促进装备保障决策由“粗略”向“风雅”转变。
人工智能推动装备保障决策向着全面、精准、自动、高效、智能方向发展，进而实现装备保障决策由“粗略”向“风雅”转变。

目前，各国军队信息化培植步伐大大加快，各种信息技能、信息化妆备在广泛运用的同时产生海量数据，一些数据运用却仍处在较低层次，在信息传输、信息共享等环节尚未摆脱人工操作的限定，各种数据、图表、语音还需人工判读，一定程度上影响了装备保障决策的科学性。
未来战役，装备保障决策是基于人工智能技能的精确决策，其核心要义是对海量信息数据进行去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的判断过程，对装备保障决策效率影响巨大。
依托人工智能技能，能够在全域范围内实现信息资源的自动搜索、甄别、过滤、监测、跟踪，极大提升了装备数据信息的采集能力，使联合物理域、网络域、感知域进行跨域作战保障成为可能。
同时，在信息剖析和数据挖掘领域，通过人工智能技能，授予打算机自主学习能力，能够在一定程度上得出不同作战样式、作战规模、作战强度下的装备保障规律，科学预测物资花费，从而赞助指挥员订定保障操持，辅导开展装备调拨、供应、维修、运输等详细业务事情，使装备保障决策更加精准。

推动装备保障办法由“被动”向“主动”转变。
人类用什么样的办法生产，就用什么样的办法作战。
通过人工智能技能剖析挖掘数据信息，提升装备保障效率的同时，一定推动装备保障办法发生变革。

传统装备保障办法紧张有建制保障、区域保障、固定保障、机动保障、逐级保障、越级保障、预置保障、增援保障等几种紧张办法，紧张是基于军队系统编制体例和作战区域、规模、方向及作战预案而采纳的“被动”保障办法，常日是战前配置、战时调度，其保障工具相对固定，保障层级较多，随机调度难度大，保障灵巧性不敷，难以适应快节奏、多变革的未来沙场。
随着深度学习、强化学习、群体智能等人工智能领域不断打破，打算机对沙场态势的阅读能力大幅提升，对装备保障需求预判更加精准，装备保障办法逐渐由“被动”向“主动”转变，预置保障、随机保障可靠性更高。
同时，基于人工智能的故障预测和诊断技能的利用，使装备自我诊断和修复能力大幅提升，自主保障效果明显，固定保障、增援保障依赖程度有效降落，装备保障办法更加灵巧、可靠、机动。

牵引装备保障力量构造由“树状”向“扁平”转变。
未来战役因此智能化武器装备为载体，在陆、海、空、天、电、网等多维领域展开的战役。
战役形态发生转变，为适应智能化战役哀求，装备保障力量的构造也将逐步发生变革。

随着人工智能技能的发展与运用，沙场信息获取、传输、剖析和决策能力大大加强，信息主导发挥决定性浸染，沙场可视化、透明化程度更高，各要素之间联系更加紧密，作战机动迅速，作战节奏加快，哀求装备保障力量构造加快由“树状”向“扁平”转变，确保保障行动更加灵敏、高效。
传统装备保障力量体系常日按系统编制体例构成，纵向由计策、战役和战术装备保障力量构成，横向按方向和军兵种布局，总体呈现“树状”分布特点，层级多、环节多、灵巧性差、效能低。
而装备保障力量“扁平”化构造，纵向上由计策和战术装备保障力量构成，横向上冲破方向和军兵种界线，实现领悟式区域布局，由计策层级向一线部队履行一体化直达保障，战术装备保障力量则融入作战单元，履行更紧密的机动伴随保障。
装备保障力量构造的优化，必将减少层级、简化环节、提高效能。
李长海 吴睿智