另一个例子便是风格转换，给机器一张风景照，它能“再创造”，把图转成梵高着风的画作。

关于AI（Artificial Intelligence 人工智能），你可能还有不知道的事。

2017腾讯聪慧峰会9月12日在上海世博中央举行，今年腾讯聪慧峰会迎来了创办十周年的里程碑，本届峰会上，腾讯提出ONE TENCENT理念，整合全腾讯营销平台上风赋能品牌营销，打通营销全链路，打造领悟、共生的营销生态。
“对付技能和数据的利用，已经是当下和未来营销最核心的竞争力。
”腾讯公司副总裁郑喷鼻香霖在开场演讲时强调了这一点。

那么AI可以做营销吗？当然可以！

AI能做完全的用户画像，从用户在什么场景，做过什么，喜好什么、到预测他们将来可能对什么感兴趣。

AI能做繁芜的数据整合，将用户不同韶光、场合做过的事情，超过韶光和平台维度再联系起来。

AI还能给出精准的预测，上面做完用户画像和数据整合后，就回到精准的预测和推举……

9月12日腾讯聪慧峰会上，腾讯AI Lab主任张潼在和腾讯公司副总裁郑喷鼻香霖以及MarTech观点创始人斯科特·布林克尔（Scott Brinker）对谈时，对AI的功能作了新的解读。

怎么样用科技来达到更深刻的用户洞察？在郑喷鼻香霖的主持下，人工智能领域的顶尖科学家张潼和美国技能营销领域大师级人物斯科特·布林克尔，进行了一场高端对话。

张潼表示，“AI作为一个核心的技能能力，实在能在金融、医疗和广告等非常广泛的领域运用。
如果单从广告营销出发，我认为AI很大的代价在于个性化。
”斯科特·布林克尔则强调说，“做市场营销谈到科技可能会有些怯场，过去做市场营销的时候都是靠猜，很多钱都是摧残浪费蹂躏的。
做科技、科学是利用科学验证方法去衡量结果，再根据这样的结果去做决策，这是非常有代价的。
”

从左到右：腾讯AI Lab主任、人工智能领域顶尖科学家张潼、腾讯公司副总裁郑喷鼻香霖、MarTech观点创始人Scott Brinker。

以下是对谈精彩内容回放，如果你错过了9月12日腾讯聪慧峰会，这场大咖思想火花的碰撞，一定要看：

张潼：很多人说去年是人工智能元年，个中一个标志性的事宜便是AlphaGo降服了李世石。
腾讯很早就开始利用人工智能的技能，去年正式成立了AI Lab，也是表明了我们对付AI长远投资的决心。

我们的事情是根本研究和运用探索的结合，希望为腾讯打造全面AI能力，并为产品及业务部门供应AI技能支持。
我个人倾向根本研究，这里分为四大领域：机器学习，是让机器向人一样去思考；打算机视觉，让机器学会去看；语音识别，让机器会听；自然措辞处理则是让机器学会理解措辞和展开对话。
每个领域代表一个AI根本研究方向，又能进行深层次的研究拓展。

结合腾讯独占场景和业务上风，我们还提出四大运用领域：内容AI，比如每天快报的***推举；游戏AI，比如围棋AI“绝艺”；社交AI，比如对话机器人；以及平台工具型AI，紧张是开放我们AI能力。

我们的技能运用到了上百个腾讯的产品里，包括微信、***、***音乐、每天快报和运用宝等。

郑喷鼻香霖：非常感谢张潼老师，我们现在开始第一个环节，很大略环绕三个关键词“技能”Technology、“生态”Ecosystem、“平台”Platform，以是我希望请两个大师跟大家分享一下他们从AI、MarTech的角度跟大家分享一下。

斯科特·布林克尔：我认为所有的技能非常让人激动，这些技能并不是分开的，现在所有的技能都是连接在一起的，对我们来说是全新的体验，并不仅仅是对付营销专家来说，对用户来说也是全新的体验。

