CERNET网络中央副主任、清华大学教授

“人工智能对高档教诲的影响，在我看来，其意义犹如十二世纪当代大学在欧洲出身，是一个从无到有的根本性变革。
”谈及人工智能对高档教诲的影响，清华大学李星教授表示。

“未来，人类究竟要学会与人工智能共生。
”他认为，教诲的实质是使人得到学习能力、办理问题的能力、适应社会规则的能力，而在人工智能时期，高档教诲仍旧要把握这些实质，以不变应万变。

《中国教诲网络》

OpenAI推出的ChatGPT，对您有哪些触动和影响？

李星

过去，人类历史便是等待天才的历史。
人们等啊等，涌现了牛顿，搞定了微积分、物理学三大定律、经典物理学。
又等啊等，等来了爱因斯坦，搞定了相对论。
以是在过去几千年里，基本是一个等待天才的过程。
人类社会的发展与进步依赖于天才的涌现，但天才什么时候涌现，怎么涌现，存在很多不愿定性。

虽然在所有生物中，人不是最强壮的，也不是跑得最快的，但人类会制造和利用工具。
以是在历史长河中，我们基本取得共识：人类是天下上最厉害的生物。
包括在打算机、互联网时期，我们也是这么认为的，由于打算机再厉害，程序还是人编的，人还能掌握它。

但人工智能的涌现冲破了这种笃定。
人类意识到，机器未来完备可以超越人，乃至可能比人更聪明。
人无论多聪明，他的学习都是有限度的，但人工智能却可以无限地学习。
以是我认为，伴随人工智能的发展，人类历史上等待天才的时期闭幕了。

因而，未来人类将要接管这个事实：天下上，将有另一种存在比人类更强了。
这对人类的自傲心是非常大的打击。
以是我以为，人类必须接管自己的平庸，不必以为什么事情都一定要自己主宰。

但人类依然有自己的上风。
如果与人工智能比打算速率，大概人类比不过，但人类可以静下心来逐步思考，想得足够深入，终极能办理问题。
这大概便是人类的上风所在。

回顾人工智能的出身，我们可以追溯到1956年达特茅斯研讨会，这次会议由人工智能的创始人之一约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927-2011）发起，会议调集了许多数学家和科学家，个中就包括贝尔实验室信息论创始人克劳德·喷鼻香农（Claude Shannon）。
在两个月旁边的韶光里，他们进行了永劫光的头脑风暴会议。
参会者们静下心来踏踏实实、逐步地思考，办理了一些问题，达成了一些共识。

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ChatGPT的涌现有一年多了，在这期间您与同行们进行谈论时，大家对付人工智能对社会、教诲的影响是什么样的态度？

李星

我可能是最激进的职员之一。
一样平常来说，研究人工智能的人不太关心其对教诲的影响；开会的时候我也和做教诲的同行聊起人工智能，不过做教诲的人对人工智能的理解还是比较少，也不能很清楚地描述其带来的影响。

目前，我感到大部分人和商业公司都还在用传统思路去思考人工智能：如用智能接线机器人替代传统手动接线，通过人工智能技能精准布线和线路连接，提高了工业生产效率；如开拓更智能的搜索引擎以及能帮人起草文件的大措辞模型工具。
虽然上述对人工智能的运用的确很实用，但人工智能的运用绝不仅限于此。
很明显，随着人工智能越来越显示出的能力，未来人们利用人工智能的思路都会改变。

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您以为人工智能时期对教诲，尤其是高档教诲有哪些方面的变革？最大的变革您认为发生在哪个方面？

李星

人工智能时期的到来意义深远，推动各行各业产生巨大变革。
在高档教诲领域，我认为，人工智能的涌现，其意义犹如十二世纪当代大学在欧洲出身，是一个从无到有、从混沌到有序的根本性变革。

未来当人工智能极速发展，现有大学的组织架构、学科体系、知识构造、传授教化方法完备可能被冲破重修，在我的觉得中，这将会是一个颠覆性、翻天覆地的巨变。

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在您看来，人工智能的高速发展对人们的科研事情将有什么影响？

