杭州师范大学附属医院副院长叶波。
受访者供图

叶波:深化人工智能赋能大年夜数据应用与精准医疗_人工智能_数据 AI简讯

近日,公民网金台圆桌组织的“康健中国视野下的公立医院高质量发展暨系列活动启动仪式”在京举办。
在会议上,杭州师范大学附属医院副院长叶波表示,目前医疗数字化、信息化在人工智能运用方面还存在局限性。
要实现运用人工智能技能更好地集存大数据并找到数据共性以辅导治疗同类病情,需推动形成包含政府与人工智能企业在内的多中央或多区域协作,从而实现精准医疗。

以下,是杭州师范大学附属医院副院长叶波在会上揭橥的部分不雅观点:

医学是一门数据的学科,医疗大数据与人工智能在精准医学领域具有巨大潜力,但当前运用仍有限。
大数据的集存和剖析是精准医疗的根本,人工智能技能能够高效处理医疗数据,创造共性并辅导同类治疗。
然而,医疗数字化、信息化在AI技能运用方面还存在局限性。

详细来看,医疗大数据运用存在数据标准化无法互联互通、区域间大数据无法互联互通,AI算法没有深入到运用层面。
此外,生物信息安全的哀求也对实现数据大规模的互联互通提出了哀求。

推动精准医疗的发展须要政府和人工智能企业的紧密互助。
根据临床问题导向,政府可发起干系项目并协同人工智能企业参与个中,从而形成一个多中央或多区域的协作,辅导精准医疗的实践和发展。