创造新的就业机会：人工智能的运用可以提高企业生产效率，降落生产本钱，从而推动企业扩大生产规模，增加事情岗位数量。
例如，人工智能的发展会带动干系家当的兴起，如人工智能研发、数据剖析、智能制造等领域，创造出大量高技能岗位。
此外，人工智能也能催生一些新的职业，如数据标注员、人工智能演习师等。

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改变就业构造：可能导致劳动力就业构造呈现“两极化”趋势。
高技能认知事情和低技能手工事情的就业可能不断增加，而中等技能的常规事情则不断减少。
这是由于人工智能紧张替代的是重复性、程式化的事情任务，这些任务每每集中在中等技能事情中；而具有一定创造性、非程式化的事情在短期内不易被替代。
例如，一些大略的文件处理、数据录入等事情可能逐渐被人工智能取代，而须要繁芜判断、创新能力和人际交往能力的事情，如高等管理、科研、艺术创作等岗位需求可能增加。

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产生替代效应：一些事情岗位可能会直接被人工智能所替代。
当利用人工智能的本钱低于劳动力人为水平，且生产的产品附加值不敷以填补劳动力人为水平时，企业可能会选择采取人工智能来替代劳动力。
例如，生产线上的一些重复性劳动、客服领域的部分大略问答等事情可能会受到较大影响。

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长期和短期影响的差异：在短期，人工智能对就业的影响更具颠簸性，一些常规性和部分非常规的事情任务可能被替代，导致技能性失落业，替代效应可能占主导。
但从长期来看，其积极影响会逐渐显现。
它可以提高企业生产率，增加成本回报份额，促进经济发展，同时创造效应不断发挥浸染，创造新的事情岗位来吸纳劳动力，拉动就业增长并提高就业质量。

行业及职业的差异：不同行业和职业受到的影响不同。
在制造业，由于包含许多常规性和重复性的事情岗位，劳动力就业已涌现明显的替代效应；农业部门目前人工智能的遍及程度相对较低，但未来也可能会使生产办法变得更高效。
做事业部门虽然存在一些程式化事情任务，但也有许多认知类、创造类事情岗位，因此短期可能有一定替代效应，长期来看创造效应可能会霸占主导。

从职业角度看，被替代概率较低的职业大多集中在认知类和创造类事情岗位；而被替代概率较高的职业紧张集中在程式化和重复性事情岗位。

为了应对人工智能发展对就业的影响，个人可以通过教诲和培训提升自己的技能，培养感知类、创造性和社交能力等难以被人工智能替代的能力；政府和企业可以建立健全社会保障制度，发挥社会保障制度的保障功能，同时加强对劳动者的转岗和在职培训；此外，还应促进人机互助，实现人机之间的高效互助互补，以充分发挥人类和人工智能各自的上风，实现劳动力代价的最大化。

总之，人工智能对就业的影响并非是完备负面的，虽然它会改变就业市场的格局，但也会带来新的机遇。
主要的是要通过适当的政策、教诲和培训来适应这种变革，以实现人工智能与人类就业的协同发展。