1、第一次科技革命是机器的涌现，蒸汽机带来工厂的遍及和生产力提高。
人类开始摆脱穷苦进入近代化社会；第二次科技革命是电气化的运用；汽车飞机的涌现链接天下，电报电话的运用链接人与人，人类开始进入当代化社会；第三次科技革命是打算机和互联网的涌现，电脑的遍及让机器与机器之间完成信息交互和数据决策，智好手机和移动互联网让人类开始进入信息化社会；第四次科技革命是人工智能的涌现，5%的人+智能机器人就能知足全社会的物质需求，人类开始进入科技文明社会。

2、第一次科技革命被淘汰，结果便是1840年第一次鸦片战役中的清军的大刀长矛对英军机枪大炮，是工业化国家对农业化国家的降维打击。
第二次科技革命被淘汰，结果便是被小小的岛国陵暴了近50年，是当代化国家对工业化抽芽期国家的降维打击；第三次科技革命被淘汰，结果便是1990年海湾战役中伊拉克大炮坦克对美军的飞机导弹，是信息化国家对工业化国家的降维打击；第四次科技革命被淘汰，结果便是智能机器战士对武装到牙齿的人，是高科技国家对科技掉队国家的降维打击。
科技是第生平产力，每一次推动社会进步的都是科技，科技一定会产生于文明社会，这是因果关系；科技掉队的结果便是无知和愚蠢，无知和愚蠢的结果便是野蛮，野蛮的结果便是被文明社会降维打击，这是逻辑关系。

3、本日第四次科技革命：人工智能正在发生！
第四次科技革命是人类社会的进化，是从碳基生命进化到硅基生命，这是人类社会的迁移转变点，就像是类人猿向人类的进化，而且这个进化会在短韶光内发生。
无论是国家和企业，如果被第四次科技革命淘汰，直接成为这个星球的弃儿；个人要么进化成科技文明社会的智人，要么就成为丛林社会的笨伯。

人工智能关系到人类社会的未来，是人类的进化和重生！
人工智能正在开释出前所未有的力量，改变着国家、社会、企业和个人的命运。
从2023年ChatGPT（人机交互系统）、2024年sora（天下仿照器）的涌现，意味着接下来的10年，有可能是人类社会爆发失事业的时期，我们将面临巨大的变革，在科幻电影里涌现的环境，以前可能须要几十年乃至上百年才能实现，但现在随着人工智能和智能机器人的涌现，可能很快就会涌如今我们面前。
机器人管家做家务，满大街的无人驾驶汽车，智能机器定制生产，人在空中飞意识永生享受生活，这样的社会，你期待吗？

每一次科技革命都会带来新的社会分工。
作为新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，人工智能（AI）被普遍认为将对经济社会发展产生深远影响，这一次的人、机分工不同于以往大略的体力、智力再分配，而是人、机上风如何领悟，不仅意味着其将改变人们的事情办法、职业构造和思维办法，也将加速推动各个行业的数字化和智能化进程。

随着AI技能的不断发展和运用，我们可以预期在未来会有更多新兴职业和行业的涌现，同时也须要我们不断学习温柔应这一变革。

随着大措辞模型的快速发展，AI在各个领域的运用正不断增加，给许多事情带来了助力。
如AI技能可以自动化处理重复性强、繁琐的数据剖析、文件整理、客户做事等事情任务，进而开释人们的韶光和精力去从事更有创造性和计策性的事情；在制造业中，机器人可以实行一些高风险性的任务，提高生产效率，减少人身侵害的风险；通过数据挖掘、机器学习和深度学习等技能，AI可以帮助企业从海量数据中提取有代价的信息，帮助企业作出更明智的决策等。
其余， AI在取代一些相对大略、重复的事情的同时，它也会创造并催生出一些新兴行业和岗位，如机器学习工程师、数据剖析师、智能系统设计师等。
从长远看，AI不仅仅是大略地取代人类事情，更多的是与人类互助，实现人机环境系统的协同，帮助人类完成一些繁芜的任务，如自动驾驶、医疗诊断等，从而提高事情效率与准确性。

个人在面对AI发展大潮时，应关注AI的运用领域和发展趋势，并不断通过学习来提升自己的知识技能，以适应新的事情环境。
并且，个人还应保持开放的心态，勇于接管新技能和变革，并主动参与社会谈论与决策，以帮助确保AI的发展符合人类的利益和代价不雅观。

