(国家授时中央)

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
是新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。
人工智能大模型是指拥有超大规模参数（常日在十亿个以上）、超强打算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种繁芜任务，如自然措辞处理、图像识别等。

近期，基于大模型研发的天生式人工智能，展示了在措辞理解和内容天生等方面的出色能力，引发社会关注。
大模型赋能，天生式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。
从与人顺畅谈天到写条约、剧本，从检测程序安全漏洞到赞助创作游戏乃至电影……天生式人工智能本领加速进化。
随着技能迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技能及运用的新基座，变成人们生产生活的根本性工具，进而带来经济社会发展和家当的深刻变革。

在2023中关村落论坛上发布的《中国人工智能大模型舆图研究报告》显示，中国人工智能大模型正呈现发达发展态势。
据不完备统计，截至目前，10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。
人工智能大模型发展的关键成分包括数据质量、算法和模型优化、算力资源以及场景运用等方面。
只有不断提高这些方面的技能实力和创新能力，才能推动大模型的发展和运用。
数据质量方面，高质量的数据是演习大模型的关键。
在大模型“百花齐放”的背景下，数据是“胜负手”。
数据质量包括数据采集、数据标注和数据质检等方面，须要专业的团队进行管理和掩护。

数据质量影响大模型“智商”。
国际上一些大模型之以是领先，与大量公开高质量数据的演习息息相关。
我国有海量数据和丰富运用处景，应逐步开放共享优质数据，通过制订共享目录和共享规则等办法，推动数据分级分类有序开放，让流动数据引发创新活力。
例如，前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平运用行动方案(2023—2024年)》提出，“建立多模态公共数据集，打造高质量中文语料数据”。
期待各地各行业从实际出发，加强高质量数据供给，为大模型发展供应充足“养料”。

韶光单位秒作为七大基本物理量之一，用于描述物质运动变革的持续性和顺序性，广泛运用于国民经济和国防培植的诸多领域。
人工智能大模型中须要高质量的电子数据，高质量电子数据离不开对物理天下运用处景客不雅观真实性描述，韶光是电子数据描述物理天下客不雅观真实性的主要标签。
因此，韶光是高质量电子数据的数据底座，为人工智能大模型深度学习、打算、推理供应根本，多维度不雅观察物理天下供应依据，为发展人工智能大模型赋能。
人工智能大模型，要布局坚实的数据底座，实现同一韶光不同运用处景互通互联、数据领悟共享，发展人工智能科学，离不开高精度的韶光同步。

其余，人工智能的运用紧张包括:零售、医疗、交通、教诲、家居、物流、安防、制造等八大领域。
人工智能在行业运用无人化、自动化、高效化已经成为行业运用的特色，推动着行业的可持续发展。
然而，人工智能运用都基于高质量的电子数据，高质量的电子数据成为人工智能运用中学习—>认识—>决策—>掌握全过程的基石。
电子数据描述事物客不雅观真实性是判断电子数据质量的主要成分，然而韶光是电子数据还原客不雅观真事物客不雅观真实性的主要标签，韶光对付高质量电子数据具有主要意义。
因此，在人工智能运用领域高精度、可管理的韶光成为人工智能运用的刚需。

一、存在问题

目前，在交通、物流、安防、制造等人工智能运用领域，韶光同步基本是通过自建时钟同步组网的办法实现，部分设备乃至是手动设定时间，短缺统一的中高精度韶光做事体系。
比如，数字化工厂生产系统中的所有机器都相互协同事情，传感器网络用于确定管理机器和监控质量的最佳办法的数据，。
但是，在网络中未能定义足够准确和统一的韶光会导致误解和缺点，这种缺点每每代价高昂。
上述韶光供应办法在人工智能运用领域中存在的问题如下：

①韶光的基准问题：基于人工智能运用处景覆盖方方面面，由于不同授时办法的影响，很随意马虎涌现各种系统数据时序不匹配的情形，从而导致后续数据处理和运用中的一系列问题。

