人工智能为教诲可持续发展供应新机遇

　　前不久，联合国教科文组织（UNESCO）发布的报告《教诲中的人工智能：可持续发展的寻衅与机遇》提出：“人工智能技能能够支持原谅和无处不在的学习访问，有助于确保供应公正和原谅性的教诲机会，促进个性化学习，并提升学习成果。
”英国教诲家安东尼·塞尔登师长西席曾经认为，人工智能更加公道和公正，能匆匆使每个学生根据自身所需最大限度地学习知识、收成发展，定制化的教诲和学习将逐渐取代传统的教诲模式。

　　在北京举行的“人工智能与教诲大数据峰会2019”上，中国教诲学会名誉会长顾明远师长西席表示，“AI+教诲”正在引起关于教诲的一场革命；充分认识“AI+教诲”的育人功能，是当前教诲事情者碰着的主要寻衅。
他指出，在人工智能发展时期，西席要充分发挥学生的主体性，改变单向传授知识的办法，合理利用互联网，充当设计者、辅导者和帮助者的角色，帮助学生设计个性化学习操持。
虽然科技变革教诲，教诲传承文化、创造知识、培养人才的实质不会变，立德树人的根本目的不会变。
可以说，如果在我国所有学校中遍及人工智能，教诲将带来颠覆性变革；因此拥抱技能，尊重教诲实质，才能欢迎未来寻衅。

　　“AI+教诲”紧张是要改变传统的传授教化办法，要从西席的教转变到学生的学。
学生通过自我学习创造问题、提出问题，自己去探索，或者与差错互助，相互磋商。
西席可以利用人工智能、大数据、互联网等技能上风，帮助学生个性化学习设计科学、得当的学习方案。
人工智能、大数据、互联网等，还可以作为西席的有力助手。
总体来说，人工智能技能还是能给教诲带来诸多机遇，能够供应个性化的学习，促进学习者各方面素养和能力的提升，加快环球教室的遍及，并减少西席的重复性事情等。
人工智能技能可以帮助老师随时理解学生的学习情形办理困难，帮助西席批改作业，替代西席一些机器式的劳动，减轻西席的包袱，使西席有更多的韶光和学生互换沟通。

　　人工智能技能的实质是效率工具，取代低真个劳动，迫使人类聪慧向高端劳动迁移。
而教诲的实质是用一个灵魂去点燃多个灵魂，是人类文明的传承和发展的主要环节。
当知识可以越来越随意马虎地被外部存储和调取，当很多低真个脑力劳动可以被人工智能技能取代，人类的智能一定须要被解放出来，去处理更多繁芜智能才能处理的事。
从这个角度去看，人工智能技能加倍展，本色教诲就会变得越主要。
当然在供应本色教诲的过程中，我们依然可以利用人工智能技能来降落练习和反馈部分的本钱并提升效率。
智能技能变革教诲具有个性化、情境化、数据驱动、新教诲生态等基本特色，它可以根据每位学生的根本个性化推举，真正精准找到学生弱项，提升学习效率。

　　人工智能技能催生教诲的多个变革，包括教诲思维模式从一维到多维，知识体系从单一到跨界，西席能力从一元到多元，教诲技能从单一到复合，教材呈现从纸质到数字等。
在个性化传授教化方面，人工智能技能可以通过大数据技能，来网络和剖析学生日常学习和完胜利课过程中产生的数据，精确地见告老师每个学生的知识点节制情形，这样，老师便可以针对每一位学生的学习情形有针对性地支配作业，达到因材施教的效果。
而在传授教化办法方面，人工智能技能可以为老师供应更为丰富的传授教化手段，全时互动、以学定教，老师上课也不再只是一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质传授教化资源。

　　当前，图像识别、语音识别、人机交互、机器学习等人工智能技能在教诲领域都有了运用。
比如，通过图像识别，人工智能技能可以将西席从繁重的批改作业和阅卷事情中解放出来；语音识别和语义剖析技能，可以赞助西席进行措辞口试测评，也可以纠正、改进学生的措辞发音；而人机交互技能，可以帮忙西席为学生在线答疑解惑。
西席可以利用人工智能、大数据、云打算等技能上风，帮助学生的个性化学习设计科学的、得当的学习方案。
除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能技能的教诲运用也被看好；个中个性化学习是未来教诲发展的基本趋势。
现在市场上人工智能技能在教诲领域已经有一些比较成熟的运用，如智能机器人充当传授教化助手、学伴、传授教化或者智能化的器材，起到一个普通的教具所不能具备的智能性浸染。
随着人工智能技能的发展，越来越多的人工智能工具被运用于教诲领域，成为西席传授教化和学生学习的得力助手。

　　人工智能对传统教诲办法产生现实寻衅

　　面对人工智能技能险些能够替代诸多领域的时候，教诲事情者会担心，西席是否会被人工智能技能所取代？面对人工智能技能险些把学生所学的专业全部都快要替代掉的时候，学生也会开始担忧，我们所学的这个专业和知识到底有什么用？尤其是在冒死地学习大量的知识却也不会创新，不知道该如何面对这个社会、面对这个天下的时候，更会担心自己会不会被人工智能技能所统治而变成知识的奴隶。
人工智能技能之以是会对我们造成恐怖，更多来自我们自身对未知天下的畏惧。
但教诲始终是与人息息相关的，要相信“再伟大的技能也比不过最平庸的教诲”，在教诲领域科技再发达，人也不会退场，关键还在于如何将人工智能技能运用于教诲。

