在基层医疗机构做事能力和人才相对缺少确当下，人工智能的运用正成为推进落实分级诊疗制度，改变基层“缺少好年夜夫”现状的新路径。

由清华大学双聘教授张勤科研团队研发的新一代人工智能全科临床赞助诊断系统(以下简称DUCG诊断系统)着力基层医疗全科AI辅诊、分导诊、智能电子病历、推举检测、合理用药、医学知识库和双向转诊，经由在山东、重庆等地多年的临床运用，已有200多万患者利用，目前已涵盖66个主诉症状，覆盖1000余个临床常见疾病的诊断。

据理解，DUCG诊断系统将信息技能与医学诊断技能深度领悟，构建基于主诉症状的知识库，运用于临床赞助诊断，提高临床年夜夫疾病诊断准确率，降落误诊、漏诊率。
目前，张勤团队通过与北京协和医院、北大医院、清华长庚医院等三甲医院临床专家深度互助，构建专家级知识库，实现环绕主诉症状疾病的跨科诊断。

“该系统所追求的目标愿景，便是把全国有名大医院资深专家的‘看病本事’放到云上，只要有能上网的电脑或平板设备，人工智能系统就可以赞助基层年夜夫看病，并使其诊断能力达到或靠近三甲医院临床专家的水平，为迅速提升基层医疗机构的做事能力供应‘人工智能办理方案’。
”团队成员表示。

在5月16日进行的青岛市市南区人工智能全科临床赞助诊断系统启用仪式上，市南区副区长冯洪珍表示，引入DUCG诊断系统既是落实国家医疗卫生信息化培植哀求的关键举措，也是市南区提升基层医疗做事水平的一项探索和打破，将有利于破解基层医疗发展瓶颈，知足民众对生命康健和医疗做事日益增长的需求。

作为人工智能办理方案，DUCG诊断系统赋能基层现有的医务职员，在完善诊断的同时不断提高医疗做事水平，让民众在家门口就能享受三甲医院专家级诊断，以精准诊断留住患者，从而实现“首诊在基层，小病不出村落，常见病不出镇，大病不出市”，让分级诊疗落到实处。
(完)