本日咱们不说范例的军事话题，来务务虚，说说最近在网上大热的人工智能话题好了。
众所周知，2022年11月尾，由马斯克、彼得泰尔等人创立的人工智能研究公司openAI发布了一个名为“ChatGPT”的人工智能谈天程序，迅速在网上大火。
短短数天韶光注册人数超过100万，到2023年1月末，ChatGPT的飓风刮到中国，迅速以其极高的智能化水平引起了海内极客的把稳。

根据网友们体验的情形，普遍表示ChatGPT具备知识储备量大、反应速率快、回答逻辑性强等特色，整体体验比较海内先前存在的几款人工智能谈天程序，有质的差异，“更靠近于范例的人类思维”。
实际上，据称目前西方一些软件公司，已经开始利用ChatGPT体例代码，以色列政府乃至已经开始利用ChatGPT来为高等官员们撰写演讲稿，这是迄今为止人工智能谈天和编码程序对现实天下造成的、最直接和重大的影响。

除了ChatGPT程序，最近还有一个AI程序引起了大伊万的把稳。
没错，只要关注大伊万微博的人，该当已经看到了大伊万最近总是在关注一个画师用画图AI程序在网上画妹子。
一方面嘛，这妹子谁都想看一看，另一方面，咱也想看一看这个画图人工智能的迭代速率。
结果令人震荡，以大伊万的个人体验，这个画图AI程序，经由人在回路的机器学习，在短短半个月之内完成了多次迭代，就把妹子从“可以明显看出是动漫”，画到了“真假难辨”的地步。
也便是说完备分不清楚这是动漫，还是照片，是真人，还是纸片人。

更加令人震荡的是，昨天下午网上彷佛已经涌现了、利用人工智能画出来的妹子图片搞网络诱骗的案件，这距我们开玩笑，说往后网上的妹子图当心被犯罪分子用来搞网络诱骗，乃至只过去了不到十天韶光，人工智能在特定事情中的迭代速率和进化速率，确实令人极为震荡。

人工智能和军事的联系

毫无疑问，以目前人工智能的技能水平和进化速率，已经可以对现实天下产生一定的影响，自然也会对现实天下的一部分——军事活动——产生足够重大的影响了。
毕竟，我们所谓的军事活动，实在和人工智能一样，同样是网络信息、处理信息、做出决策、展开行动、网络信息的过程，无论是计策层面上的行动，还是战役或战术层面上的行动都是如此，这种作战循环也便是我们提到的OODA循环。
这和人工智能基本一样，差不多是喂数据、处理数据、做出决策、再喂数据的过程。

而当代战役、乃至说从拿破仑战役期间、参谋部制度建立之后，战役的基本特点是什么，从网络信息开始，就具备信息量巨大的特点。
比如在大刘的小说《超新星纪元》里，对付一场军事练习的描述，某一韶光断面里，网络到的供决策的沙场信息，“差不多有《三国演义》那么厚”。
更困难的是，按照克圣在《战役论》里的说法，这些信息“很多都是虚假的，大部分都是相互抵牾的”，因此要把这些信息筛选出来，而且去伪存真，有相称大一部分要依赖于一支部队参谋部的参谋作业能力。

纵然是参谋作业能力足够强大，接下来还须要迈过决策的门槛，作战时的决策分为战术、战役和计策决策。
比如一架战斗机在空战中如何机动，这是战术决策；一个诸兵种合成集团军如何遂行战役进攻，这是战役决策；一个计策军团要打某个国家或者地区，要做的是计策决策。
无论什么决策，实在以人脑的信息处理和发布能力都是有一个上限的，比如克圣在《战役论》里就提出过这个上限，希望上级单位指挥下级兵团的数量不要超过9个，比如一个师以下不要超过九个团级单位，否则大脑就基本宕机了。
在现实中，美军的旅战斗队下辖营队数量就不超过9个，这对付军本家儿官的作战决策能力，也已经靠近人力的极限。

除了正常的网络信息、处理信息和发布信息，大伊万认为，军事行动还有一个须要把稳的成分，那便是迭代。
毕竟，军事行动是在韶光的河流中持续进行的，纵然初始状态再准确，随着韶光的流逝，后续也会越来越成为一个类似于混沌的系统。
一些部队在作战中可能战损了，几个旅同时发动进攻可能每个旅打破到了不同的纵深，单靠人力和人脑，处置这种动态信息，也会面临极大的困难。
这也是为什么苏军不雅观点，指挥诸兵种合成集团军作战非常困难，而要指挥方面军作战，难度会大上好几倍，至于指挥方面军群作战，人类历史上能够做到这一点的人屈指可数，险些每一位都可以被称为军神。

