社区改造示范和15分钟城市。
a、社区改造。
我们复制了现实天下社区的道路、住宅区和公园，并将其他地区作为空地进行翻新。
代理商放置不同类型的举动步伐，以最大限度地提高社区居民的做事可及性。
b，一个15分钟的城市，这意味着步辇儿或骑自行车可以在15分钟内知足五种基本居住需求。
c，举动步伐需求。
我们对五种不同举动步伐（学校、医院、商业、办公室和娱乐）的需求各不相同，这些举动步伐对应于五项基本做事（教诲、医疗、购物、事情和娱乐）。
我们调查低需求（每个举动步伐 2 个计数）、中等需求（每个举动步伐 4 个计数）、高需求（每个举动步伐 8 个计数）和稠浊需求（五个举动步伐分别为 10、5、4、8 和 3 个计数）。
d、不同需求下的做事无障碍表现。
我们展示了不同举动步伐需求下天生的社区操持的五项基本做事的 15 分钟圆圈指数。
根值表示15分钟内可以访问相应做事的住宅街区的比例。
学分：自然打算科学（2023 年）。
DOI： 10.1038/s43588-023-00503-5

中国清华大学的一个城市方案师和信息科学家团队创造，基于人工智能的城市方案系统在创建城市方案设计方面能够赛过人类专家。
在他们的研究中，该小组描述了用于描述空想城市方案的成分，以及他们的人工智能在测试时的表现如何。
麻省理工学院可感知城市实验室的保罗·桑蒂（Paolo Santi）在同一期期刊上揭橥了一篇***与不雅观点文章，概述了该团队在这项新努力中所做的事情。

在历史的大部分韶光里，城市只能有机地发展——面前的需求被确定，城市方案者和工程师试图知足这些需求。
在许多情形下，这种随意的城市增长方法导致了不太空想的结果。
最近，城市官员和其他方案者试图采纳更合乎逻辑的方法办理这个问题，为待开拓区域创建设计，以考虑宜居性和污染掌握等问题。

这导致了城市方案作为一门科学的发展和专业城市发展专家的涌现。
由于随着新开拓规模的增加，必须考虑的变量数量不断增加，因此这门科学可能非常繁芜。
在这项新的努力中，研究小组找到了一种将人工智能运用于问题以减轻包袱的方法。

在开拓他们的人工智能系统时，该团队选择利用15分钟的观点，个上钩划社区的居民该当能够在15分钟内从家中前往基本做事。
在这样的制度下，由于旅行韶光的减少和产生的空气污染的减少，生活质量得到了改进。
研究职员利用人类制订的先前操持以及被认为是良好设计特色的成分来演习该系统，例如包括公园，一样平常绿化，自行车道和娱乐场所。

系统建成后，研究小组首先利用它在3x3网格城市街区设计了一个小型社区。
这使他们能够调度系统，从而带来改进。
然后，他们逐渐增加了所需的开拓规模并研究了其结果。

研究职员创造，该系统制订的操持与人类制订的操持一样好或更好。
他们还创造韶光大幅减少——从几小时减少到几秒钟。
该团队得出结论，他们的系统并不是要取代人类城市方案者，而是将他们从城市方案的平凡部分解放出来，使他们能够专注于整体观点。

原文标题：AI system found to outperform humans in creating urban planning designs

原文链接：https://techxplore.com/news/2023-09-ai-outperform-humans-urban.html

作者：Bob Yirka , Tech Xplore

编译：LCR