这十位科学家均是在人工智能研究方面取得了突出的造诣，拥有很高的学术地位；同时他们也投身于业界，有的自己创办公司或直接供职于Google、Facebook等公司，有的则为企业供应AI办理方案。

迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）

迈克尔·乔丹（Michael I.Jordan）是美国国家科学院、美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习领域唯一获此造诣的科学家。
他帮助遍及了贝叶斯网络在机器学习运用中的利用，并常常被誉为让大家意识到机器学习与统计学之间联系的原创思想家之一。
他桃李满天下，如深度学习领域威信Yoshua Bengio、贝叶斯学习领域威信Zoubin Ghahramani、前百度首席科学家吴恩达等都是他的学生。
2017年5月，他受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、蚂蚁金服首位技能顾问。

邢波（Eric Xing）

邢波（Eric Xing）是卡耐基梅隆大学教授，曾于2014年担当国际机器学习大会（ICML）主席。
紧张研究兴趣集中在机器学习和统计学习方法论及理论的发展，和大规模打算系统和架构的开拓。
他创办了Petuum 公司，这是一家专注于人工智能和机器学习的办理方案研发的公司，腾讯曾投资了这家公司。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是多伦多大学打算机科学系教授，被誉为“工智能领域的三位奠基人之一”、“深度学习之父”、“神经网络之父”。
30 年前，辛顿在论文中提出了反向传播（BP），为人工智能的发展奠定了根本。
在2012年ImageNet图像识别竞赛上，辛顿通过“深度学习”的方法将图片识别的准确率提高了一个档次，开启了本日的深度学习和AI热潮。
2013年，谷歌收购了辛顿参与创立的DNNResearch公司。
自那之后，他就一贯为谷歌“大脑”神经网络项目事情，在他的帮助下，谷歌的图像识别和安卓系统音频识别能力有了大幅提升。

雅恩·乐昆（Yann LeCun）

雅恩·乐昆（Yann LeCun）与其老师杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）一样，被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”。
20 世纪 80 年代中期，乐昆与老师辛顿等科学家一起提出了反向传播（BP），而后乐昆在贝尔实验室将 BP 运用于卷积神经网络中，并将其实用化，推广到各种图像干系任务中，可以说是他让人工智能能够用类似人眼、人脑的办法获取信息。
2003年，乐昆被纽约大学（NYU）聘为打算机科学和神经科学的教授。
2013年，他加入Facebook，目前担当Facebook首席AI科学家。

约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）

约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）被誉为“人工智能领域三大奠基人之一”，目前是加拿大蒙特利尔大学（Université de Montréal）打算机科学和运筹学系教授。
他的研究事情紧张聚焦在高等机器学习方面，致力于用其办理人工智能问题。
2016年年末，Bengio 启动了一个名为 Element AI 的创业孵化器，为企业供应 AI 办理方案。
2017年，腾讯曾投资这家公司。

塞巴斯蒂安·史朗（Sebastian Thrun）

塞巴斯蒂安·史朗（Sebastian Thrun）是谷歌副总裁兼研究员、Udacity的首席实行官、斯坦福大学打算机科学的兼职研究教授。
史朗紧张凭借在机器人技能领域的研究成果而有名，他主持开拓的自动驾驶汽车“斯坦利”（Stanley），在2005年无人驾驶机器人超级寻衅赛（DARPA Grand Challenge）上赢得冠军。
史朗和自己的团队为斯坦利编写了10万行代码的软件，它可以对传感器数据进行解读，并卖力为车辆导航。
史朗目前是谷歌自动驾驶汽车项目的卖力人，被称为“谷歌无人车之父”。

德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）

德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是英国人工智能研究专家、神经学家、电脑游戏设计师和国际象棋大师。
曾经引起轰动的围棋人工智能AlphaGo就出自他的手笔。
哈萨比斯是DeepMind的联合创始人，DeepMind公司部分的 AI 研发项目已经在能源、医疗、水源改进、区块链等领域里得到运用。
2014年，DeepMind被谷歌收购。
目前，哈萨比斯担当卖力谷歌人工智能项目的工程副总裁。

于尔根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）

于尔根·施米德休伯（Jürgen Schmidhuber）是瑞士卢加诺人工智能实验室IDSIA的联席主任，被誉为“将会被首批拥有自我意识的机器人称作父亲的人”。
他凭借“对深度学习和神经网络的开拓性贡献”，成为2016年IEEE打算智能协会神经网络先锋奖（Neural Networks Pioneer Award）的得主。
我们所利用的智好手机语音识别功能就来自于他的研究，如今，超过10亿人可以用上IDSIA开拓的算法，比如通过智好手机上的谷歌语音识别功能。

李飞飞（Fei-Fei Li）

李飞飞（Fei-Fei Li）是斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室卖力人、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。
她是ImageNet项目的创始人，ImageNet是一个打算机视觉系统识别项目，是目前天下上图像识别最大的数据库。
这一数据库被用于演习深度学习图片识别算法，比如我们知道的“识别猫”等。

吴恩达（Andrew Ng）

吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学打算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。
他是天下上第一个授予机器“识别猫”这项技能的人，并被誉为人工智能和机器学习领域最威信的学者之一。
吴恩达曾担当百度公司首席科学家，同时也曾创建谷歌深度学习研究团队Google Brain以及在线学习教诲平台Coursera。
目前，吴恩达担当Woebot公司新任董事长。

榜单中，加州大学伯克利分校Michael I. Jordan教授与卡耐基梅隆大学的邢波教授，确认参加2018年6月13-15日由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区公民政府辅导，上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主理的“2018环球智能+新商业峰会”，峰会现已开放官方报名渠道，期待各方参与。

“2018环球智能+新商业峰会”探索人工智能在各行各业的运用，除了6月13日的“环球AI领袖峰会”外，14-15日将举办包括AI国际峰会、AI消费产品峰会、智能+新做事峰会、智能+新出行峰会、智能+大康健峰会、智能+教诲峰会、智能+新零售峰会、智能+新金融峰会在内的8场垂直峰会，诚邀各方参与。

干系推举：

神经网络之父Geoffrey Hinton：深度学习进入瓶颈期

Landing.AI创始人及CEO 吴恩达：人工智能与前辈制造

2位AI泰斗Michael Jordan与CMU邢波确认参与2018环球智能+新商业峰会