论文作者指出，对利用者的调查显示，利物浦足球俱乐部的专家在90%的韶光里会选择TacticAI的建议而不是现有战术。
这项研究或可为下一代AI助手奠定根本，帮助教练确定最佳球员配置并制订最有利于得胜的反击战术。

TacticAI如何融入现实天下中足球战术开拓过程的图示(图片来自谷歌Deepmind)。
施普林格·自然/供图

足球中的角球非常主要，由于它能带来直接得分的机会，并给了教练参与和提升比赛表现的直接机会。
实际情形中，角球踢法在每场比赛前就已确定，因此，帮助剖析和提高得分率的AI系统可以很好地支持人类专家。

作为一个AI驱动的教练助理，TacticAI是由谷歌人工智能公司DeepMind团队联手互助者研发设计的，其能用高质量跟踪数据剖析角球。
该团队用几何深度学习技能确定了能输出可预测和可天生结果的关键策略模式。
通过这些方法，TacticAI能准确预测角球射出后的第一个接球人以及角球的直接结果。

TacticAI系统还能评估其他球员配置的可能表现，天生能提高比赛结果的不同战术。
研究团队用利物浦足球俱乐部供应的英格兰足球超级联赛历史上的7176个角球数据集演习了TacticAI，证明了TacticAI的浸染并创造它提出的战术设置切实可行，且由5名足球专家(3名数据科学家、1名***剖析师、1名利物浦足球俱乐部的教练助理)认定与真实天下场景并无差异。
一次利用者调查显示，利用者在90%的韶光里都会选择TacticAI的策略而不是现有战术。

论文作者总结认为，他们研发出TacticAI系统这项技能，或能拓展用于足球赛场的其他定位球，如掷界外球，还能拓展用于其他可以喊停息的团队运动。
(完)