当最前沿的技能与最古老的家当相遇，会激荡出若何的变革？日前，海内首款农业AI对话机器人发布，诸如“土豆涌现烂根怎么办”“某地西瓜行情怎么样”“帮我找个杨梅采购商”这些问题都将得到回答。
可以预期，以AI为代表的新一代信息技能将深刻影响农业发展，捉住人工智能这个聪慧农业新风口成为一大命题。

农业AI运用正加速铺开。
本世纪初，其在海内已露端倪，既有耕、种、收等智能机器人，也有病虫害探测、土壤墒情测报智能系统。
近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，涌如今越来越多的农业场景中。
2020年，农业屯子部、中心网信办印发《数字农业屯子发展方案（2019—2025年）》，提出加快农业人工智能研发运用。
自ChatGPT发布以来，认知大模型技能持续进化，海内类似产品不断推出。
在此背景下，农业领域大模型产品的推出自然不足为奇。

人工智能的农业运用非常广泛，涉及感知、决策、掌握、作业等，农业AI对话机器人只是其一。
传统农业的特点是靠天用饭，而我国的聪慧农业发轫于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改进成长环境，使农业生产更稳定可控。
如今，叠加新一代信息技能，农业数据要素将持续发挥浸染。
比如，借助猪脸识别，结合声学特色和红外线测温，从猪的体温、叫声等可及时判断猪是否患病，从而预警疫情，科学养殖。

聪慧农业是用科技武装农业，并牵引成本、人力、地皮等多种生产要素。
很多国家都把聪慧农业作为优先发展方向，环球聪慧农业呈现出两大特色。
一是高度集成。
各种设备与技能高度集成，物联网、大数据、人工智能、云打算等叠加交融，形成了智能生产系统。
国土面积只有4万多平方公里的荷兰，便是在举动步伐农业中集成聪慧农业，每公顷能产出54.4吨蔬菜，是我国的2.4倍。
二是数据融通。
不但运用在生产领域，而是打通生产、加工、流利、发卖环节，建立大农业数据库，实现产销高效对接。
有的国家在此根本上建立农业展望制度，直接影响期货市场走势，拥有了主导天下农产品市场的计策武器。

现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力的赞助，但远不敷以完备替代人和人的决策。
这与其发展程度有关。
一方面，有数据，缺聪慧。
行业数据、社会数据、企业数据难以有效领悟，短缺针对农业大数据的深度挖掘和剖析利用，预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。
另一方面，有示范，缺规模。
由于门槛高、价格高，目前运用局限在少数主体上，不少地方存在增量不增效、技能分开实际等问题。
此外，人工智能的核心是数据、算法和算力，但是农业生产工具具有生物特性，比较效益又低，数据采集难、算法哀求高、算力资源缺，导致落地难度大。

人工智能赋能农业是好事，但也急不得。
大国小农是我国的基本国情、农情。
再高大上的技能，农人和农企都面临是否用得上、用得起、用得划算的问题。
一方面，他们追求增产、提质、节本，须要导入智能装备；另一方面，又有求稳心态，对短期本钱收益敏感，对新技能运用有迟疑。
可见，新技能落地不是一挥而就的，要不断迭代优化，从而打破盈亏平衡点。
要从实际出发，积极探索运用处景，打造内容丰富、模式多样、载体多元的办理方案，降落用户本钱，务求实效实用。

农业机器化已经让大田的粮食生产从体力劳动中解放出来。
未来，农业信息化会让农人成为更体面的职业。
推动聪慧农业发展，政府应聚焦农业公共根本数字资源培植，通过政策勾引数字技能的家当运用。
科研院所要把工程科技与农业生产相结合，研发攻关更多接地气的产品。
各种成本则要以长期投资的耐心支持经营主体。
农人和农企则要捉住新一轮信息技能机遇，提升品质、做强品牌，实现增值。
（乔金亮）

来源： 经济日报