人工智能是一门利用打算机仿照人类智能行为科学的统称，它涵盖了演习打算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

人工智能、机器学习、深度学习是我们常常听到的三个热词。
关于三者的关系，大略来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技能。
机器学习使打算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实天下中的事宜做出决策和预测;深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来办理更繁芜问题的技能。

人工智能从其运用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即在某一个特定领域运用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo;通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已节制的技能来办理新问题、达到乃至超过人类聪慧的人工智能。
通用人工智能是浩瀚科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的打破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能谈论的主流，也还看不到其成为现实的技能路径。

专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的谈论范围将聚焦在更具有现实运用意义的专用人工智能技能，详细谈论现有专用人工智能技能能带来的商业代价。

2、人工智能的发展历史

人工智能的观点形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。
第一次是50-60年代看重逻辑推理的机器翻译时期;第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时期;这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时期。
在数据、算法和打算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正办理问题，切实创造经济效果。

3、本次人工智能浪潮的驱出发分

驱动认知程度提高的一方面成分是技能本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技能真正为商业运用创造了代价;另一方面，大数据、物联网、云打算等技能为人工智能的发展打下了良好根本。

4、人工智能家当发展技能方向

人工智能方向的企业目前紧张分为两类:专注于技能研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技能运用的专用型人工智能企业。
通用型人工智能由于研发技能难度大，目前多由巨子互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技能打破前景。
专用型人工智能企业数量浩瀚，但其发展仍旧受制于须要人工标注的数据限定。

5、人工智能家当发展的地域分布

纵不雅观环球人工智能家当的发展，我们可以创造，环球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。
人工智能技能本身具有高流利、易传导的性子，在环球信息流利开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。
借助于良好的人才根本、巨大的运用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在环球处在上风领先地位。
中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列环球第二。
在海内，打算机视觉、做事机器人、自然措辞处理方向的人工智能企业霸占了人工智能企业个数的一半以上。
北京、上海、深圳作为海内子工智能创新的高地，其干系企业数量霸占了海内企业总数的近80%。

6、人工智能未来发展的预测

短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机组成长的主要方向。
同时，机器学习技能会更看重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分表示了此方向的热度。
长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。

在商业运用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、运用处景成熟的业务前端(如营销、做事等)取得广泛的运用。
长期来看，正如国际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工智能技能将能在边际本钱不递增的情形下将个性化做事遍及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定运用处景运用到更加普世化的情景。

7、本次人工智能可以带来的商业代价剖析

随着人工智能在各个行业的运用处景逐渐明朗，运用的行业与业务范围逐渐增加，在自动驾驶、医疗赞助诊断、金融交易风险防控等领域已有浩瀚企业进行告终构。

从定量的角度，至2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的家当带动效益。
根据我们的估算，人工智能带来最大影响的传统家当将会是金融、汽车、零售和医疗。
在金融行业，通过人工智能技能在风险掌握、资产配置、智能投顾等方向的运用，估量人工智能将带来约6000亿元公民币的降本增益效益。
在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技能打破将带来约5000亿元公民币的代价增益。
在医疗行业，通过人工智能技能在药物研发领域提高成功率、在医疗做事机构内供应疾病诊断赞助、疾病监护赞助等提高做事效率的运用，估量人工智能可以带来约4000亿元公民币的降本代价。
在零售行业，人工智能在推举系统上的利用将提高在线发卖的销量表现，同时更加精准的市场预测将降落库存本钱，估量人工智能技能将带来约4200亿元公民币的降本与增益代价。

8、目前人工智能在各行业的发展根本剖析

根据不同行业的企业在组织机构方面、数据与技能根本方面以及人工智能运用情形上的现状，我们设计了不同行业人工智能发展根本的评估体系，对各个行业运用人工智能的准备程度进行了评估。

通过在各个行业积累的项目履历以及与各个行业的专家访谈，我们对13个行业在组织文化根本、数据与技能根本、人工智能运用根本三大方面的17个子问题进行了定量评估。

从结果上来看，金融、零售、医疗与汽车行业发展根本最为夯实。
金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的事情流与干系技能的利用上也有不错的成型成效，在组织机构的创新文化与灵巧性上处于中等上风地位。
医疗行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据利用过程，因此在数据与技能根本上有着很强的上风。
汽车行业已经开始利用人工智能技能布局自动驾驶、赞助驾驶技能，因此在组织根本与人工智能运用根本上有着很好的上风。
零售行业在组织构造、数据积累、人工智能运用方面有一定根本，处于一个比较均衡的发展状态。

同时，制造、教诲、通信行业值得关注。
制造行业、通信行业虽然在组织机构上的根本相对薄弱，但由于拥有大量高质量的数据积累以及自动化的事情流，为人工智能技能的参与供应了良好的技能铺垫。
教诲行业的数据积累虽然仍处于发展过程中，但组织整体对人工智能持重点关注的态度，同时开始在实际业务中结合或运用人工智能技能。

9、企业如何布局人工智能

如前所述，人工智能技能是继互联网之后最具颠覆性的革命性技能，它将开启一系列新的商业变革。
当下人工智能技能所处的发展阶段，就好似处于上世纪九十年代中期的互联网技能。
目前，谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴、百度等互联网巨子都以收购人工智能初创企业或自建研发实验室等各种办法积极布局人工智能研发，各行业领军企业也在各种人工智能运用处景内进行积极的投资、收购与研发。
对付各行业的企业而言，布局人工智能运用，机遇就在当下。
企业发展人工智能总体思路。

企业在制订人工智能发展操持时：

首先应该明确在目前业务场景下有哪些地方可以利用人工智能技能，有什么机会可以把握，或者换个角度说，如果不开始布局人工智能技能，会失落去哪些机会。
企业须要通过研究外部市场发展情形,理解目前行业中其他企业在此技能方向上的布局，评估人工智能技能在自身业务背景下的运用机会，学习不雅观察在代价链各环节上的商业运用案例。

其次，企业须要评估在组织、数据与技能、利用与实行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不敷，并针对不敷为干系部门供应各方面的支持与勾引。

末了，结合对企业内部核心竞争力打造操持与运用履行操持，企业须要制订明确的发展方向与发展程度期望，设置具有韶光节点的发展蓝图，并打造干系配套能力支持操持的实行。