　　作为前沿科技，人工智能技能在给教诲带来诸多有利成分的同时，也会存在相应的寻衅。
在人工智能技能渗透进入传统教诲领域带来上风的同时，也会引发一些问题；例如人工智能技能的涌现可能会导致学生被动接管已经安排好的知识，而丢失主动剖析、思考的能力；也有人担心人工智能技能为西席做了太多，西席的传授教化水平可能会由于人工智能技能的涌现而有所低落。
因此，要充分认识人工智能技能的上风和它可能存在的问题，做到趋利避害，真正使人工智能技能发挥育人的浸染。
正如中国教诲家周仪荣师长西席所言：科技是一把双刃剑，在它给人们带来美好的同时也带来一些麻烦；因此要合理利用科技，发挥它有利的一壁，限定它不利的一壁，是提高传授教化质量的有效路子之一。

　　中国教诲革命：推进人工智能与教诲当代化发展的深度领悟

　　近年来，一系列推动人工智能技能在教诲领域运用的计策方案与行动操持陆续出台。
例如2019年2月印发的《中国教诲当代化2035》指出，加快信息化时期教诲变革。
培植智能化校园，统筹培植一体化智能化传授教化、管理与做事平台。
利用当代技能加快推动人才培养模式改革，实现规模化教诲与个性化培养的有机结合。
创新教诲做事业态，建立数字教诲资源共建共享机制，完善利益分配机制、知识产权保护制度和新型教诲做事监牵制度。
推进教诲管理办法变革，加快形成当代化的教诲管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。

　　北京师范大学原校长钟秉林师长西席曾经表示，前辈信息技能的发展与教诲的领悟，一定会对传统的学校教诲带来冲击，但我们要保持理性的态度，不能片面浮夸技能的浸染，要把重点放在教诲本身。
他提出，要通过提高线上课程质量以及线上传授教化与线下传授教化的相互领悟提高传授教化效率，改进传统传授教化模式，让学生直接从中受益。
因此，在践行AI赋能者角色力量的同时，也要将教诲家当融入AI的升级思维，积极开拓“AI+教诲”领域。
只有这样，才能推进人工智能与教诲的深度领悟，从而对提升传授教化质量起到很好的促进浸染。

　　目前，我们尚处在“AI+教诲”的起步阶段，只管人工智能技能具有变革教诲的潜力，但是推进人工智能技能与教诲的深度领悟，还须要应对一系列新的寻衅。
一方面，人工智能技能所带来的伦理、社会等问题须要人们共同探索和应对；另一方面，急迫须要大量跨学科、跨机构的互助研究以支撑人工智能技能在教诲系统的深度渗透与运用，推进人工智能基本素养教诲和专业人才培养以符合智能时期对人才的新需求。

　　今年新冠肺炎（COVID-19）在全国的扩散，导致大中小学延迟开学。
许多学校和科技公司通过人工智能技能供应免费开放线上课程，搭建在线教室场景，为学生居家学习供应帮助。
“在家学习”成为教诲防疫的关键词。
线上教室成为“刚需”，千万用户从线下转到线上。
疫情期间，一些高校还冲破学校围墙的禁锢，充分开展线上教诲，推动了大学生慕课等一系列线上高档教诲平台的发展，这让教诲资源的公正享有离我们越来越近，也让人工智能技能在教诲领域落地生根。

　　今年“两会”期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰师长西席建议，积极利用人工智能技能，推动师生减负增效，树立全国样板。
鼓励学校和社会运用新技能手段来履行因材施教，推动教诲进步。
加大教诲领域的新基建投资，将人工智能推动教诲均衡发展、师生减负和因材施教列入新型根本举动步伐培植重大专项。
他表示，人工智能与教诲传授教化深度领悟，不仅能够实现师生减负，还有助于促进学生的个性化发展，真正实现因材施教。

　　虽然“AI+教诲”发展渐入佳境，但是仍有不少人对付人工智能技能渗透入教诲家当表示担忧。
据《人工智能时期的终生学习——上海在线学习者AI画像白皮书》调查统计，受调查者中88%的对人工智能技能遍及和运用存有个人信息、数据安全方面的顾虑，而48.1%受调查者担忧人工智能技能是否能真正优化学习。
实在，大众大可放心，教诲家当具有独特的不可替代性，而西席的事情亦具有主要存在性，人工智能技能的加入是对西席的事情进行有机赞助。

　　“AI+教诲”正在掀起一朵朵“聪慧浪花”，改变着学习环境、传授教化模式、师生关系等。
但在这一前沿科技的浪潮下，学校在传承文化、教授知识、立德树人等方面不能有任何松懈。
在精确理念勾引下，人工智能技能正在改变着传授教化模式和教诲生态，随之而来的传授教化图景也将更加美好。

　　总而言之，“AI+教诲”正在使教诲发生重大的，可以说是革命性的变革。
人工智能技能与教诲领悟，不仅推动传授教化模式的转变，还对教诲改革创新起到主要浸染。
人工智能技能未来将极大地影响教诲行业，“AI+教诲”或许不会像电商零售那样随意马虎，须要经历一个漫长的过程。
不过，寻衅与机遇并存的人工智能时期可以为教诲行业带来积极的一壁，而教诲的未来已然可期。

　　（作者单位：北京师范大学教诲学部，西南交通大学信息科学与技能学院）

来源：中国社会科学网　作者：吴志勇 邓明成

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