机器之心编辑部

大模型做数学题到底如何，不妨让它参与一下这种级别的比赛。

「AI 数学奥林匹克竞赛（AIMO 进步奖）的初步成绩已公布。
根据排行榜的数据，目前看来，得胜的程序在私人测试中精确回答了 29/50 道题，这一成绩比预期的要高。
」刚刚，陶哲轩在个人博客中公布了这一。

AIMO 最初由一家搞机器学习量化交易的非银行金融机构 XTX Markets 发起，紧张是让参与者利用 AI 模型办理国际数学难题，而本次进步奖的目标是创建能够办理用 LaTeX 格式编写的繁芜数学问题的算法和模型。
这将有助于推动人工智能模型的数学推理能力，并推动前沿知识的发展。

值得一提的是，这次进步奖是首次颁发，获奖军队将竞赛 104.8 万美元的奖金。

参赛题目包括中级高中数学竞赛的题目，但难度没有达到国际数学奥林匹克（IMO）的水平。

获奖资格哀求团队公开拓布其代码、方法、数据和模型参数。

根据排名，我们可以看出，得到第一名的是 Numina 的团队，CMU_MATH 位列第二，after exams 暂居第三，codeinter、Conor #2 团队分别拿到第四、第五的成绩。

根据规则，参赛小组最多 5 人，排名前五的就有两位是单人作战。

大家利用的模型也是各不相同，包括 Mixtral・8x7b、Gemma、Llama 3 等。

一贯以来，IMO 国际奥林匹克数学竞赛都是由专门研究数学的爱好者们直接参与，但随着大模型能力的不断提升，其在数学中的表现受到越来越多的关注。

大家测试的重点也逐渐从类似的高考题转战到奥林匹克竞技场上，此前，来自 Google DeepMind 的 AlphaGeometry 登上 Nature，该研究办理了 30 个奥林匹克级别问题中的 25 个，靠近国际数学奥林匹克竞赛金牌选手的均匀表现。

在大模型爆发确当下，已经不止一家开始寻衅奥赛难题，让他们之间一较高下结果会若何呢？

去年 11 月，专门为 AI 设立的数学比赛来了，奖金为 1000 万美元，旨在勉励开放式的人工智能模型开拓，使其能够在国际数学奥林匹克（IMO）中表现得与顶尖人类参赛者一样出色。
这次进步奖是作为 AIMO 大奖的一部分进行评比。

AIMO 顾问委员都是数学界的大牛，包括菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 和陶哲轩（Terence Tao），与他们一同任职的还有 Po-Shen Loh、Dan Roberts 和 Geoff Smith。

参考链接：

https://aimoprize.com/participate