确保食品具有最高质量是国际快速消费品企业的逼迫性哀求。
在竞争激烈的市场中，荣誉随意马虎失落去，而难以规复。
因此，强烈须要开拓创新方法来帮助确定身分的质量和真实性。
例如，糖果公司须要能够证明生榛子和烤榛子的属性，这是各种产品的紧张身分。
幸运的是，实行此类剖析的工具不断得到改进和增强。

二维气相色谱法 (GC×GC) 与质谱法 (MS) 结合利用是一种行之有效的食品剖析方法，但固体基质（如榛子）中的多种挥发性身分可能会带来繁芜的寻衅。
这便是为什么我们的团队开始开拓人工智能 (AI) 增强型嗅觉机器的缘故原由之一，目的是通过像人鼻子一样奇妙和敏锐的工厂仪器方法，为食品行业供应更客不雅观的支持。

区分喷鼻香气和味道身分

由此产生的人工智能嗅觉机基于感官学事理——一种将剖析化学与感官剖析相结合的多学科方法，以识别食品风味化合物并定义卖力食品喷鼻香气识别和单一性的那些模式（即喷鼻香气蓝图）。
在我们的配置中，系统将喷鼻香气化合物与 80% 的风味感知相同等，可用于鉴定食品并评估其感官可接管性/愉悦度。

主要的是，人工智能嗅觉机供应了高度的灵巧性和全自动化，并且能够运行多维方法来实行广泛的色谱指纹识别，这对食品认证和反敲诈有很大帮助。
因此，它能够通过一次剖析运行/丈量来回答许多问题。

嗅出质量

最近的一个例子是一家快速消费品客户希望提高其榛子供应的质量。
在这种分外情形下，榛子批次可能达到数吨，因此评估进货质量可能非常困难。
质量掌握实验室现在可以利用我们的 AI 嗅觉技能，该技能已经由校准，可通过识别关键气味并准确量化它们来对积极属性进行感官评估。
该系统还可以识别腐臭的纸币，帮助管理变质，例如在存储期间。
这一点尤其主要，由于榛子一次可以存放数月，因此仔细的库存管理至关主要。

提高灵敏度

展望未来，目标是保持采样无溶剂以简化程序，同时提高方法的灵敏度。
在分离检测方面，我们的团队正在取得不错的进展。
但是，仍旧须要对采样进行事情，以便我们可以优化关键气味剂的覆盖范围。

探索人工智能嗅觉机的用场

人工智能嗅觉机还帮助橄榄油生产商和可可豆栽种者监控和保持质量，但潜在用场扩展到所有适用感官的食品。
一次剖析运行可能很难涵盖所有气味——咖啡尤其成问题——但该技能的目标是显著简化剖析过程。

该技能还可以通过识别还保留所需风味特色的试验菌株来支持农学家环绕抗昆虫或景象变革影响的育种策略。

还有可能将该技能扩展到低级代谢物——氨基酸和糖——气味的前体；该领域正在进行初步研究。
该研究将在加工前对原材料的“喷鼻香气潜力”进行客不雅观评估，并随后开拓出独特的风味特色。

无论是榛子、橄榄油、可可豆还是氨基酸，人工智能嗅觉机的未来无疑是一个引人瞩目的产品。
随着我们的团队连续探索这种尖端方法的新运用，我很高兴能够进入这个不断发展的领域；其结果将有助于确保我们都喜好吃的食品是最高质量的。

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