在最近公布的2019年国家自然科学基金重大项目中，就有一个AI项目入选，和其他生物、化学、物理、医药、环境等干系的45个项目并列。

而且，这个AI项目依托的是重庆师范大学。

2019年的国家自然科学基金46个重大项目一共包含201个课题，总帮助经费为8.86亿元。

在有课题入选的高校和科研院所中，中科院入选的课题最多，下属的各地所有研究所课题加起来达到了59个，统共批准金额2.73亿元，超过总经费的30%。

而在所有高校中，清华大学位列入选课题数是最多的，一共有11个课题入选，批准金额5140万元。

而北京大学和上海交通大学则紧随其后，北大入选10个课题，批准金额4381.31万；上交入选7个课题，批准金额3412万元。

46个重大项目中，有一个人工智能项目入选，是依托重庆师范大学的《最优化问题的人工智能方法》，卖力人是重庆师范大学副校长杨新民教授，经费1968万元。

根据重庆师范大学网站上的先容，杨新民教授长期从事数学中最优化理论与方法、广义凸性理论和向量最优化理论等方向的传授教化与科研事情，主持国家自然科学基金10多项，其成果曾在2018年获国家自然科学二等奖。

项眼前的4个课题，则分别是：

杨新民教授的《多目标优化问题的机器学习方法》；

中科院数学与系统科学研究院戴彧虹研究员的《稠浊整数方案的人工智能方法》；

中国科学院大学郭田德教授的《组合优化的人工智能求解方法及其运用》；

西安交通大学陈志平教授的《连续优化的自主学习方法》。

末了，如果你须要查询详细的项目，可以去国家自然科学基金委员会网站查询：https://isisn.nsfc.gov.cn/egrantindex/funcindex/prjsearch-list

其余，青塔整理了全部项目的名单：https://mp.weixin.***.com/s/zUxaJYqOoaWSaD5o4eOJUg

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量子位 QbitAI · 号签约

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