基于此，我想说说人工智能时期的思维模型，在我看来有四个：1.因果关系2.线性思维3.指数思维4.算法思维

因果关系

因果关系是最基本的思维模型，我们人类生活在一个信息非常丰富的时期，你很难知道你本日发生的一件事情，究竟是由于什么引起的。

而人工智能时期的一个特点便是大数据，也便是说我们所有的信息都可以通过网络来获取，因此在数据维度上有了前所未有的丰富。

这样的话，我们就可以通过大量数据去理解事物发展背后的因果关系。
比如在新冠疫情中，我们知道病毒是通过飞沫传播的，那如果我们能够通过网络理解到病毒传播是由于哪里有人在打疫苗，那么疫情就很随意马虎被掌握住。

因此，因果关系在人工智能时期是非常主要的。
不过一定要把稳，因果关系一定是有条件限定的。

线性思维

线性思维是一种因果关系的思维，用打算机的措辞来描述便是一条直线，而不是一个圆圈。

在人工智能时期，我们就会创造一种征象，便是所有的事情都可以被 AI代替，我们须要做的便是怎么让 AI比自己做得更好。
但是很多人对付这个问题却没有思考过。

实在这里也有一个缘故原由，便是由于线性思维中最主要的两个成分便是可预测性和确定性，而这两个成分却与人工智能时期最主要的两个成分恰好相反。

但是我们却忽略了这一点，由于人类天然的具有不愿定性，以是我们必须要在这些方面做出一定的改变，这便是人工智能时期须要我们做的事情。

指数思维

指数思维是用来描述一种趋势，也便是变革的速率。

这个时期，我们越来越能够觉得到周围发生的变革，比如：

环球的景象在变暖，环球变暖会导致海平面上升，而海平面上升会导致很多沿海城市被淹没；

经济增速在不断低落，人们越来越不愿意生孩子，由于生养本钱在不断提升；

网络上的信息越来越多，信息茧房也越来越明显，我们看到的越来越多是自己想看的东西，而不是这个天下本来就这样。

但是我们必须要承认这个时期正在变好。
指数思维便是用发展的眼力看问题，当我们看到一个趋势的时候，要考虑这个趋势持续多久，能够走多远？而不是被它带着走。

算法思维

在人工智能时期，算法是核心，我们要学会用算法办理问题。
以是，我们要有“用算法思维”的意识，学会用算法来办理问题。

以上是我对人工智能时期的四个思维模型的理解。
当然，在人工智能时期，还有更多的思维模型在等待着我们去发掘。

总结

人工智能时期，我们须要对未来做最坏的打算，而不是对未来做最好的打算，要不断学习，提高自己的认知水平，构建自己的知识体系。
更主要的是要培养自己的思维模型，把思维模型转换成能力，这才是人工智能时期真正的竞争力。