一、专业定义与核心内容

人工智能（Artificial Intelligence）是一个以打算机科学为根本，由打算机、生理学、哲学等多学科交叉领悟的交叉学科、新兴学科。
核心内容是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统。

大数据技能是中国普通高档学校专科专业，紧张研究大数据的采集、洗濯、存储、管理及剖析挖掘等技能和方法。
核心内容是关注数据的网络、存储、处理和剖析，目的是从数据中获取有代价的信息。

二、发展方向与运用领域

人工智能专业的发展方向更看重仿照人类智能和学习能力，目的是让机器能够像人类一样思考和决策。
广泛运用于打算机科学、工程、医疗保健、金融、能源、制造业等多个领域。

大数据技能专业的发展方向更侧重于数据技能和数据剖析，尤其在大数据平台开拓向大数据运用开拓领域覆盖。
紧张涉及数据处理、剖析、挖掘等方面，为各行业供应数据支持。

三、就业前景与薪资水平

人工智能专业作为近年来发展最快的领域之一，人工智能专业的毕业生在多个领域都有较好的就业前景，现在正处于快速成长期，干系职员供给不敷，导致市场上涌现了人才空缺的情形，这一专业的毕业生可以在科研机构，互联网公司，金融科技，医疗康健，教诲等多个领域找到就业的机会。
薪资水平：根据干系数据，36.1%的岗位薪资在￥20-50K/月，年薪在￥24-60W之间。

大数据专业就业前景不错，岗位需求多，尤其是大数据开拓岗位，行业需求兴旺，具备可持续发展的潜力。
毕业生可以在互联网公司，金融机构，医疗机构等各种的企奇迹单位从事数据的采集，处理和剖析等事情。
相信随着大数据技能的广泛运用，干系岗位的薪资水平也会普遍水涨船高。
常日薪资水平：54.8%的岗位薪资在￥20-50K/月，年薪在￥24-60W之间。

四、专业特点与技能哀求

人工智能专业是一个以打算机科学为根本，涉及生理学，哲学等多学科交叉领悟的交叉学科，新兴学科，涉及技能领域广泛，包括机器学习、深度学习、自然措辞处理等。
须要节制数学、编程、算法等多方面的知识和技能。

大数据技能专业以数据处理和剖析为核心，强调数据的代价和运用。
它须要节制数据处理、剖析、挖掘等方面的技能，同时须要理解编程和数据库技能。
随着大数据技能的快速发展和运用的广泛遍及，对付具备干系技能的人才的需求也会越来越大。

总结：两个专业都有较好的发展前景和广泛的运用领域。
人工智能专业更看重仿照人类智能和学习能力，而大数据技能专业更侧重于数据技能和数据剖析。
在选择时，可以根据自己的兴趣和职业方案来决定。
如果你对仿照人类智能和机器学习等领域感兴趣，那么人工智能专业可能更适宜你；如果你对数据处理和剖析方面更感兴趣，那么大数据技能专业可能更适宜你。
同时，两个专业都须要节制一定的编程和数学根本，因此在学习时也须要看重这些方面的培养。