去年初ChatGPT在短短六周内实现月活用户超过1亿,人工智能大模型展现出的能力令所有人惊叹。
回顾2023年的美股,涨幅超过50%的股票基本由科技公司主导,AI、网络安全、互联网、半导体、SaaS全面大涨(数据来源:Wind)。

基金经理李俊:若何看待人工智能领域的中外差异?_模子_国内 智能问答

外洋的人工智能公司的走势和海内的差异很大,本日我们和大家聊聊我们的不雅观察和思考。
我们认为这种差异表示在整体的投资环境不同、人工智能公司的基本面不同、交易层面也不同。

在货币环境层面,2022年11月chatgpt横空出世之后,美联储仍在加息通道,虽然古迹已经逐步改进估值层面并未涌现拉升,伴随美联储加息节奏告一段落,并开始进入降息预期通道,去年底之后,外洋科技股才真正暴涨。
反不雅观海内,2023年货币政策及财政政策均低于预期,而货币政策受美联储降息预期短期落空影响,货币政策调节空间有限预期,且存在不愿定性。

在基本面层面,外洋和海内涵人工智能领域的发展差异紧张表示在如下几方面:

1)技能发展水平:

美国在大模型的开拓方面起步较早,拥有领先的大模型。
美国的大模型在自然措辞处理、多模态理解和天生等方面取得了显著进展。
中国虽然在大模型领域也取得了显著造诣,但在某些技能细节和运用广度上与美国存在差距。
中国的研发单位数量多,但在大模型的深度运用和计策需求上,中美之间仍有一定差距。

2)算力资源:

中国在算力资源方面也有所发展,但在某些关键技能如GPU芯片方面,由于出口限定等成分,可能面临一定的寻衅。

3)数据和生态:

美国的大模型在处理多语种能力和环球数据方面表现精良,这得益于其环球化的数据资源和开放的生态系统。
中国在中文语料和对中国文化的理解方面具有上风,但在数据的全面性和多样性方面可能须要进一步挖掘和提升。

4)运用落地:

美国的大模型在多个行业中的运用较为广泛,如金融、医疗、教诲等领域。
而中国的大模型在特定行业和运用处景中也有所打破,但在将大模型技能转化为实际运用方面,可能须要更多的创新和实践。

在交易层面,国外炒古迹兑现,海内炒古迹无法证伪,存在观点股普涨分流,终极仍旧是古迹是否能兑现的问题。

总的来说,虽然人工智能领域中外存在一定差异,但是人工智能领域国产替代的机会是明确的,外部不愿定性也有望倒逼海内家当链加速发展,国产替代的机会十分巨大,我们对海内子工智能干系投资机会充满信心。

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我国基金运作韶光较短,不能反响股市发展的所有阶段。
市场有风险,投资需谨慎。