然而，随着IT环境的更新，也须要对IT根本举动步伐进行更新和改造。
数据中央的发展速率难以跟上AI为组织带来的好处。
个中许多组织针对AI进行了优化，以实现运营自动化、改进资源管理、增强网络安全并供应更好的做事。

只管如此，数据中央仍无法供应大规模开拓和履行AI运用所需的资源，一个新的生态系统应运而生，那便是AI工厂。

AI工厂是做什么的?

AI工厂或AI数据中央是为知足AI的特定需求而设计的举动步伐，为支配繁芜的AI运用程序和模型供应根本举动步伐和资源。

AI工厂的目的类似于数据中央和生产工厂。
就像工厂生产产品一样，AI工厂生产“智能”，然后采取智能运行AI模型和其他资产以及IT系统。

Artefact咨询总监Nina Abide表示，“AI工厂通过标准化流程简化了AI模型的生产，实现了跨行业的高效扩展。
它们涵盖了从数据准备到模型支配的各个阶段，并利用自动化来提高速率和效率。
”

AI工厂的一个固有特色是天生智能。
AI工厂处理大量数据，以产生智能并更新其运营的系统，或者创建包括文本、图像、***或音频内容在内的输出。
AI工厂产生的智能也可以作为命令来掌握机器人或超级打算机等系统。

2024年3月，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上揭橥演讲时先容了AI工厂的蓝图，他将其定义为“将原材料转化为有代价的新产品的地方”。
他将AI工厂称之为“新工业革命的家园”。

他说，“AI工厂输入的原材料是数据和电力，生产的产品是数据令牌（tokens）。
令牌是不可见的，可以发送到天下各地，它是非常有代价的。
”

企业构建AI工厂的方法

作为专门建造的举动步伐，AI工厂许可在IT环境中全面履行AI。
这些量身定制的数据中央拥有将GenAI支配到IT运营中所必需的硬件和软件，从而提高效率、可扩展性和创新性。

Arcadis环球制造总监Martijn Karrenbeld说，“AI工厂可以通过流程自动化和事情流程优化来提高效率。
个中一个真正的好处是能够通过简化制造过程来降落运营本钱。
这为未来的扩大业务规模供应了更多的组织灵巧性和可扩展性，从而加快了上市速率。
”

AI工厂是如何运作的?

AI工厂背后的理念是演习AI模型来产生智能。
为此，干系数据被输入到打算系统的模型中，这样它就可以剖析数据并做出预测。

如果这些预测是准确的，AI模型就会得到演习，并可以通过AI推理过程开始实行所需的任务。

与传统数据中央比较，AI工厂须要更多的电力、能源和冷却办理方案。
事实上，由于这些举动步伐常日是为处理大量数据和开拓或培训新系统而设计的，因此须要采取高性能做事器机架、专用硬件加速器、大型存储系统和网络根本举动步伐。

为了能够处理干系的事情负载，AI工厂采取专门的IT硬件建造，个中包括定制设计的AI芯片和图形处理单元(GPU)。