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神经科学到底如何进一步助力人工智能发展

深度学习是实现人工智能的途径之一，历史上很多名字：感知机、神经网络。从目前而言，深度学习更多是依赖于大数据，才使得深层的网络模型下过越来越好，离神经科学领域的大脑、神经元等，越来越远。不排除，未来深度学习和神经科学会互哺。

几亿年的进化才有了地球这么多生物，非短时间人类能理解的，我们应该怀着敬畏之心。不要被某些媒体的“人工智能”给忽悠了。对于真正的人工智能，我们还差的远呢。对于神经科学，所知更少。

我们更应该：脚踏实地，追求梦想，顺其自然。

神经网络算法本身其实只是和神经系统有点相似，大部分神经网络算法和神经系统有些许数学精神上的借鉴，。

比如CNN卷积神经网络，借鉴于对猫的视觉神经的借鉴，在神经网络中提出了局部感知野的概念（在CNN算法里是以卷积核体现）。

再比如RNN循环神经网络，就有了记忆板块的出现，因为人类之所以有经验一说，就是因为把曾经的事情记下来再运用。

再到后来由于RNN神经网络人畜无害的一股脑全记住而导致梯度爆炸和梯度消失，所以又延伸出LSTM长短期记忆神经网络算法，就是将现值进行评估，部分对未来贡献较小的值就选择性“遗忘”掉，以此提高拟合效果。

类似的例子挺多，比如遗传神经网络算法等，感兴趣可以读读相关的专业文献。

智能社会的到来，我们该何去何从

人工智能的确会替代部分人类的工作，不过在替代的同时也会出现一些新的更有价值的工作。未来不容易被人工智能替代的技能有3点：

1.社交智慧（洞察力、谈判技巧、同理心…）

2.创造力（原创力、艺术审美…）

3.感知和操作能力（手指灵敏度、协调操作能力、应付复杂环境的能力…）

1997年，被称为中国互联网元年。从1997到2017，20年过去了，回首过往，天翻地覆间，物是人非。

肆意生长了二十年的互联网行业逐渐成为了传统行业，开始迈向新的阶段。这是一个转型的时代；这是一个急速变化的时代；这也是一个混沌和不确定性的时代。

不能与时推移，与时俱进，只有一条路：淘汰出局。

前不久，李开复先生在其发表的《李开复：发钱解决AI失业潮？硅谷大咖太天真》一文中表示，根据牛津大学的一项研究，在未来的十年内，近一半的美国工作岗位将被机器人取代。这种情况在其他国家也不乐观。

天要下雨，娘要嫁人，经济要转型，企业要调整业务结构，公司要裁人，谁也挡不住。

寒冬以来，凛冬将至，裁你没商量，你准备好了吗？

不管是年轻人还是长者，我们都应该积极的拥抱变革，接受社会趋势。太多太多的历史经验告诉我们，要勇于接受新事物，才有更好的发展。80年代的下海经商，90年代的股票，00年代的房地产，21世纪的互联网，不但改变了很多人的财富命运，也改变了整个社会。很多反面例子，就是某个区域的钉子户建筑。

回过头来看楼主的问题，智能社会的到来，我们该何去何从？我们先简单讲讲智能社会。第一，惊人的大数据。大数据，比档案库中的档案还要厉害。而且是不分区域相连相通的。第二，人工智能。有了海量的大数据，通过精准的算法，就可以生成人工智能。打个最简单的比喻：可以根据你以往10年的生活经验可以计算出未来的某一天，你在这一天要干什么事？而且概率高达80%。第三，物联网。万物互联的年代，任何的物品，都是一部计算机。

我认为，要跟得上智能社会，有几个方面是必须注意的。

1.善于学习。新东西的到来总有一些教育成本跟使用门槛，这个时候学习成了唯一的方式。不管是技能还是知识底蕴，都需要学习积累。

2.勇于尝试，不怕失败。新事物总是风险跟机会并存，所以，要不怕失败。

3.诚实信用。智能社会的大数据，都是互通互联，不要让失信的帽子，影响了生活的点点滴滴。

总之，我们要敞开怀抱，热情的拥抱智能社会，拥抱这个时代。

你好，我是数据乌托邦。

智能时代对于我们来说是一把双刃剑，有利有弊。

好的是，我们的生活越来越便捷，更好的享受生活。

不好的是，在互联网高速发展的时代，很难保证，未来你的工作是否会被机器人取代……

因此，我们该何去何从……

1. 首先，我们要建立宽容的心态。保持不断学习的习惯。这样即使离开了工作岗位，我们也会随时被社会接纳；不学会更新自己的知识，我们就会很快被时代淘汰。

2.保持自信。人类很多品质是智能体无法复制，人类文明沉淀下来的人性美是不可能被取代的。

3.不骄不躁，智能时代的来临，会给予我们更多的机会。十年前淘宝，大众创业。再看看今天，头条引领自媒体，人人自媒体创业潮。快速发展带来的不仅只有焦虑，更多的是机会。历史告诉我们，每一次革命，带来的更多的是机会。

4.保持对新技术的敏感性。iPhone定义了智能手机，但是并不是人人都去做智能手机，而是做智能手机相关生态中的一部分，造就了一大批工作岗位。同理，人工智能时代同样会造就一大批工作岗位。

5.推荐一本书

希望能够帮到您……

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