利用人工智能技能，可以把模糊的逻辑引入智能化的网络管理中，使其具备模糊信息处理能力，从而在很大程度长进步网络系统的利用效率。
在面对不愿定的问题时，人工智能也可以充分发挥上风，具有很强的处理能力。

个性化学习课程推举

在线教诲依托打算机作为传授教化平台，为数据的网络供应了便利，从而为个性化教诲供应了技能支持。
在不陵犯学生隐私的条件下，在线教诲平台运用干系算法，根据学生的兴趣和需求，量化剖析学生的个性信息情形，为学生匹配供应最适宜的学习方案。
在网络海量资源中，搜集整理与该学生有相似需求的用户所认可的课程，推举给有对应需求的学生。
根据学生的年事阶段和认知水平，将课程按照不同难度进行分类，比如，按照由易到难，由根本到专业的顺序，有序系统地推举课程。
根据网络到的学生信息，预测其在未来互动中可能涌现的行为和反应，从而自我学习、自我进化，不断更新现有学习内容和路径，从而更好适应个体情形；同时，因材施教，为学生供应针对性知识图谱和定制化学习方案。

西席监管评测系统

通过记录在线西席在上课过程中的表现，将其措辞、传授教化办法等信息数字化，实现课程全自动监管。
比如，记录老师在课程中涌现的缺点，监控西席在课程中的违规行为，完善传授教化评估机制。
同时，坚持定量与定性相结合、过程监测与结果评估相结合，从而提升西席整体传授教化效率，健全在线教诲的质量评估机制。

由于数据的客不雅观性和统一性，避免了人的主不雅观意识干预评价结果，大大提高了教诲传授教化评价的客不雅观性，为下阶段的教诲传授教化决策供应了客不雅观参考依据。
因此，越来越多的西席将投入到在线教诲平台和课程的培植中，进一步完善评测系统的数据集，整合和优化师资资源，为高质量在线教诲平台供应人才保障，增强学生、家长以及社会对在线教诲的认同感。

中英笔墨词听说学习

说好普通话，节制一门外语，已经成为儿童教诲中的主要环节。
学习一门措辞，如果无法流利地说出来，无法互换，那就失落去了学习措辞的意义。
然而，受限于专业老师的数量和家长的传授教化水平，绝大部分儿童并不能得到标准的措辞听说学习。
人工智能很好地填补了孩子学习过程中无法纠正发音的问题。

通过语音识别技能，准确得到儿童发音片段，并将其送入基于专家发音标注的口语评测系统，用深度卷积神经网络来提取语谱图特色进行建模，通过智能措辞天生技能将打分结果进行话术天生，得到笔墨版的反馈结果，末了通过语音合成技能，将笔墨版的反馈结果用真人老师的口吻反馈给学生，实现口语的评测和纠错功能。

教室互动

通过把人工智能虚拟形象技能和真人老师相结合，冲破传统学生对老师的刻板印象，提高了教室意见意义性和传授教化有效性。
教室上引入学习状态测评系统，在学生学习过程中刻画每一个学习者的个体特色，节制学生的学习行为习气，精准创造学生的知识漏洞，使西席能够及时推送优化相应的传授教化内容。

课后作业批改

利用打算机对学生作业的客不雅观题进行批改早已在全国各大考试中实施。
利用人工智能技能，可以实现主不雅观题的智能批改。
通过自然措辞处理技能，识别学生提交的作业文本，人工智能就能将数据库里的字词和作文的字词进行比对，实现检讨错别字的功能；自然措辞处理技能将句子切分成字，整合出词，标注词性，根据句式模型判断句子构造；再深度学习剖析每个句子的相似性，检讨高下文之间的逻辑关系。

除此之外，人工智能还能实现语法检错、语音检错、同义词剖析等功能，对学生的答题进行精准的实时评分和缺点定位，并供应详确的辅导。
学生得到了及时反馈，能更有效提高学习成绩；西席在此根本上给出的评价有了数据支撑，同时省却了相称一部分重复性事情。
（姚坤森整理）

来源： 光明网