从实质上讲，生产力反响的是人在生产过程中同自然的关系，随着人类在生产生活中逐渐对“自然”所形成的认识深化以及科学技能进步，生产力的内核也会因之发生代际变革。

马克思指出：“生产力，即生产能力及其要素的发展”。
生产能力是人类社会发展进步的内在动力，紧张表示在劳动者、劳动资料、劳动工具三个方面。
科学技能是第生平产力，也是生产力系统中最为生动和关键的构成要件。
顺应新一轮科技和家当革命，数字技能已然成为新质生产力的内核，它是由云打算、大数据、人工智能、区块链、移动通信等组合而成的有机整体，由数字技能塑造的根本平台便是新质生产力的底座。
推动数字技能扩散，加快形成新质生产力，增强发展新动能，是完成全面培植社会主义当代化国家的必由之路。

以数字化智能化为显著特色的新型劳动者

21世纪以来，人工智能等各种智能装备在劳动过程中广泛运用，极大拓展了劳动者的内涵和外延。
智能机器人参与劳动、跻身于各行各业的作业流程中，增加了详细劳动力的种类、数量，促进了生产的风雅化、标准化、便捷化。
着眼未来，智能机器人能帮助劳动者减轻重体力以及脑力劳动包袱，从沉重危险的事情中抽身出来，向着繁芜劳动或者更具创新意义的劳动方向发展，推动实现劳动就业从被迫谋生向主动需求的转变。
在各种劳动场景中，劳动者与智能机器人所建立的多重关系，充分彰显了数字化劳动作为整体的智能特性。
譬如无人机的迅速发展和广泛运用，在一定范围内逐渐取代人力，通过巡查检讨、采纳水文气候等信息来增援和保障生产过程。

基于数字化智能化的繁芜劳动拥有更高的代价创造能力。

在数字经济时期，生产、分配、交流、消费四个环节的联通程度越来越高，社会化生产的系统性也越来越强，各种生产要素流利交织导致劳动者的实行任务更加繁芜多变。

数字化智能化驱动下的繁芜劳动相较于传统的大略劳动，更加彰显出创新性、动态性、全域性、交叉性等繁芜特色。
面对各种繁芜任务的劳动者须要借助数据要素、数学模型等在一定劳动韶光内推动大规模的物质生产以及精神生产运行，从而提升全要素生产率、促进生产力“质”的提升。
工业时期机器化生产作业在一定程度上解放了人的体力，数字时期智能技能发展将在一定程度上解放人的脑力。
但这并不虞味着，生产过程不须要人的体力劳动和脑力劳动，而是意味着人的体力和脑力利用涌现了时空转移，比如从有形的工厂转移到虚拟空间，人的繁芜劳动更多地表示在创新性而非重劳作。
以是，未来劳动力市场变得更看重劳动者的复合能力，对非重复性认知技能和社会行为技能的需求一定呈现上升趋势。

通过数字教诲培养智能时期亟须的复合型人才。
在数字经济时期，各种前辈技能快速迭代，生产体系内部干系技能之间互通性增强、技能边界趋向模糊，生产过程须要更多的复合型技能人才。
培养复合型人才以及职业技能再教诲离不开数字教诲平台，对付青少年要在不同教诲阶段设置数字素养课程，为将来成为复合型人才铸造独立的、可持续的学习能力；对付企奇迹单位劳动者要加大数字技能培训力度，利用数字教诲平台实现终生教诲。

数字技能推动新型劳动分工实现跨时空协同。
随着大数据、物联网、移动通信等技能的发展，劳动者事情的时空界线被冲破，新型劳动者的事情流程不再受限于传统的岗位和职能，更强调团队协作和跨界互助，劳动力可以在更广阔的时空范围内配置，环球劳动力的网络化水平越来越高。
企业管理构造趋于扁平化、网络化、虚拟化，提高了不同部门之间的协作能力，也冲破了企业与企业间、企业与家当间、家当与家当间的边界。
数字技能的运用为在线协同办公供应了便捷而高效的支撑，云端做事、无界办公成为家当集群的发展方向。
不同区域、不同家当链的企业机构均可虚拟集中，建立能够跨区域协作的虚拟作业环境，提高信息共享与创新发展。

在数字经济场景下，须要布局一个开放的技能体系，加速重构数字化智能化新业态。
这一技能体系，即是由工业互联网、工业物联网、云打算、边缘打算、移动端、中台等观点所构建的新型数字根本举动步伐。
新型根本举动步伐紧张包含信息根本举动步伐、领悟根本举动步伐、创新根本举动步伐。
新型根本举动步伐是新技能与新业态的领悟体，通过对集成的数据进行打算、剖析并且深度挖掘出一系列新需求，开拓出新市场。
从政府、市场到社会逐步开展对新举动步伐和线上平台的培植，促进电商、平台和线上经济的繁荣，推动实现消费互联网向家当互联网转型发展。

