 的链，未来希望用区块链做记账，包括价格，任务分配等所有信息会更透明，进一步肃清信息差带来的差价。

另一种是AI for Crypto用 AI 来让 Crypto 行业实现广泛遍及得到更快速的发展。

Chris 提到，Chainbase 和业内有名的 Ritual、Bittensor 一样，都属于这一类结合办法：“Bittensor 是一个开源协议，通过区块链驱动的勉励构造来推动 AI 的发展，把推理的部分放到链上，打算在链下。
Chainbase 也希望通过利用链上数据开拓透明、因果完全等特性，打造第一个 crypto native foundation model，将静态的链上数据转变为动态的模型资产，让全体 crypto 拥有智能能力，进一步驱动行业的大规模遍及。
”

Kai 表示，Web3 和 AI 结合的成功商业模式还很少。
很多人都在炒作这个观点，但真正创造实际代价的公司，“还没有呈现”。

而新加坡作为 Web3 的绝对中央，对付和 AI 结合这件事，也仍处于行业的起步真空期当中。

写在末了

我回到北京后的某一天，Fiona 传来了捷讯：“本周，我们的 Leads 来源于马来西亚、新加坡、巴西、美国、澳大利亚、中国喷鼻香港、越南......”

重新加坡这个天下港口出发，年轻的 AI 创业公司们能够链接到全天下的资源。
在这场环球性的 AI 竞赛中，新加坡和这些年轻的公司们一样，正在探求与巩固自己的位置。

但伴随着这些巨大的潜力和资源，新加坡在商业化和市场拓展方面仍旧面临着诸多寻衅。

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