②韶光的可信问题：人工智能运用领域，一些分外的运用涉及时间可信问题。
例如，工业产品出厂日期等领域利用任意可设定的韶光数据，生产日期虚假标注、生产日期随意涂改、打码韶光公信力低等现状持续带来严重社会民生问题。
人工智能在交通、安防运用领域，摄像头、司法记录仪等韶光不可信使得在社会管理方面公信力低。

③韶光的精度问题：人工智能运用领域，一些分外的运用涉及高精度的韶光。
比如，工业掌握领域目前的紧张发展瓶颈依赖于精确的同步算法来办理，个中对韶光的精度哀求最突出，如高精度机床中对切割面偏差率的精准打算便是以高精度韶光为基准。

④韶光的管理问题：目前人工智能运用领域的掌握系统、业务系统和设备等都是基于自己的时钟，且都是可以调节的，因此无法担保同步。
此外，在一些对透明度和可追溯性哀求很高的行业运用中，哀求通过标准韶光戳记录来支撑在网络内和全体生产过程中的可追溯性和可信性，从而肃清任何“盲点”, 担保产品的质量和安全。
这些问题的发展紧张是由于短缺统一的韶光运用和管理体系，因此，在人工智能运用领域建立中高精度韶光的运用系统，通过工业互联网/互联网向人工智能运用统一供应中高精度韶光做事，是符合我国新型发展目标的根本安全举动步伐，是办理人工智能运用问题的有效手段。

二、办理方案

基于国家授时中央溯源认证根节点，在人工智能各行业培植溯源认证子节点，将各行业韶光溯源到国家标准韶光，使得各行业韶光基于国家标准韶光可溯源、可监控、可管理、可认证。

溯源认证子节点紧张是通过定时技能，将自己本地韶光溯源到上级溯源认证节点，建立本地韶光系统；基于本地韶光系统通过授时技能向下级溯源认证子节点供应韶光授时做事；下级溯源认证节点实现韶光溯源后，本级溯源认证子节点通过韶光丈量技能对下级溯源认证子节点的韶光进行丈量，基于韶光丈量结果，对下级溯源认证子节点可供应韶光认证做事。
溯源认证子节点由韶光溯源终端单元、韶光丈量与监测单元、身份管理单元、安全系统单元、韶光认证单元和授时单元组成，如下图所示。

图1溯源认证子节点

1、韶光溯源终端单元：通过定时技能，将本地韶光溯源到上级溯源认证节点。

2、授时单元：通过授时技能，向下级溯源认证子节点供应韶光溯源做事。
依据各个行业运用处景需求采取不通手段的授时办法，为行业供应用时做事。

3、身份认证单元：通过身份认证技能，对下级溯源认证子节点的身份进行认证，对通过身份认证的节点供应韶光认证做事。

4、安全系统单元：供应溯源认证子节点安全根本举动步伐、数据加密传输的能力，利用通过国家密码管理局检测认证的密码机，灵巧地调度配置，以知足不同的加解密运算哀求。

5、韶光丈量单元：通过韶光丈量技能对，下级溯源认证子节点本地韶光进行实时丈量。

6、韶光认证单元：根据韶光丈量结果，对下级溯源认证子节点供应韶光认证做事，韶光认证做事可解释在该韶光段内该节点与标准韶光的偏差，并给出韶光的评估结果。

基于国家授时中央的溯源认证根节点和各行业培植的溯源认证子节点，形成溯源链和认证链，在溯源认证体系里面形成双向可信链。
国家授时中央为标准韶光源头，采取多种授时技能手段向下级节点扩展授时，最多可向下扩展三级授时节点，通过授时技能形成一条由根向下授时链路，实现标准韶光溯源链。
基于国家标准韶光通过韶光丈量技能上级节点对下级节点进行韶光丈量，形成一条由根向下的韶光丈量链路，用于担保授时准确性、可靠性、稳定性，可对被丈量韶光节点供应韶光认证做事，形成标准韶光认证链，如下图所示。

图2溯源认证链

通过在行业内培植韶光溯源认证子节点，办理韶光源、韶光精度、韶光可信、韶光管理问题，为人工智能运用领域赋能！