总之，全体过程让求职者和企业都深感疲倦、心累。

刘友忠，谷歌虚拟运营商产品Project Fi的前技能总卖力人。
在谷歌事情多年，刘友忠口试、招聘过500多人，他创造：从应聘者简历反响出来的信息，如教诲程度、事情履历等，来判断对方是否得当岗位是非常有限的。
很多深层次的、更主要的东西，例如团队互助能力、快速学习能力等，在简历和口试中都很难表示。

刘友忠认为，在人工智能的帮助下，为企业HR创造一份更智能的简历，为求职者供应更智能的求职搜索，这些都是可能实现的。

于是，在2016年4月1日，他和周云凯一起创立了Leap.ai，为企业和求职者供应智能、精确招聘。
周云凯曾任职于大小不同的公司，如科技巨子微软、谷歌。

Leap.ai详细是怎么做到精确招聘呢？第一步，求职者注册后，Leap.ai会先为求职者改进他们的个人简历。
其次，求职者须要做一个自我测评，回答各种问题，目的对其上风（如互助能力、领导力），以及个人技能、个人代价不雅观和职业偏好（如喜好远程或面对面事情）等进行剖析。
为了更加客不雅观地理解求职者，Leap.ai设置了一个机制，让求职者约请自己的好友或同事对自己做出评价，从而增加了求职者描述的可信度。
回答完测评里的问题后，提示框会跳出来，见告求职者可以在哪些地方对简历进行修正，帮助求职者提高口试机会。

这些都做完之后，Leap.ai采纳大数据和机器算法的办法，根据企业空缺职位进行匹配。
当然，前期Leap.ai会先对企业进行调查，理解内部情形，为求职者供应靠谱的公司。
听说，通过Leap.ai，求职者首轮口试通过率可以提高到70%，人工智能可以说是大大地提高了匹配效果。

人工智能大举进攻招聘行业已经势不可挡，类似Leap.ai的企业还有许多。
TalentWorks是美国的一个稠浊人工智能平台，对求职者简历进行优化和个性化操作，该公司声称担保求职者能够在60天内得到一次口试机会。
爱尔兰企业Jobbio，通过机器学习的形式，成为求职者和企业店主之间的“媒人”，并称能够供应live Bio功能，动态展示简历，实时更新，比静态简历更加有效。
Brilent，一个基于人工智能给候选人进行排名和评估的系统。
通过对求职者进行追踪，系统会对人才各种信息和数据进行筛选、清理、优化，再将其与企业公开岗位进行排序和匹配，找出条件匹配度最靠前的2%－3%的求职者。

猎聘网CEO戴科彬曾指出，“大数据和AI是招聘行业最有前景的发展方向，也是全体时期的发展趋势。
” 招聘、口试的智能化和自动化，让企业更加便捷、准确地筛选出得当的多样化人才。
只管如此，人工智能并不虞味着HR会被取代，人际交往始终是口试招聘的核心，HR能够填补的正是技能本身缺少人情味的不敷。
同时，HR效率提高、事情量减少，能更好地将韶光投入到其他方面，例如减少招聘偏见、剖析未来情形方案招聘策略等。
正如百度副总裁刘辉所言，HR会变成更加聪明的人、更加厉害的人。

而对付求职者来说，人工智能只会是件好事，不仅帮助个人重新得到上风，还能提高口试几率，找到心仪的事情。