拓尔思总裁施水才及北京理工大学NLPIR实验室主任、中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会张华平秘书长揭橥致辞。
***政府分外津贴专家、北京信息科技大学信息管理学院院长、智能信息处理研究所所长张仰森教授；拓尔思自然措辞处理研发总经理王洪俊博士和拓尔思产品总监乔春庚环绕自然措辞处理技能的创新发展与落地运用进行主题分享。

施水才总裁在致辞中首先对中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会给予拓尔思协办这次知识讲座的机会表示感谢，随后其对自然措辞处理（NLP）技能的发展与家当化谈了自己的意见。
施总认为，自然措辞处理技能是人工智能三大领域之一，是人工智能从感知智能迈向认知智能的必由之路，难度大，运用范围广，如在搜索引擎、机器翻译、智能客服、金融投顾、机器人流程自动化RPA等领域都有非常刚性的需求；近年来，自然措辞处理技能取得了突飞年夜进的发展，但想要进一步实现打破就须要走“数据和知识双轮驱动”的技能路线；其余，在自然措辞处理技能的家当化方面则要基于“场景驱动和知识加持”，才能取得较好的效果。

拓尔思是中国第一家以NLP技能为核心业务进入成本市场的公司，目前拓尔思在企业搜索、舆情监测和剖析等领域已经取得行业领先地位，具有很高的市场霸占率，并在谈天机器人、虚拟数字人、知识图谱、金融信息智能化、内容安全等领域全面推进NLP技能的家当化。

张华平秘书长在致辞中表示，中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会作为多措辞信息处理领域“政产学研用”的***品牌，非常重视“产学研”结合。
自然措辞处理的产学研非常主要，“家当兴则学术强”，学术研究该当与家当界加强互助，形成可持续的正向循环。
他希望有更多技能型企业与学术界保持紧密互助，以产生良好的社会效益。

# 主题分享一

自然措辞处理的行业化落地：寻衅与实践

在学术互换环节，王洪俊博士指出，AI技能的发展正由感知智能快速向更高层面的以自然措辞处理（NLP）技能为核心的认知智能领域迈进。
随着聪慧金融、聪慧政务、数字媒体等行业的发展壮大，NLP技能在智能问答、智能舆情剖析、智能写作、智能翻译等智能化业务中的处理需求不断增长，技能运用从降落人工的重复劳动向赞助进行智能决策和自主交互发展。

近三十年来，拓尔思措辞信息技能发展历经了三个阶段，现已趋于成熟。
公司以语义智能作为计策发展方向，建立了从根本技能到核心技能再到垂直运用的完全技能体系，在产品架构上已经实现了产品确当地化支配、公有云做事和私有云做事相结合的交互办法。
公司推出的TRS海贝大数据管理系统、网察大数据剖析平台、TRS 深度文本挖掘软件、数字虚拟人等措辞信息技能类产品，实现了语义检索、智能校正、多语种支持、性能及效果提升等多方面的打破。

# 主题分享二

中文文本智能校正技能

张仰森教授表示，在各运用情景之下产生的海量文本，伴随涌现字词、句法、语义乃至政治性缺点，直接影响着文稿的质量，有可能造成重大的经济丢失、政治性缺点乃至会影响社会稳定和国家安全。
与人工校正比较，打算机自动校正具有多方面的上风，因此文本校正有着巨大的市场潜力，研究智能文本校正技能至关主要。

针对如何获取语义搭配知识、如何准确快速定位各层次缺点、如何供应合理的纠错建议、如何知足政治领域缺点侦测与隐秘通信的运用需求等技能难点，北京信息科技大学与拓尔思互助构建了多情景跨领域中文文本智能校正系统，大幅提升了校正准确率，成果已运用于海内近20个省和多个国家部委机关、企奇迹单位。

# 主题分享三

知识图谱及其运用

乔春庚表示，随着人工智能技能发展和运用，知识图谱作为关键技能之一，已被广泛运用于智能搜索、精准剖析、知识画像、知识图谱打算、智能问答、个性化推举等领域。

在长期实践中，拓尔思积累了丰富的知识图谱场景运用履历。
公司在媒体、政务、安全、互联网及金融等领域都有着丰富的大数据储备及相应的剖析平台，知识图谱技能在机器写作、智能问答、事宜图谱、人物图谱等场景均有成熟运用。
拓尔思具有完备的知识图谱全生命周期构建与管理能力，利用前辈的深度语义理解技能，内置深度NLP算法，可快速构建行业知识图谱。

本次讲座的圆满举办是自然措辞处理领域学术与家当的有益结合，拓尔思希望未来与学术界开展更多互助，为自然措辞处理技能的家当化落地，赋能各行业数智化转型献力献策。