据日本《读卖***》网站1月29日宣布，日本癌症研究会等机构研究职员利用深度学习技能，剖析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够剖析图像创造胃癌病变征兆。
此后研究职员利用约2300份图像进行验证创造，人工智能程序检测出77个病变中的71个，检出率超过92%，已达到闇练年夜夫的水平，并且剖析一份图像均匀用时仅0.02秒。

早创造、早治疗对付治愈胃癌十分关键。
目前，年夜夫个人的技能水平对胃癌的内镜检讨准确率有很大影响，日本规定至少要有两名年夜夫进行检讨及核查以减少误诊风险。
研究职员认为，人工智能将有助于胃癌的早期创造，也可以减轻年夜夫包袱、降落误诊率。

此前也有研究团队报告了类似成果。
比如，美国研究职员去年1月宣告开拓出利用人工智能识别皮肤癌的技能；喷鼻香港中文大学团队去年9月说，他们利用人工智能判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率均在90%以上。

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