AI是英文Artificial Intelligence的缩写，翻译自英文便是人工智能的意思。

AI-人工智能

我们现在理解到这些缩写是用来指代人工智能技能的。
将来，当你碰着这些缩写时，你就会明白，AI 和 AI 之间的差异，不，是同一个意思。

图片来源于网络

人工智能的事情事理是将大量数据与快速迭代处理能力和智能算法相结合，使程序能够自动从数据中包含的模式和属性中学习。

通过一个例子，我们须要教如何识别图片中赤色的存在。
为此，我们从互联网上获取大量图片，大约10万张，任何一张，但个中有赤色或其阴影的地方，我们开始将图片加载到AI程序中，然后我们开始独立显示赤色所在的区域。
下一阶段，程序以此类推，考试测验独立确定“赤色”颜色，并且您已经检讨了事情。

顺便说一下，例如，当你通过测试时，你很可能在不知情的情形下独立参与了不止一次演习人工智能

这是直接的人工智能演习；我们每天将这个测试乘以恒河沙数的用户，并针对某个成分得到演习有素的人工智能模型。

实践上：

在撰写本文时，人工智能发展最快的部分是神经网络。
神经网络的紧张运用领域包括以下任务：预测、优化、模式识别等等。
在实践中，您可以在语音识别系统中看到或听到；任何当代“智能助手”都会基于神经网络识别您的语音。

生产帮忙，从危险区域机器的操作，到如图所示的事情服、车间工人及其防护装备的存在，系统确定车间区域内有人未戴头盔。

图片取自 tadviser

该模型还可以实行繁芜的打算。

例如，鸟类学家过去须要花费数月的韶光来统计鸟类聚拢地的数量。
现在，经由专门演习的人工智能模型可以在瞬间完成此操作，吸收来自无人机的***片段。

定义：

人工智能或人工智能是机器或程序实行人类任务的能力，例如创造力，这被认为是人类的特权。

神经网络是一种基于组织神经生物连接或活生物体神经细胞的事理而构建的程序的打算机算法。
这种方法许可打算机以与人脑类似的办法处理数据。
这种类型称为深度机器学习。

深度机器学习是神经网络处理信息的过程，神经网络独立找到办理原始问题的算法，并从缺点中学习。
每次新的演习迭代速率更快，并供应更准确的结果。

个人想法：

电子助手已经相称生动地闯入我们的生活，无论是智能音箱、智能电视、吸尘器等。
这些发明中的每一项都是为了让每个人的生活变得更轻松，并节省最主要的资源和韶光，用于对您真正主要的事情。
我考试测验用大略的措辞评论辩论繁芜的事情。