李星

未来，在人工智能的赞助下，科学研究将取得重大打破，实现快速发展。
前不久，我读了一篇关于“人工智能可控核聚变”的宣布，来自美国普林斯顿大学的研究团队开拓了一套人工智能模型，实现了可控核聚变装置托卡马克中等离子的实时预测，并避免了等离子体撕裂的问题。

项目研究卖力人Egemen Kolement（埃格曼·科莱曼）表示：“通过从过去的实验中学习，而非从物理理论模型中获取信息，人工智能可以制订出终极的掌握策略，实现在真实反应堆中实时支持高功率等离子体保持稳定。
”科莱曼课题组的研究学者Azarakhsh Jalalvand（阿吉拉赫什·贾拉万德）表示：“我们并没有向人工智能传授核聚变反应的所有繁芜物理知识，而是见告它，目标是保持高功率反应，要避免撕裂模式不稳定，以及它可以迁徙改变哪些按钮来实现这些目标。
”

这还只是人工智能给科研带来改变的低级阶段。
我预见，未来人工智能对科研范式的改变将是翻天覆地的，这与过去我们得到的履历截然不同。

实际上，Open AI刚推出ChatGPT的时候，我并不看年夜大好人工智能，但我一贯在用它，同时也越来越多地利用，乃至试验微调开放源码的模型。
这些利用履历给了我很大的震荡，由于它与过去我们提到的人工智能截然不同。
当它运用于科研，所迸发出的力量也可能是我们预见不到的。

过去我们一贯认为，做科研必须基于理解，你必须理解透彻了这件事背后的理论，要做的事才有可能实现。
就像我们要发明飞机，就要将空气动力学研究透彻，才能让飞机飞起来。
这叫“可阐明性”，然而人工智能完备不按常理出牌，它的代价正好表示在“不可阐明性”上。
大略来说，便是它并不懂事物的运行事理，但能做成事。
这种觉得就像鸟会飞，却不知道自己是如何飞起来的。
转头来看，这种“不可阐明性”彷佛是不可思议的，但也是更自然的。

以是，以ChatGPT的涌现为界，过去与未来，科研范式将是完备不同的：人们究竟要在理解的根本上做科研？还是用足够多的数据演习人工智能，借用它来做科研？可以说，科研已开始进入了一个完备与过去不同的新的时期。

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这是否也意味着过去我们学的好多东西都派不上用场了？

李星

是的，这将改变很多事情，乃至有点恐怖：人类的很多技能就没有用处了。
这让我想到一件事。
当年我在美国读研究生时也做助教，个中一门课是电动力学、讲麦克斯韦方程。
美国的本科生很可爱，低声嘀咕说：“真晦气，如果我早生200年就不用学这东西了。
”我说：“你太幸运了，如果你再晚生200年，你要学东西恐怕更胆怯。
”技能的进步完备能改变教诲。

在人工智能的时期，什么是最主要的？我认为该当是娱乐。
Linux之父Linus在其自传《Just for fun》（《只是为了好玩》）中总结道：人类的追求分为三个阶段。
第一是生存，第二是社会秩序（如繁衍），第三是娱乐。
人工智能时期，我认为别看它彷佛能取代很多事情，但全体社会而言，大概率大家都会没什么生存压力，繁衍看个人意愿，末了就剩下娱乐。
而那些特殊热爱科研的人，会把科研当做娱乐，末了做成了不起的造诣。

有一个笑话是，上世纪初，老财主把儿子送去外洋留学。
假期，儿子返国探亲，打网球累得满头大汗。
老财主坐在一旁看儿子打球，仆人给老财主扇扇子。
溘然，仆人走过去说：“少爷，看给您累的，我来帮您打吧！
”仆人以为少爷打网球太辛劳了，须要代劳，但实在打网球是少爷的兴趣爱好，他乐在个中。
未来做科研便是这样，人们喜好它才会去做它，可能看似很辛劳，但实质上是追逐一种乐趣，是一种娱乐。

