樊磊：人工智能课程中的实践环节涉及体验、验证与实现、运用与支配和探究平分歧层次，一个个详细的实验项目便是环绕着不同层次的哀求而设计的。
中小学信息技能教材由于有目标、内容、篇幅和构造的哀求，对人工智能内容大多点到为止，不可能展开阐述，涉及实践性内容时更是很难关注到实验目标、实验环境和实验过程这些关键成分。
因此，若将人工智能作为一个严明的、有份量的课程主题，仅有教材是远远不足的。
像实验辅导用书这样的附加资源刚好可以填补这方面的缺失落，可以帮助西席在人工智能课程中将体验、验证与实现、运用与支配和探究等流程的各个环节做足、做全、做好，更全面更有效地达到课程的哀求。

曾维义：实际上传授教化还有一个不容忽略的问题，那便是评价机制，关于评价也是新课程改革的主要内容。
从人工智能实验传授教化的角度，如何对学生的学习进行评价？

樊磊：新课改的一个主要特色是从面向知识技能转向面向素养，素养是综合本色，当然包括知识技能，但又不仅仅是这些（此处我们暂且不考虑素养的代价不雅观和任务感这方面）。
朴素地讲，表示一个人在某方面素养水平的主要尺度便是在碰着问题时他实际利用这方面知识技能的流畅程度。
素养的养成是一个动态的、长期的和持续的过程，素养的评价也远比纯挚的知识技能评价要繁芜。
因此，素养的评价肯定要更关注发展性、过程性和综合性，而这些成分很难用传统考试的办法来评估。
前面说过，人工智能实验涉及成分多，学生在完成实验过程中的表现可以全面虔诚地反响对信息技能知识技能的节制利用程度，因此，人工智能实验传授教化恰好能为信息素养评价供应一个不错的平台和机会。

现在一些学校已经有针对实验传授教化的管理平台，它具备多元化、全过程跟踪和记录学生学习情形，产生学习行为大数据及智能剖析数据做出学习决策推举等功能。
这些技能手段无疑为素养评价供应了更科学有效的支持。
但是，达成素养评价的目标绝非一朝一夕的事情，还须要进行更多的研究和优化。

[全文刊登于《中国信息技能教诲》杂志2022年第02期（1月下刊），文章标题为《推进中小学人工智能实验传授教化新探索》，作者：樊磊等]