就环球人工智能( AI )的竞争格局而言，印度逐渐显现出了疲态。
LinkedIn发布的一份报告显示，美国的人工智能工程师人数明显领先，达到了85万人，其次是印度和中国，分别达到15万人和5万人。

但随着中国和美国政府的高度重视及在人工智能领域投入的不断加大，中美两国已经在环球人工智能领域处在了领跑者的位置，而印度现在已经变成了“追赶者”。

例如，阿里巴巴的人工智能软件在一次10万道题的测试中击败了斯坦福大学的学生，得分比人类竞争对手赶过了10个百分点。

中国政府宣告，将建立一个20亿美元规模的人工智能实验室，并将把技能利用于军事和民用领域。
因此，中国正在积极准备让人工智能成为人类进步的未来，把人类从重复的事情中解放出来。
那么，是什么阻挡了印度人工智能技能水平的提高呢?

中国正在大力投资数学领域，而印度目前却没有多少数学博士。
显然，在这方面印度并没有作出足够的努力，如果这一问题得不到充分重视，印度可能会进一步错失落良机。

人工智能的紧张浸染便是用算法决策来代替人类的决策。
到目前为止，印度在传授知识做事方面一贯处于领先地位，相信其一定能够遇上环球对人工智能需求的发展趋势。

Aarin Capital创始人Mohandas Pai表示，“印度的很多资金都拨付给了其他行业的低级领域，在农业领域尤其明显。
但这种投资的产出比显然不能与投资科技领域相提并论。
我们现在必须集中精力培养我们的工程技能职员，使他们能够专注于高代价的生产技能。
”

乃至印度最大的电子商务公司Flipkart也在努力使印度的人才库变得更加丰富，以推动创新。
Flipkart首席数据科学家Mayur Datar表示，“工业界必须与供应一流课程的高档教诲学术界互助，创造大量机会，吸引下一代人工智能专业职员。
我们须要行业之间以及与学院和研究所之间更密切的互助，这样办理问题的能力就不仅限于在企业领域事情的一小部分人了。
”

他补充说，印度须要一个生产高科技产品的家当生态系统，该当更加看重研究和创新。
这样才能不仅加强印度人工智能人才的储备，同时也帮助我们在前沿的人工智能事情中处于领先地位。

然而，Flipkart也承认，只管Flipkart是印度最具创新性的产品公司和印度顶级品牌之一，该公司也拥有约1亿或更多的印度用户数据和打算资源，但他们却很难聘请到人工智能的精良工程师。

数字做事威力显现

Nishith说：“我们须要不断进化，才能在环球人工智能革命中保持领先地位，否则就有可能失落去上风。
”

人工智能在某种程度上是机器学习，软件可以被编写出来识别模式并替代人工的重复性事情。
第二种是深度学习，软件从语音、视觉(摄像机)和文本中获取数据来识别模式，并学习预测结果或指定办理方案。
但是，真正的人工智能在机器颠覆人类做出决定的地方还有很长的路要走。
然而，看看现在你生活的变革就知道人工智能的发展有多快了。

试试你的Google助手，问它几个问题。
说：“嘿，谷歌，你是我最好的朋友，”然后友好的女人的声音就会回答说，“很棒哦，由于你也是我最好的朋友。
”那声音还能展现出对方答话时的情绪。
然后你就能听到Google助手说：“我很确定这意味着我们现在可以相互见告对方秘密了。

这便是人工智能的开始，而它的根本是建立在大数据上的。
环球的公司和政府都在推动这一技能的快速发展，大概在将来的某一天人工智能将可永久替代人类的某些事情。
这个趋势目前已经影响到了印度的四家顶级IT做事公司的70万名工程师。
像软件规范中的测试流程这样的事情，将有可能在不到五年的韶光里让位于智能软件自己运行这些测试。

对弘大团队的需求将会消逝，而同时则须要更强大的团队来为企业增值。
印度rundik公司的副总裁Ashish Gupta说，“人们在构建软件时须要有一个别系级的方法，这意味着他们必须具备更多的行业知识或者有很强的编程技能。
”

你只需看看亚马逊零售店( Amazon Go )将来的发展趋势就能看到人工智能和干系零售流程的威力。
未来的零售店，实际上已经不须要人来做事客户了，乃至不须要人来吸收付款。
Ashish说：“未来的软件领域将有很大的发展空间，工程师必须理解可以帮助他们大量提升数据和构建运用程序的工具。
”

印度的IT做事行业规模大概有1800亿美元，现在是培训一整套学生独立思考和欢迎新寻衅的最佳机遇。
印度IT做事公司须要重新思考其原有的业务模式来更好的做事市场。
如果你看看Wipro和Infosys的季度收益就知道了，目前它们25%的业务收入都来自数字做事。

着重培养数学人才

Sasken Technologies数字化转型做事AVP数字平台的AshishMital说，“印度的公司和大学必须评估人工智能工程师的需求与供给之间惊人的差距。
”

