全称苏州意能通信息技能有限公司（下称“意能通”）成立于2015年，自成立之初就深耕于智能语音领域。
在数年的发展中，意能通开拓出一套完全的人工智能语音客服办理方案，并在不断发展的过程中连续深挖智能语音技能的代价，持续开拓有代价的产品。
如今，意能通已经累计做事百余家企业，横跨十多个行业，个中不乏中国联通、同程、工商银行等行业巨子。
业务上的良好成绩使得意能通在行业内广有美誉，在Ofweek、吴文俊人工智能奖等行业内威信机构举办的活动中，意能通也频频斩获名誉。
之以是能够在行业内和客户口中两点着花，是由于在多年深耕智能语音技能的过程中，意能通真正做到了深入理解客户需求，并且通过持续改进做事、优化技能做到了产品的差异化竞争。

深度优化核心算法，用细节表示态度

供应智能客服产品的公司都知道一套完全的智能客服产品须要构建交互场景、建立知识库，在底层上要利用ASR\NLP\TTS三种技能，这样才能完成基本的语音输入到语音输出的一问一答的交互流程。
但是仅完成这个框架是不足的，客户的需求会不断升级，企业本身所面对的业务也将越来越繁芜。
智能客服企业只有不断深度优化算法，才能在做事中知足客户更多的细节哀求，从而在行业中脱颖而出。

比如当前智能客服企业都会面对一个业务上的难题：如何确定两个词汇之间的语义相似度。
这个问题对付实际的业务场景有很明显的影响。
比如在物盛行业的交互场景中，“快递软件”和“菜鸟裹裹”这两个词是存在一定的逻辑联系的，但是在不同公司的业务中，这两个词的联系又会不一样。
比如在顺丰的业务中，“快递软件”所指的是“丰巢APP”而非“菜鸟裹裹”，而在韵达的业务中，“快递软件”就即是“菜鸟裹裹”。
这时，想要区分不同业务当中词语的相似度，进而优化业务场景中交互的体验，就须要在算法上进行调度。

针对这样的问题，意能通在行业内通用的循环神经网络算法（RNN）中叠加了一个深层构造化语义模型算法（DSSM），通过将客户供应的海量业务对话内容图像化，将附近词语以向量的办法表现出来，再通过大数据对这个图像模型进行演习，使图像模型的展现结果无限逼近人们在真实语境中利用这些词语的频率，以及个中的干系度。

在长期的演习当中，意能通通过这种算法优化的办法不断提升客户业务场景语音交互的准确率，终极实现的效果便是做事一个企业的韶光越长，意能通给出的办理方案就越有效。

作为智能客服行业的排头兵，意能通明白任何一个行业中的每一个企业在业务的需求上都有其独特之处。
因此在做事客户的过程中，意能通不仅要做到快速支配，还要做到定制化开拓，这不是一项一劳永逸的事情，它须要意能通团队做到持续优化，为客户实现技能与机训上的持续做事。

挖掘技能代价，用开放的态度拥抱广阔未来

意能通CEO刘雨松表示：“人们都认为人工智能技能便是一套线性发展的技能，所有公司用到的工具都是一样的。
但是其实在行业内部，我们每一家公司都在根据自身面对的详细问题对技能进行有针对性的优化。
我们在智能客服领域深耕多年，对付客户的需求有着更多元的理解，而这种理解终极将呈现在我们的技能改进和做事之中。
在这次的榜单中，我们的排名仍有上升的空间，因此在未来，意能通首先将会在人工智能电话语音客服产品上进行更多的研发投入，进一步提升AI客服的交互、剖析和判断能力，由目前的企业运营效率提升工具发展为企业运营聪慧提升工具进一步巩固意能通的技能领航上风和市场领导地位。

其次，意能通将进一步扩充人工智能根本技能研发团队，环绕人工智能语音交互技能，借鉴脑科学和认知科学的研究成果，将人的浸染或认知模型引入到人工智能系统中，打造人机稠浊智能，提升YNT.AI系统的性能，实现从专用人工智能向通用人工智能的超过式发展。

再次，意能通将加快推进面向C端用户的AI电话助理。
该产品的核心功能为利用AI代替用户对特定号码或陌生号码自动接听，并记录对话信息，由用户确认是否回拨或转接，实现防骚扰和防打扰的目的。
目前该产品已经申请发明专利，正在开展内部测试，近期将正式上线发布。

与此同时，意能通也将培植YNT.AI技能开放平台，开放底层技能资源，向客服行业运送人工智能语音交互能力；建立智能客服行业评价和测试标准，进一步减轻行业试错本钱，开释行业发展潜能，加速行业发展进程，共同推动我国人工智能语音交互技能在未知领域的创新研发和年夜胆探索，希望在人工智能根本理论和前沿技能方面取得重大打破，打造我国人工智能语音交互技能的硬实力。
”

来源：消费日报网