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人工智能职业发展路径

以下是几个可能的职业发展路径：

1.数据科学家/数据分析师：负责收集、清洗、分析和解释数据，帮助企业或组织做出决策。这个岗位需要具备一定的数学、统计学知识，同时还需要熟悉机器学习和深度学习等相关技术。

2.机器学习工程师：负责开发和实现机器学习算法，将其应用到实际项目中。这个岗位需要具备一定的编程技能，同时还需要熟悉机器学习算法和数据处理技术。

3.AI工程师：负责开发人工智能应用程序，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉等方面。这个岗位需要具备一定的编程技能和技术知识，同时还需要熟悉人工智能领域的最新技术和趋势。

4.产品经理：负责开发和管理人工智能产品，包括机器学习模型、自然语言处理工具等。这个岗位需要具备一定的商业意识和技术能力，同时还需要熟悉产品规划和项目管理技术。

5.AI科学家：负责研究和发展人工智能技术，推动人工智能领域的发展和创新。这个岗位需要具备一定的学术研究和实践经验，同时还需要熟悉前沿的人工智能技术和趋势

ai顾问是干什么的

AI实施顾问也可以称为AI训练师，AI训练师主要负责设计机器人的场景对话话术、配置机器人话术、进行数据标注，扩写标准问法和添加关键词，以此提高机器人匹配答案的准确率。

我的工作在此基础之上还增加了直接和客户对接，为客户答疑；以及和销售沟通，为客户画像等工作。相当于接到一个项目之后负责后续的一整个流程。

研究人工智能的科学家是什么职业

研究人工智能的科学家通常是计算机科学家或机器学习专家。他们在人工智能领域进行深入研究，开发新的算法和模型，以提高机器的智能水平。

他们可能在大学、研究机构或科技公司工作，参与项目和实验，分析数据并提出解决方案。

他们需要具备扎实的数学和编程技能，熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理等领域的理论和实践。

他们的工作对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。

伦理学家和道德专家。
1. 伦理学家可以研究人工智能的伦理问题，如隐私保护、公平性、责任和权衡等，明确道德准则和框架，以确保人工智能的应用符合道德和伦理要求。
2. 道德专家能够提供对人工智能发展的道德评估和指导，参与制定相关政策和法规，监督人工智能系统的运行，保护人类社会的价值观和道德原则。
3. 此外，政策制定者、法律专家、教育者和社会科学研究人员等也扮演着重要的角色，他们能够探讨和引导人工智能对人类社会文化和道德带来的挑战和影响，促进人与人工智能的和谐发展。

计算机科学与技术专业。计算机科学与技术专业主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

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