他补充说，Sasken客户的大部分工程研发支出都在物联网、预测掩护和机器人流程自动化领域。
所有这些项目的成功在很大程度上都取决于人工智能在构建剖析模型方面的运用。
印度已经失落去了在东欧的离岸外包竞争上风，以及相对中国来说的英语上风。
如果还不积极应对的话，末了拉开的差距只能是越来越大。

应采纳多管齐下的办法来填补差距：

在大学阶段引入人工智能和管理措辞观点，或与业界互助创建职业课程和奖学金。

在线学习或电子学习市场在印度正发达发展。
这可能是弥合这一差距的一个非常主要的渠道。
这些项目可以为不同程度打仗人工智能的人供应专门的培训方案，以便不才班空闲韶光中得到人工智能方面的专门知识。

公司内部的人力资源和学习部门该当在事情之外的时候勉励员工参加人工智能课程的培训。

卡纳塔克邦最近与Nasscom、Intel和IBM互助，在人工智能领域建立了一个研发中央，以开拓正在构建的人工智能办理方案。
“政府是要建立这样的平台，但工业和学术界必须联合起来创造代价。
人工智能可以更快地处理数据，从而让政府和民众受益。

不幸的是，印度人工智能领域的发展问题根源在于缺少数学人才。

Mindtree Ltd的首席技能官Madhusudan K M说，“在招聘编程职员之前，我们一样平常都会先看看毕业生的数学技能。
如果他们是数学专业毕业的，那么对他们进行人工智能等方面的培训是很随意马虎的。
数学可以让人们创建数据模型，工程师可以在此根本上构建人工智能体系。

人工智能许可工程师在现今运用程序和数据剖析等做事的根本上接管和构建做事。
AWS、微软和谷歌供应了一些工具，使工程师能够大量提升数据并专注于构建做事。
mindtree还成立了一个由60名资深人士组成的团队，环绕人工智能、区块链和物联网等构建办理方案。
Madhusudan说：“这些资深人士是环球团队的一员，他们理解如何环绕AI等技能将新时期办理方案观点化。
”

Infosys Limited公司的EVP和人力资源主管理查德•洛博(RichardLobo)表示，“在用户体验、云原生开拓、人工智能和工业物联网、大数据、剖析和自动化等领域，新的机会正在迅速涌现。
在这种环境下，最主要的是，员工要展现出高超的学习能力和快速节制新技能的能力。
”

Infosys在过去三年中已经开始了变革。
他们开始让员工理解最新的技能趋势，以便自我更新和提升。
他们去年完成了对3000人次的人工智能技能培训，2100人在Nia平台上完成了培训，已经建立了一个带***的数字教诲系统。
目前有3500多部培训***可供给用，超过10万名infoscion用户已经可以利用它。
他们同时还与Udacity和Coursera互助，带来独特的其他类型的技能培训。

人工智能未来已来

根据普华永道/ Assocham的一份报告显示，印度关于人工智能运用的政策迄今为止都掉队于初创企业对人工智能的利用需求，这些初创企业早已将人工智能无缝地融入到为客户供应的做事中。
如果我们看一下我们现在利用的运用程序(电子商务平台、谈天做事、社交媒体做事等)，它们都以某种形式和某种成熟度在利用人工智能。

只管印度在技能方面取得了快速进步，但不论是公司还是研究职员都尚未充分利用人工智能。
美国目前正在制订有关无人驾驶汽车的法律，但印度在这方面却没有跟上来。
报告还补充说，印度实在可以通过提前建立法律根本的办法成为行业的领先者，而不是等待技能达到监管干预的水平时再去开始动手制订法律。

韩国已宣告为人工智能项目建立8.4亿美元的基金。
在美国，人工智能干系项目是商业和军事利益的一部分。
Infosys创始人Narayana Murthy在***发布会上说：“人工智能只是在炒作而已。
”

但是，在硅谷，AWS的首席实行官Andy Jassy和Oracle的董事长Larry Ellison显然正在构建毁坏IT和数据科学的机器学习算法。
Andy Jassy表示，“有很多人说人工智能会抢走事情。
但我们却相信它将创造更多的就业机会。
人工智能将会取代人类大部分重复性的事情，这将给人类社会的发展打开另一扇大门。
”

人工智能并不是要取代人，而是要用软件算法来代替人做重复性的事情。
那么，人类接下来要做什么呢？一部分人可以对这些人工智能运用程序进行编程和掩护，这大约占工程生态系统的10 %。

剩下的呢？在印度，每年有100万名工程专业的学生通过考试，他们必须问自己这个问题，而1000多所工程院则必须回答那些把孩子送进大学的家长们关于就业能力的问题。

本文来自竺道，创业家系授权发布，略经编辑修正，版权归作者所有，内容仅代表作者独立不雅观点。
[ ***创业家APP，读懂中国最赢利的7000种买卖 ]