比如说广告技能方面，过去只是用来管理广告，现在我们创造广告技能不同的触点只是刚刚开始，我们可以分享不同的数据，有更好的管理客户数据的关系

张潼：我以为这个还是很故意思的。
AI作为一个核心的技能能力，实在能在金融、医疗和广告等非常广泛的领域运用。
如果单从广告营销出发，我认为AI很大的代价在于个性化。
通过把多场景中的多数据进行系统整合、剖析和预测，覆盖了全体用户体验流程。
这里的能力紧张表示在三块：

AI还能给出精准的预测，上面做完用户画像和数据整合后，就回到精准的预测和推举，这里涉及到我从事的研究——机器学习和大数据。
互联网广告所做的精准营销，要在用户的当时的运用处景里，匹配最干系的广告。
这要考虑成百上千亿的变量，从百亿到千亿的数据中让机器学习规律，如此弘大的数据规模，只有匹配精良的机器学习模型才能进行处理。
AI模型在这个过程中还会不断迭代升级，再给出更精准的剖析和推举，形成一个良性闭环。

有趣的是，这个研发迭代的过程，我们也借鉴了小步快跑的互联网思维，以一天一个周期、一星期一个周期，不断优化和升级。
我认为这种方法，也可以在更广泛的场景和模式下被借鉴。

9月12日，在2017腾讯聪慧峰会上，郑喷鼻香霖（左一）主持了张潼（中）和Scott Brinker之间的对话。
腾讯 供图

郑喷鼻香霖：第二个大的题目像我们说的营销，大略先容一下Scott ，他本身是玩音乐的，他自己本科是读音乐的，他现在是做MarTech，张潼老师的艺术细胞我们还没创造，这是其余的话题。

想请两位表达一下关于这个技能不管是AI还是MarTech，你们以为终极是科学存在越来越少还是会有很大的贡献在里面？

斯科特·布林克尔：我认为是两者都有，终极来说该当是科技和技能都有。
做市场营销谈到科技可能会有些怯场，最主要是找到原形。
在过去做市场营销的时候都是靠猜，很多钱都是摧残浪费蹂躏的。
做科技、科学是利用科学验证方法去衡量结果，再根据这样的结果去做决策。
这是非常有代价的，对付市场营销来说是非常好的工具，但这是不足的。
我们还须要很多的创造，我们还须要去讲述新的技能，还须要去连接用户。

现在来说技能算法是没有办法让我们做到的，对付市场营销者来说两边都要做不管是从意识方面，科技方面也要做。
一方面我们要有愿景，须要实现愿景的话用科技的验证方法看一下要达到我们所设想的目标如何通过技能手段达到。

张潼：我认为AI、程序化、打算机的共同之处，是会有目标，且目标可被优化。

当我们把不愿定性的、表现不出来的内容，定义为可以反馈的技能变量时，AI就能学习和创造，从而让技能和艺术更好的结合，乃至是相互转化。

让技能直接转化成艺术，一个例子是用机器作画。
如果你让机器画一只红身子、黄尾巴的鸟，你可以让机器先看很多鸟的照片，学习个中规律，当机器画出这只鸟时，不仅遵照了这些规律，可能还会“创造”出一只新的鸟，以前是不存在的、或者你从未见过的。
另一个例子便是风格转换，给机器一张风景照，它能“再创造”，把图转成梵高着风的画作。
当你定义好能进行反馈的技能变量，机器就能学习和“创造”。

技能还能赞助创意事情，把一些数据量大、重复性强、能量化的事情交给机器，比如数据的剖析与衡量；而人专注于创意性强、繁芜性高的事情，比如想出一个好的big idea。

人工智能复制了蒙克、佛里达、马蒂斯等著名画家的风格，运用到同一张照片上。
图片来源：网络

梵高的《星空》风格被复制在了其他照片上。
图片来源：网络

郑喷鼻香霖：这个也蛮故意思，技能有可能会越来越多地赋能。
我还有一个很主要的环节，大家提到AI或者是MarTech，我们看了无数的内容，如果有一天机器人取代了人怎么做？这里有两个部分，第一个部分是营销主广告主很担心会不会有一天机器取代了我们。
第二个是技能须要很多的数据，人的主要性不管是受众、用户，会不会有一天机器全部取代了人呢？

