由清华大学出版社出版，姚期智编著的《人工智能》一书，是人工智能领域的教科书，也是一本入门书，对付对人工智能感兴趣的人，可以通过看这本书的搜索内容章节，由浅入深多多理解人工智能。

1，人工智能中的搜索

人工智能中的搜索功能，不单指查抄，还包括搜索的全体过程。
比如说，一个功能的方案性问题，实现办法问题都是属于搜索范畴。

可以说，人工智能中的搜索，也相称于人类的思维过程。

想要实现智能导航，我们先要做什么？是先读取舆图，在舆图上找到出发点和终点两个位置。
接下来，根据舆图上的数据，将所有从A到B的路线都搜索出来。
将这所有的路线都读取出来之后，每一条路线的路程、路况等等再进行读取和剖析，末了再对五条数据进行比拟，选择最优的一条路线进行推送。

这是我们人类的正常思维算法，想实现这些功能，就要按照这个思路方法喂给机器，让它按照这些指令跑起来。

在《人工智能》一书中提到的搜索问题的定义，便是类似于此。

2，机器的搜索

还是智能导航这个例子，我们直接喂给机器这些思路，是不是就能立马实现智能导航呢？

非也。
机器的打算是很去世板的。

比如说，输入指令「找到从A到B的所有路线」。

如果人工在舆图上找，我们会自然而然地知道找最短的，或者是繁芜一些，找红绿灯少的，路况顺畅的。
这样找，我们常日也就找出比较有用的三四条路线出来。

但是如果喂给机器的数据只有这个大略的指令，机器能算出非常非常之多的路线出来。

它只假如符合能从A到B的路线，机器就默认它是精确答案，就会都显示出来。

比如说，从A到B，人类会根据方向来走，好比只要一贯朝东走就行了，这样间隔最近。

但是，由于我们没有喂方向信息给机器，他就会将所有符合条件的都列出来，从东出发的，从南出发的，从西出发的，从西北方向出发的都有。
在这些路线当中，有很多都是无效的路线。

3，详细指令的搜索

那如何才能优化这些搜索，达到真正的智能呢？

这就涉及到指令的细化。

在《人工智能》这本书中，先容了很多搜索指令办法方法，比如说，盲目搜索、启示式搜索、局部搜索、对抗搜索。

想要实现一个功能，哪怕只是一个很小很小的功能，都须要喂给机器无比详尽的指令，方可让机器达到人类期盼中的智能。

还是导航这个例子，搜索从A到B的路线，我们要换成更加详尽的指令才有可能实现。

比如，导航的时候，默认只搜出这些路线，

第一条是，从A到B两者之间最短路线。

第二条是，用时最短的路线。

第三条是，不走高速时的最短路线。

《人工智能》一书是一本比较专业的书本，有一些阅读门槛。