宣布称，科辛斯基首先利用人脸照片库来演习神经网络，库中包括大量崇奉明确的人物。
然后，他将这一神经网络投入利用，让其根据数百万人的照片来将他们区分为自由派和守旧拙子。
人工智能的识别精确率达到了72%。
这一结果彷佛并不太出色，但人的判断力更糟糕，精确率只有55%，险些和抛***差不多。

有趣的是，科辛斯基还试图搞清楚神经网络的事情事理。
他检讨了照片中的多项特色和成分，如面部汗毛的颜色、目光是否直视镜头以及各种表情，但创造这些成分都不起浸染。
这也便是说，神经网络找到了目前尚不为人知的其他某些特色。

值得指出的是，科辛斯基的神经网络几年前已能通过人脸照片来确定人的性取向。
在仅有一张照片可供识别的情形下，它对男性性取向的判断精确率达到81%，对女性的判断精确率为74%。
如果有5张照片可供识别，它对男女性取向的判断精确率将分别提高到91%和83%。
如果由人根据单张照片来进行判断的话，他对男女性取向的判断精确率分别只有61%和54%，这与过去的研究结果是同等的。

当时，科辛斯基的研究受到了同行们的严厉批评，他们认为这项技能可能危及他人的安全和隐私。
但这项技能的研发者回嘴说，自己没有创造陵犯个人隐私的工具，而是展示了“基本和广泛利用的方法可能以何种办法威胁私人生活”。
也便是说，他们对人工智能中包含的危险发出了警告。

科辛斯基已向我们展示了个中一个危险。
神经网络把人变得透明化了：它能在人身上创造对方自己可能都不知道的东西。

许多学者表示，必须制订有关人工智能利用的法律规范。
但要把已被放出来的精灵重新装回瓶子里是弗成思议的。

来源： 新华社