5月12日，美国特种作战司令部（SOCOM）司令理查德·克拉克在虚拟特种作战部队工业会议上表示，鉴于当前所面临的实力附近的竞争对手和暴力极度组织，SOCOM将在其投资组合中全面利用人工智能和机器学习能力。
目前，SOCOM已经并将连续将人工智能和机器学习能力整合至其大多数项目实行办公室所开展的项目中。

采办实行官吉姆·斯密斯表示，SOCOM对人工智能和机器学习的运用不仅限于信息作战，还在为其最高优先事变寻求广泛运用，包括：下一代情报监视与侦查（ISR）；下一代机动能力；精确火力与效应；生物技能；“超级使能作战职员”；数据和网络。

一、信息战

克拉克表示，目前SOCOM与对手处于“影响战”之中，这就使军事信息增援作战（MISO）变得更为主要，哀求SOCOM必须想对手之所想，以更快地开展信息战。
目前，SOCOM已成立了一个联合军事信息增援作战“网络作战”（web ops）中央，以应对ISIS等极度组织利用新冠疫情加强社交媒体招募活动。

二、下一代ISR

对付下一代ISR而言，最主要的是实现传感器领悟，以将无人空中系统、网络和天基能力，以及其他传感器供应的信息进行领悟。

三、下一代机动能力

对付下一代机动能力，人工智能和机器学习可帮助无人机和其他机器人进行导航或自主实行任务。
此外，还可帮助特种作战部队采取无线射频对抗方法。

四、精确火力与效应

对付精确打击投资组合，SOCOM希望巡飞弹能够在精确的韶光和地点履行目标打击。
同时，SOCOM也须要反无人机技能，而人工智能和机器学习可被用来甄别对手无人机并对其防御系统进行打击。

五、生物技能

在生物技能方面，SOCOM正与工业互助伙伴互助，利用人工智能和机器学习研究低水平爆炸暴露对大脑的长期影响。

六、“超级使能作战职员”

在“超级使能作战职员”观点方面，SOCOM也将人工智能和机器学习纳入到该观点中，以供应边缘认知上风，包括信息剖析、合成及通信能力，以使作战职员能够更好地做出决策。

七、数据与网络

在数据与网络方面，SOCOM将于6月份在其位于佛罗里达坦帕市的SOFWERX办公室启动“剖析自动化”项目，以利用人工智能和机器学习大幅减少战术作战中央剖析职员在信息网络、剖析、分发等方面的事情负荷。

此外，人工智能和机器学习在增强数据管理和网络方面的潜能也非常明显。
SOCOM已利用人工智能实行预测性掩护，以及支撑战术边缘任务指挥。
斯密斯表示，SOCOM成立了一个新的项目实行办公室，即特种作战部队数字运用项目实行办公室，以寻求并利用人工智能软件能力。
SOCOM希望在其采办投资组合中，工业部门能够将人工智能和机器学习技能集成至其各个产品中。

来源：美国《国防》杂志网站/图片来自互联网

军事科学院军事科学信息研究中央 申淼

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