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人工智能时期，教诲该当看重哪些方面能力的培养？

李星

要看重通识教诲。
人工智能时期，人不仅须要理科思维，也须要文科思维。
比如现在，在与ChatGPT交互的时候就要写Prompt（提示），提示工程依赖的是措辞笔墨，这是一种文科能力。
因此，未来的教诲不仅须要对学生进行理工科的逻辑演习，还须要对其进行文科的措辞能力演习。
措辞学培养人们的理解力和表达能力，这正好是人们和人工智能互换最主要的工具。

我们培养学生，既要培养大聪慧，也要让他们有一些小聪明。
这里的大聪慧指的是长于抓紧张抵牾，把握事物的实质，理解基本运行事理。
比如，理解体系构造、设计事理，同时通过实践，节制事物的技能细节。
节制大聪慧须要理论和实践结合起来。
人必须在详细的问题上思考、行动得足够深入，才能体会到个中的大聪慧。

而小聪明指的是不按常理出牌，也可以说不走平凡路的灵光一闪。
须要办理问题的时候，如果能总结出规律，有了公式，就可以按公式做。
然而当总结不出规律的时候，就可以试试小聪明。
与人工智能打交道，还得有点小聪明，光按套路出牌的大聪慧就不太管用。

我们不清楚究竟该当学习哪些知识和技能，由于它们会随着时期的变革而变革。
但只要人具备上述能力，就能随机应变。

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对付大学和西席来说，存在哪些寻衅？怎么去应对这种寻衅？

李星

上世纪90年代，美国首位华人名校校长——伯克利大学田长霖教授访问清华大学的时候，时任清华大学校长的王大中院士向他提问：“清华大学如何成为天下一流大学？”田长霖说：“很大略，将所有学科都与互联网结合。
”这句话很有前瞻性。
到现在这个节点，我认为这句话可以改一下：将所有学科都与人工智能结合。

至于高档教诲该当如何应对人工智能，从大聪慧的角度看，要考虑教诲的底层逻辑：究竟须要培养哪些能力，才能使学生走入社会成为合格的人才？

在ChatGPT涌现之后，广义来说，会利用人工智能的人，和不会利用人工智能的人，就像读书人和文盲的差异了。
未来，所有人终极都要懂得人工智能，要学会与之共生。
对付教诲而言，未来一定要教人如何与人工智能共生。

人工智能背景下的教诲和传授教化，就要随机应变。
教诲的目的是让人节制做成事情的能力。
对付人来说，有些能力无法被人工智能替代，有的能力可被替代。
未来，只要善用人工智能，人就不一定须要节制某项技能了。
以是对付教诲而言，该当去芜存菁：确实须要让人节制的技能，就该当教。
随着时期的变革某些技能逐渐没有利用代价了，就该当淘汰。
但学生必须要更加主动思考，如果自己不思考，而是直接交给ChatGPT，复制答案交给老师，这是弗成的，如此一来学生就变成巨婴了。

对付西席来说，该当主动拥抱新技能，主动学习。
正如互联网时期，大学的学科要与互联网结合，现在我们又到了一个新的关键点，每一门学科都要与人工智能结合。
作为西席，该当主动思考：自己的传授教化、科研如何与人工智能相结合。

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如果给教诲管理机构三个建议，您会提出哪些？

李星

未来将会发生巨变。
就像狄更斯说的：“这是最好的时期，也是最坏的时期。
”未来的教诲一定要基于娱乐，要寓教于乐。
我认为有几点很主要：第一，留出空间。
教诲要给创造性思维留出空间，培养适应未来须要的、“不按常理出牌”的人才，要给足空间让年轻人自由发挥，才能产生创新。
其次，更原谅的教诲。
给予学生充分试错的空间，鼓励百花齐放，许可多样性。
末了，重视逻辑教诲。
要培养年轻人的批驳性思维和逻辑思维，许可他们各抒己见、自由思想。

来源：《中国教诲网络》

撰文：陈茜

责编：陈荣

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