算法成为数字经济时期最紧张的生产工具。
劳动工具的数智化促进了全要素生产率的提升，开辟了巨大的经济增长空间。
算法被广泛运用于内容生产、商业营销、聪慧政府和金融做事等多个领域，对人类生产生活都产生了深刻影响。
随着人工智能时期的到来，依赖单一数据中央算力供应做事难以支撑规模化的家当发展。
把打算机算法和网络技能综合集成起来，能够构建一个统一、智能、高效的网络打算体系，以知足各种繁芜运用处景的需求。
算网领悟的实现须要借助前辈的网络技能和打算技能，包括云打算、边缘打算、人工智能等。
通过数实领悟，形成更高效、更灵巧、更智能的系统，灵巧调度和优化配置打算资源，不断提高网络打算效率和质量，为各种运用处景供应高效、稳定、可靠的打算和网络做事。

算力网络是新质生产力成规模发展的计策支撑。
算力是数字经济的根本举动步伐，是多技能、多领域的交汇点。
只有通过算力处理后的大数据才能为算法所用，才能开释巨大的潜在代价。
随着数字家当化由规模化发展转向高质量发展，大到5G通信、卫星互联网，小到出行线路方案和外卖订单系统优化都离不开算力的支撑。
当前，物联网和互联网的数据呈现几何倍数增长，算力需求更加兴旺。
算力成为数字时期经济增长的主要保障。

数字孪生技能广泛运用推动数实领悟、优化生产要素合理配置。
数字孪生技能作为新型劳动工具，在虚拟模型和物理实体之间联动交互创造代价，减少物质资源损耗，优化生产要素配置。
数字孪生技能通过前辈的算法在虚拟天下重现物体在真实天下的运行轨迹，创造出全生命周期的动态虚拟模型，然后将动态仿真的数字模型与物理实体相互叠加，同步运行，实现有机领悟。
通过及时准确的双向反馈，实现对现实产品的更新升级，以信息流带动技能流、资金流、人才流、物资流，实现资源合理配置。
随着云打算、人工智能、边缘打算等技能的超过式发展，数字孪生技能已经运用到制造、航天航空、电力、城市管理等领域。

以数据作为关键生产要素的新型劳动工具

数据要素是数字时期最生动的要素，直接作为生产要素参与代价创造和分配。
数据具有非竞争性、可复制性，因此，能够打破传统生产要素的稀缺性限定，为经济持续生产供应保障。
数据要素具有互补性，不同来源的数据相互领悟，可以提高数据源的边际代价，增强生产要素之间的协同效应。
数据要素具有外部性，数据分享有助于促进研发，改进产品和做事的质量，提高生产效率。
数据要素具有指数级增殖性，数据运用过程中会产生更多新数据，实现自我增值。
数据规模是经济规模的增函数，数据的指数级增殖性会推动经济的可持续发展。

数据要素正在催生新型劳动工具的非物质化趋势。
劳动工具是指人们通过自身劳动进行加工，使其知足社会须要的那部分物质资料，是衡量社会生产力发展水平的主要标志。
随着高新技能的发展，数据等新的劳动工具持续增长，劳动工具非物质化特色日渐突出。
数据生产要素在各行各业中广泛运用，传统劳动工具呈现出高新技能化特色，转变为数字空间等非物质化的新劳动工具，推动了生产领域的变革和升级。

数据要素流动促进了新型劳动工具的动态化。
由于传统的大规模生产办法无法知足市场的变革，物联网、大数据剖析和人工智能等技能发展推动企业从同质化、流水线式的生产办法向柔性制造、定制生产的生产办法转变。
企业可以利用网络平台持续网络用户反馈见地实现供需对接，精准匹配需求，实时更新改进产品，不断适应市场的快速变革和多样化需求。
数字时期企业还通过数字化、自动化等技能手段提升生产过程的效率和精度，缩短产品的生产周期，供应更丰富、更优质的产品。

数字技能推动传统家当高效绿色转型升级，有利于降落资源花费和环境污染。
数字技能运用于生态管理，既能够节约信息采集本钱，提高资源配置效率，做到精准识别、及时追踪生态环保隐患问题，为科学保护、系统管理生态环境供应有力支撑，还能推动数字经济与绿色经济协同发展。
企业通过有效的数据要素投入，在生产过程中能减少废弃物的产生，提升全要素生产率和资源节约率，实现绿色生态可持续发展。
数据要素赋能高新技能，对传统劳动工具加以绿色化改造，能创新出绿色合成材料，拓展新能源的开拓利用以替代传统能源，加快形成绿色低碳的当代化家当体系。