张潼：我个人以为AI还不会取代人。
报纸上常写、也有人常常问我，AI会不会威胁人类生存，我们这些在一线从事AI研究的人，达成的基本共识便是，人类还不用有这方面担心。

AI不仅不会取代人，还从广义上来为人带来更多机会。
对营销人而言，AI可以看作是下一个机会，当底层、机器、重复的事情交给AI后，营销人可以聚焦在更大、更有趣的创意上。
AI也是下一个大的寻衅，由于对营销人的哀求更高，包括对AI等核心技能要有更广泛的理解，还要学会利用技能去创造更多、更好的场景。

不过AI确实可能会不才一个十年、二十年改变全行业，在一个个垂直领域里挖得很深，让人的履历和AI技能结合，利用大数据和机器学习做得更好。
在数字营销领域，AI能“创造”广告、也能深入理解场景，还能在不同场景里匹配个性化内容。
比如看到一个广告牌，能用AI技能识别人脸或语音，理解谁在看广告，再根据用户的历史和即时数据剖析，给他推举最得当的广告内容。
我相信，在知足个性化需求这一点上，AI确实能做到比人更好。

AI做不到的，是很多大范围的创意，比如说创造出新场景后，如何够吸引客户？这须要人去掌握、去想、去实验，和技能职员一起做系统，让系统上线运用。
当你你有更好的想象能力和创造能力，你会有更多发挥空间，由于你可以用的工具更多，其余涉及的面也更广。

Scott还提到技能、营销还要和管理结合，这包括了用户干系的一系列管理，个中有很多机会，在海内迅速发展的情形下，大家要保持接管新事物、学习新事物的能力，不断提高自己利用新技能的水平。

未来，懂行业又懂技能的人，最能产生影响。
如果不懂技能，或不懂行业，都可以找到技能职员或行业从业者互助，一起创造新的场景、新的可能。

郑喷鼻香霖：比如张潼老师说大家多点跟我们进行互助，大家多挖掘互助点。

斯科特·布林克尔：个人来讲，我并不以为AI会把我们的公司给取代了，而是说AI会改变我们能够在营销当中可以做的事情。
如果说你能够去学习去接管接管新的可能性，我以为你不会丢失自己的事情。
但如果你不愿意这么做，很有可能你会失落去自己的事情，如果你乐意跟上AI发展的速率的话，我以为刚刚你所描述的场景显然是会涌现的，现在的技能非常好，实在是给到你很多的赋能，很多事情我们都可以省略了，取而代之的便是我们可以有更好级别数据的整合，通过我们的想象力、创意进行更好的整合和利用。

我比较期待的事情便是营销主更好地利用AI去触达消费者，但是我们也会创造有越来越多的消费者他们也可能会更好地利用AI去触达他们想要互助的工具，以是我以为对付这些消费者来讲，他们可能会利用一种算法，作为营销者可能会用不同的算法，你以为怎么样去管理呢？

郑喷鼻香霖：腾讯聪慧峰会希望两位可以只管即便用一句话把你对AI或者是MarTech的意见给到营销者或者是广告主。

张潼：我以为从AI给市场营销带来最核心的能力是个性化，能够帮你更精准地找到用户，在多场景去理解用户，从而更好地进行推举。
希望大家能多让AI和营销做加法。

斯科特·布林克尔：我以为我们本日已经迈出了一大步，由于我以为营销紧张做的第一件事便是不断地学习，我们本日也讲到了AI的可能性是什么。
可能明年我们都弗成思议有哪些新的可能性，以是我们须要不断地要有开放的心态去参加不同的活动，从同行身上学到更多的履历，这样我们就会知道有哪些新的趋势和发展。
个人来讲现在是营销业最好的时期，我以为未来是在营销主的手中。

郑喷鼻香霖：希望大家可以在这个话题上聚拢，或者我们可以举办更多的这样的峰会给到大家，在MarTech和AI方面也有大家新的机会点和互助，感激两位感激大家！