军事行动，不仅仅是静态的数据处理和剖析决策，更是动态的迭代进程，从静到动，难度进一步上升。
而且，随着军事装备（也便是硬件设备）攻击速率越来越快，打击越来越精准，对付参谋网络和剖析数据的能力，主官履行决策的速率哀求也就越来越高。
同样举个例子，大刘《三体2.阴郁森林》，阴郁战役中三体的水点都快要把人类联合舰队的舰群炸掉十分之一了，人类的作战决策系统还没有做出任何反应，表示出在缺少强决策AI的情形下，人类舰队的决策速率太慢，根本无法知足太空战中攻防节奏以秒打算的沙场客不雅观哀求。

人工智能对军事的影响

以是，有军事活动的客不雅观需求，也有人工智能的客不雅观上风，毫无疑问，人工智能对付未来的军事行动，将产生重大且深远的影响。

就比如在沙场信息处理方面，作战参谋对付网络到的海量情报信息，须要逐一阅读鉴别，并拟制战况通报和战斗报告，作为上级决策的依据。
此时人工智能的参与将极大地缩短信息剖析和处理的韶光，并自动形成相应的报告向上级通报。
实际上，目前美国CIA和NSA等单位，已经开始利用人工智能连接大数据平台展开情报剖析事情，听说取得了很高的效果，证明了人工智能在战术信息处理方面的上风巨大。

又比如在作战决策赞助方面，作战参谋将战斗报告报知上级部门后，须要作战首长根据报告，下达作战决心，也便是作战决策，此时如果有人工智能参与的话，那么既可以实现作战指挥的高度领悟，又可以实现作战指挥的高效率，还可以实现作战指挥的高速率。
在作战指挥的高领悟上，原来的军兵种壁垒，对付数个乃至十几个作战单位之间的指挥可以被迅速打通。
在作战指挥的高速率上，人工智能的参与有可能以秒为单位形成赞助决策的战斗号令，并由主官审阅后下达作战决心，这二者结合起来将极大地提高作战指挥的效率。
比如俄军在苏-35S战斗机上利用的“决斗”空战智能赞助系统，实在便是一种低级版本的空战AI，虽然这套系统还比较低级，但是却代表了人工智能赞助作战决策未来的发展方向。
在未来，更有可能的是将人工智能赞助作战决策提高到合成营、旅乃至集团军一级。

此外，人工智能还可以用于常用的作战资源管理，比如后勤、装备、野战卫勤和部队职员管理等方面。
以俄军在乌克兰作战的情形，基层部队普遍反响，后勤参谋机构在这些日常事情上摧残浪费蹂躏了大量的韶光，填写了大量的表格，绝大多数都是部队的官僚主义和文牍主义，美军也有基层部队嘲讽五角大楼“转椅轻骑兵”的传统。
但是，这种事情如果交给人工智能来干，想必不会比ChatGPT给码农写代码，给以色列高官写报告困难。
毕竟数据的日常统计、剖析，天然便是人工智能系统的强项，而且这种数据统计，某种意义上来讲属于日常的事务性事情而非创造性事情，毫无疑问比属于创造性活动的战役、战术决策要大略的多。

末了别忘了，我们在文章开头提到的，人工智能，它的一大特点，是它可以进行通过人在回路的机器学习，进行迭代的。
比如用AI画妹子的画师，你给它喂数据，它就能根据你输入的数据进行自我迭代，短短十几天韶光就迭代到了近乎乱真的地步。
如果这种迭代能力被用于信息剖析和作战决策，可想而知会爆发出多强大的战斗力，说不定短短十几天韶光，赞助作战决策的人工智能就会发展到比人类更聪明的地步。

总之，大伊万的不雅观点，人工智能技能，尤其是在2022年末到2023年初、彷佛又迎来了一波小爆发的人工智能技能。
对付军事技能来讲，是一个值得重视的技能打破，可能会对未来军事行动的效率产生新一轮质的飞越，值得我们保持高度关注。