今年这一国际盛会上，足足给AI势头又狠狠添加一把火。
有了更多关于云打算、AI大模型和各种智能化的办理方案。

科技巨子的争相押宝，AI毫无疑问，是未来数字化生活的全新前景。

在这个神仙斗殴的背景下，一个国人都熟知、坐拥九亿用户的品牌带来的产品引起了果子关注。
它便是中国联通云智算。

这个AI产品（技能），既能为大型企业供应一站式的AI运用开拓做事，也能为创新型的小企业乃至小型事情室供应根本资源到进阶运用。

大略来说属性上是灵巧多变、适应性强，业务上是企业和个人全都要。

而它还有些技能非常故意思，挺值得分享，在这个普通人多多少少都会理解AI技能的大环境下，多汲取一些AI上的新兴运用，肯定不是件坏事。
而如果是行业干系从业者，就更该当理解一下了。

首先，咱们要讲的便是联通云智算的架构，毕竟一个完善的架构，是授予AI强大运算和调度能力的根本。

“1+N+X”，是联通提出的一个智算能力梯次布局。
“1”便是搞一个公司级单体超大规模智算中央，人工智能的根基是演习，中央的体量越大数据量越多。
而更值得一提的是，演习中央优先选择西部自然资源丰富地区，相应“东数西算”政策号召，主打一个绿色低碳，在任务担当这块，你可以永久相信国企。

那“N”便是优先选择人工智能家当和市场的热点区域，比如广东、上海临港，这些地方在基于演习中央成果的情形下，建立当地的AI训推一体做事供给。

而当“N”作为关键枢纽，进一步辐射到周边更多地方的同时，“X”自然呼之欲出了，它以“一市一池”为根本，来实现属地化下沉和低延迟的推理决策。
由此，我们便能看到一个巨大的算力网络布局在舆图上展开。

它们之间的关系，就好比演习中央是一个超大型仓库，N是根据各地区特色建成的中转站，山西多煤，山西这边就多放挖煤的干系工具，新疆搞风电发电，那就放对应的掩护设备，末了在大的方向上一步步细分到各个城市，不同需求就供应不同的做事配给。
由此我们就不丢脸出“1+N+X”所具备的几个优点：集中演习、分布推理、统一管控、弹性调度。

计策这块弄好了，与之对应的便是智算中央整体架构的支撑。

AI这个东西，我们作为用户操作起来很大略，输入一段话或者上传图片来见告模型你想要什么，就能得到结果。

但是在大模型这边，它涉及诸多底层，比如利用什么样的网络更低延更多路？驱动和固件和调度层的优化、不同的大模型的适配，乃至运用处景的考量等等。

太繁芜的果子也不懂，但联通云算力对中央整体架构的描述果子还是能理解的：自底向上做资源培植，结合自顶向下方案与业务场景结合。

自底向上这四个字很关键。
有了它，联通云智算才有强大的调度能力和话语权，同时也避免了在某一环被卡脖子的可能，自主可控的主要性，不须要果子过多强调。

把算力布局和安全自主这两块基石放平稳，我们就可以更深层次理解联通云智算的特点。
这里为了节约读者韶光，以下就大略总结我认为比较故意思的三点。

1是AI原生存储

在全体模型演习和推理场景中，AI原生存储与AI算力平台在各个流程上的联动，将AI演习、推理等须要的数据提前加载到GPU节点，有效的降落了 GPU的空闲韶光，发挥GPU投资的最大代价。

2是一站式开拓和模型AI演习

面向企业，联通云智算供应了一站式的AI运用开拓做事，具备弹性调度的异构算力资源和覆盖数据-算力-算法的全流程开拓做事，为AI开拓者降落开拓本钱，提升AI开拓效率。

而在模型开拓演习上，供应大略易用的交互式开拓调试工具JupyterLab Notebook，支持Pytorch、Tensorflow等多种主流深度学习框架，支持CPU、GPU和NPU等多种异构算力规格和国产芯片，诸多方案皆为适应不同需求。

3是断点续训能力

就像打游戏有存档点一样。
如果你在永劫光演习大模型时碰着故障、断电等成分，可以基于上一轮数据，重启连续演习，节约韶光和算力本钱，提高效率。

这些特色，皆为利好企业与开拓者。
而在实际利用中，云智算又能实现若何的落地？对普通消费者的生活有何影响？

首先便是云桌面，作为用户，你可以从任何地方、任何设备通过网络远程访问自己的云桌面，可以跨平台、跨地域的灵巧办公。
云桌面也能方便管理员集中管理和配置，同时保障数据的安全性。

其次便是云渲染，这里举两个例子，首先在电影《流浪地球2》中，大量殊效镜头的渲染事情便是由云渲染平台完成，这样做的好处在于办理大规模渲染须要弘大资源的问题，进度更高效。

而在VR/AR领域，目前的头显设备芯片限于体积、续航、散热等成分，性能不可能过强，而云渲染技能可以供应足够的打算能力和高效的图形处理能力，云游戏方面也是同理。

当然，这些运用在AI领域并不算稀奇。
更值得一提的是联通云智算的扩展能力。

我们可以试想一个场景：

交警查酒驾时，司法记录仪可以实时将事情流程上传网络，防止内存卡丢失导致数据丢失的风险，同时，可以将车主的人脸信息进行识别上传比拟（但不做保存，仅为难刁难比），通过和现有数据库比对可以知道对方是否是犯罪潜逃职员。
如果核实为是，AI会供应应对方法，如将潜逃职员的干系信息和地点发送至就近的警察局的事情职员，以此赞助下一步的行动。

你看，这便是智算大模型高效协同体系可以预见的能带来的直不雅观好处。

而在新能源这块，又和算力、智能息息相关。
我们都知道拥有L2智驾能力的车可以在特定条件下对转向、加减速及路径方案等进行自主掌握。
但哪怕未来某一天高速上的全部汽车都拥有智驾能力也无法避免堵车。

由于堵车的根本缘故原由在于，前车与后车的操作性不一致，前车刹车后，后车才开始刹车，前车起步后，后车才开始起步，从宏不雅观上看，这就相称于涌现一个小卡顿，持续被传导下去，也就造成车流停堵。
这个时候，如果有一个以算力为根本构建的“车 - 路 - 云”一体化高效协同体系，来通盘调度这些汽车，堵车的情形是不是能够避免？

当然，这里面还涉及到驾驶员的操作权优先选，以及数据的敏感性，但这丝毫不妨碍我们畅想云智算的魅力。
至少有一个弘大资源根本并且有威信官方作背书的产品才有能力实现这些高难度的操作，果子想想还有些期待呢。

总的来说，从联通云智算的定位和特色上，我们能够初探未来数字化生活的广阔前景。
AI的广泛运用，加速着个人数字化体验升级。
而在城市、医疗、教诲等方面，更是须要一个安全、自主、成熟的云智算来让这些主要的公共做事变得更加实用高效。
联通云智算的目标，正是想让这一天更快的到来。