国际打算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。
6月22日，从上海人工智能实验室获悉，CVPR 2023正式公布了最佳论文等奖项，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、武汉大学及商汤科技联合提出的自动驾驶通用大模型干系论文从9155篇作品中脱颖而出，得到本届CVPR最佳论文奖。

获奖！展现中国人工智能原创实力_人工智能_论文 智能问答

CVPR 2023最佳论文奖官网截图。
（周琳 制图）

据先容，这是近十年来打算机视觉领域天下三大顶级会议中第一篇以中国学术机构作为第一单位的最佳论文，在国际上展现了中国人工智能的原创实力。
入围本届CVPR最佳论文候选名单的作品来自包括谷歌、上海AI实验室、斯坦福大学、康奈尔大学等在内的天下顶尖企业及机构。

作为人工智能领域的国际顶级会议，CVPR今年的投稿量达9155篇，创下历史新高。
终极，大会共吸收论文2359篇，个中仅有12篇入选最佳论文候选名单。
终极，上海AI实验室联合团队的科研论文从中脱颖而出，摘取CVPR 2023最佳论文奖。

在该论文中，研究职员提出“感知决策一体化”的自动驾驶通用大模型, 为自动驾驶技能与家当的发展提出新的方向。
研究职员先容，自动驾驶是一项高度繁芜的技能，交叉了多个学科领域知识，还要适应不同国家与地区的道路规则和交通文化，与车辆及行人进行良好的交互，以实现高度的可靠性和安全性。

这次论文提出，可以冲破目前模块化处理不同任务的办法，将感知、预测和方案等三大类主任务、六小类子任务统一起来，使得自动驾驶的方案效果远超此前，车道线预测准确率提升30%，方案偏差降落28%。
这一“大模型”方案运用抵家当界不仅可以节省大量硬件本钱，还有助于提高出行的安全性与舒适性。

上海AI实验室主任助理乔宇表示：“以原始创新引领技能打破，上海AI实验室作为人工智能领域的新型科研机构，致力于通过开展计策性、原创性、前瞻性的科学研究与技能攻关，成为享誉环球的人工智能原创理论和技能的策源地。
”