2024年高考刚刚过去，就有人拿着各地的高考语文题、物理题去“寻衅”国产人工智能（AI）。

2024年高考刚刚过去，就有人拿着各地的高考语文题、物理题去“寻衅”国产人工智能（AI）。
从结果来看，大部分AI的语文作文写得还算中规中矩，但对付数学、物理等相对繁芜、逻辑性哀求更高的问题，AI的准确率就参差不齐了，没有哪个AI模型做到了全部准确。

究其缘故原由，当前绝大多数的AI，其能力表现取决于它的开拓机构采取的演习数据和算法。
由于措辞具有相对固定的构造与规则，以是这些数据驱动的AI在理解和天生自然措辞方面表现尚可。
但对付数学、物理等学科，须要AI对数理观点、公式、推理乃至物理天下有深入的理解，并涉及到考题中滋扰项识别等多种成分的影响，很大程度上须要类似于人类的思维和履历才能办理。
反响在AI的答题成绩上，它们可能在节制详细知识点方面表现不错，但对付办理须要一定创造性和灵巧性的问题能力有限。
对在教诲领域运用AI而言，人们该当认识到依赖AI的局限性，培养发展人类的聪慧和创造力仍是“AI+教诲”阶段的主要目标。

目前，AI 在教诲中的运用已经取得了一定进展。
不少国产AI教诲运用或设备可以根据学生的学习情形和需求，订定个性化学习操持并分阶段供应课程内容。
有的AI模型还能供应实时辅导和反馈，批改学生的作业，剖析学生的学习数据以理解他的知识节制情形。
但同时，AI在教诲运用方面的前景依然广阔，如AI设备在教诲场景中仍处于须要“被利用”的状态，如何供应主动性的教诲赞助是值得研究的方向。
其余，AI目前只能依据数据库对学生的知识系统进行查漏补缺，对学生创造性等方面的培养短缺支持。
这方面孔前仍需依赖西席与家长予以补足。

要理解和构建全面的“AI+教诲”，实现更高效、可靠和人性化的人机协作教诲系统，必须用更开放的视角予以核阅。
未来的“AI+教诲”不该是大略地利用内置 AI的教诲设备，而该当通过构建起“人机环境生态系统智能”，实现AI对教诲场景的覆盖。
人机环境生态系统智能是人类、AI、设备、环境及它们之间的相互浸染和关系的总和。
环境要素泛指物理环境、社会环境和信息环境等，这些环境成分会对人机交互和系统性能创造条件以及供应赞助性信息；决策、创造温柔应性等能力是人类的专属，因此“人”这一要素是人机环境生态系统智能核心；AI承担功能、实现、实行等层面的任务；机器元素可通过各种智能设备、传感器、机器人等技能工具，主动网络、处理信息并作为承载AI进行交互的主体。
在此生态系统下，系统中的人、机、环境通过相互依存和相互浸染，形成一个完全且繁芜的生态系统。

人机环境生态系统智能将为“AI+教诲”带来更多元化、个性化和交互式的学习体验，促进学生的全面发展，是现有AI教诲运用的未来发展方向。
这并不虞味着AI或西席被取代，而是将连续作为全体教诲生态系统中的主要组成部分，与学生、家长等其他角色共同构建更丰富、更高效的学习环境。
在成熟的人机环境生态系统智能中，西席将作为辅导人际交往、情绪培养和个性化发展的关键角色；而AI技能则可重点用于赞助传授教化、学力测评等方面，用精准的逻辑和运算步骤培养学生的理性思维。

未来的教诲中AI可能不再是题目的解答器，而更多的是承担培养学生的创造力、批驳性思维和综合能力的任务。
这样一个繁芜的过程须要综合考虑引发与唤醒、知识传授、个体自主性和社会环境等多个成分。
在这样的教诲环境中，学生能更好地探求自我代价，成为有任务感、有创造力和对社会有贡献的公民。
（刘伟）

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